金融、经济、管理类专业
具有很强的资料及数据搜集和整理能力;具有很强的文字功底和论文写作能力;通过期货从业资格考试
熟悉WINDOWS及LINUX操作系统的管理和配置;精通Java开发,熟悉Spring、MyBatis、Spring MVC框架,了解分布式,多线程,高并发;通过期货从业资格考试
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本硕均法学优先,通过国家统一法律职业资格考试。 政治和道德素质:遵纪守法、诚实守信、作风正派。 学习成绩:具备优秀的学术成绩,扎实的专业知识基础。具有较强的学习能力,能够快速适应新知识和技能的学习。 个人素质:出色的语言表达和文字功底,具备较强的组织协调能力、沟通能力、团队合作精神、创新意识、解决问题的能力等。 身体条件:具备良好的身体素质和心理素质,能够承受工作压力。 其他要求:具备一定的社会实践经历,如学生会、社团活动等。
岗位要求: 政治和道德素质:遵纪守法、诚实守信、作风正派。学历要求:“双一流”建设高校的全日制本科及以上学历。学习成绩:具备优秀的学术成绩,扎实的专业知识基础。具有较强的学习能力,能够快速适应新知识和技能的学习。个人素质:出色的语言表达和文字功底,具备较强的组织协调能力、沟通能力、团队合作精神、创新意识、解决问题的能力等。身体条件:具备良好的身体素质和心理素质,能够承受工作压力。其他要求:具备一定的社会实践经历,如学生会、社团活动等。
岗位职责: 专注进行证券投资相关的客户开发与服务、金融产品销售以及其他投融资和资本中介业务,为全球客户提供财富保值增值的全方位金融服务。 任职要求: 1、本科及以上学历应届毕业生; 2、热爱证券行业,具备良好的人际交往能力,喜欢主动与他人建立联系并进行分享交流;能够系统快速地掌握新知识,并加以运用;乐于团队协作,善于运用多种方式以促成结果达成;追求卓越,自驱力强,面对目标坚持不懈; 3、具备良好的职业道德与专业素质,已通过证券、基金等从业资格考试优先。
1、培训体系:一个月的专业保险理财需求分折和保险理财规划师培训; 2、营销模式:以客户需求为导向的专业的第三方保险理财顾问模式; 3、管理模式:实行扁平化矩阵式管理,提供“一对一”的教练式辅导; 4、培训津贴+佣金+绩效+奖金**完善的支持专业360私人保险康健方案与保险财富规划师需求分析;为客户提供; 向专业保险财富管理,配置,等高端医疗资源服务。 5、发展方向:专业培养保险财富规划师,MDRT,团队总监等事业发展平台。为高净值人群提供全方位保险健康方案和保险理财方案管理与服务。
(一)招聘岗位:分行营销英才 (二)工作地点:广东省东莞市 (三)招聘对象 招聘境内外2025届本科及以上学历毕业生。境内院校的毕业时间为2025年1月至2025年8月,境外院校的毕业时间为2024年1月至2025年8月。须于入职前获得教育部认证的学历学位证书。 (五)基本条件 1.专业不限,重点招收理学、工学、经济学、法学、管理学等相关专业。 2.遵纪守法、诚实守信,具有良好的个人品质,无不良行为记录。 3.喜欢挑战,目标感强烈,学习能力强,具有较好的团队合作精神、沟通能力和服务意识强,具有高度的责任感。 4.具有一门以上外语的听说读写能力。 5.身体健康,具备与工作要求相适应的身体条件。 6.符合中国人寿集团和广发银行亲属回避制度。
岗位职责: 1、负责产品项目方案设计以及业务推动; 2、负责各类销售团队的日常管理和团队建设,跟进监控业务实施过程; 3、制定年度渠道策略,策划专项营销活动,指导经营单位开展销售工作,做好过程督导; 4、对业务数据进行多维度分析,定期汇总业务数据分析报告,为业务发展提供数据支撑。
岗位职责: 1、参与公司各项业务的实施和管理,包括人力资源、财务管理、数据处理,审计合规等方面的工作; 2、协助上级领导完成各项工作任务,积极参与公司的各项决策。
岗位职责: 1、依托公司资源对公司产品进行宣传、介绍、销售; 2、市场信息、客户信息建议的收集、反馈; 3、产品方案的宣导、推动、跟踪、兑现; 4、销售业绩的进度管理、状况分析;业务推进跟踪,业务统计与报表编制,业务达成率分析、反馈。
岗位职责: 1、负责理赔运营相关工作,处理车险、非车险、人伤等相关理赔案件; 2、负责理赔案件的现场查勘、定损和单证收集工作; 3、指引客户后续索赔流程,妥善解答和受理客户咨询与投诉。
工作职责: 1.负责开发拓展客户资源,为客户提供一站式、顾问式、定制化的融资服务; 2.负责签约客户的后续支持服务,通过专业技能和服务,维护客户基础; 3.根据一线工作了解到的客户反馈,向公司提出产品及流程优化建议。 岗位要求: 1.本科或以上学历应届毕业生; 2.具备较强的沟通能力、学习能力和适应能力; 3.良好的团队合作精神,积极主动,勇于接受挑战。
任职资格 \n1、硕士及以上理工科教育背景,计算机、应用数学、统计、计量经济学、金融工程专业为最佳; \n2.精通数据分析和经典的统计学方法,包括但不限于回归分析、主成分分析、因子分析等; \n3.至少精通Matlab /SAS/ R之一,编程能力优异,有大数据处理经验、熟悉机器学习或数据挖掘算法的优先; \n4.具有较强的团队协作能力,对数据和金融市场规律有敏锐的洞察力,熟练阅读国际学术文章。 \n