自动化、电气、机械自动化、机械电子等。
微电子、电子科学与技术、物理、材料、化学等。
年龄要求一般不超过35周岁，博士研究生不超过40周岁，副高职称不超过45周岁，正高职称不超过50周岁。
年龄要求一般不超过35周岁，博士研究生不超过40周岁，副高职称不超过45周岁，正高职称不超过50周岁。
年龄要求一般不超过35周岁，博士研究生不超过40周岁，副高职称不超过45周岁，正高职称不超过50周岁。
年龄标准：博士研究生不超过40周岁，能熟练掌握动物胚胎生产和胚胎移植等相关工作，有经验者优先考虑。
管培生：全日制本科及以上学历；药学、市场营销、工商管理等相关专业；形象气质优秀，沟通能力强，热爱营销事业；以及或学生会干部优先录用。
1.具有国内“双一流”重点高校、国际大学最新QS排名前100的院校全日制本科及以上学历学位的人才； 2.年龄一般在35周岁及以下，获得博士研究生学历人员年龄可放宽至45周岁及以下； 3.10年及以上试验检测工作经历，5年及以上综合甲级试验室管理工作经验； 4.工程师及以上职称和公路水运工程试验检测师证书。
1.具有国内“双一流”重点高校、国际大学最新QS排名前100的院校全日制本科及以上学历学位的人才； 2.年龄一般在35周岁及以下，获得博士研究生学历人员年龄可放宽至40周岁及以下； 3.具有5年以上大数据开发经验，3年以上大数据、数仓建设工作经验； 4.精通Java/Scala/Python语言以及linux开发环境； 5.掌握数据库开发技术； 6.具备海量数据加工处理（ETL）相关经验； 7.有数据库建模经验； 8.可以熟练运用SQL实现数据ETL加工处理； 9.深入理解数据仓库建设相关的技术栈；如：Hive，Hadoop、Spark、Flink、dataX、Flume、Kafka等多项大数据处理技术； 10.理解数据评估体系和方法论，对A/B实验有一定理解； 11.熟悉常用机器学习和数据挖掘算法及应用实践，如：LS，SVM，决策树、聚类、神经网络等算法； 12.有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎、推荐引擎相关经验者优先。