1.有图像、图形处理算法的相关设计经验或人工智能等相关领域的算法设计经验，熟悉C语言，熟悉MATLAB等相关设计； 2.具有机器人项目经验者优先
1.熟练掌握光学相关软件； 2.熟练掌握几何光学成像原理、了解视觉成像和照明光学的相关知识； 3.熟练掌握相机选型、镜头设计、镜片镀膜设计、准直镜设计、红外成像、结构光、3D相机光路设计等相关知识
要求如下: 1.性别不限 2.本科以上学历，计算机相关专业； 3.工作经验不限，优秀的应届毕业生； 4. 精通C或C#语言，熟练Winform设计； 5. 精通Microsft SQL Server数据库；
1、熟悉PLC、DCS、SCADA等工业控制系统，并具备相关项目实施经验.\n2、了解现代工业控制技术和工业自动化的发展趋势，熟悉控制系统的软硬件配置、联网通信、网络安全等方面。
1、统招本科及以上学历（全国前300名），专业不限。\n2、工作经验不限，优秀应届生/实习生可接收。\n3、有优秀的中英文写作能力，能够熟练运用Office办公软件。\n4、优秀的观察能力和应变能力。\n5、有自我驱动力，沟通能力强。\n6、有驾照，有英译从业经验优先考虑。
1、统招硕士及以上学历（211，985），工科、理科专业； \n2、具有3年以上大型机械制造等领域生产管理类设计经验；\n3、具备优秀的文档撰写能力，熟练使用Word、ppt、Excel、visio工具，以及Axure、mockplus等主流设计工具；\n4、较强的学习研究能力和自我驱动力；\n5、优秀的表达沟通能力，组织协调能力及团队合作精神，能虚心听取意见，承受工作压力；\n6、有从0-1阶段整体实现过程优先考虑；\n7、有算法学习和工作经历的博士优先考虑。
1、2025届毕业生，硕士及以上学历，统计、计算机、数学、电气等相关专业背景；\n2、扎实的编程基础(熟悉Python/C++)，熟练掌握常用数据结构及算法；\n3、熟悉机器学习算法原理并有实际的应用经验者优先，熟悉智慧城市行业场景算法优先；\n4、较强的沟通和团队协作能力，善于独立分析和解决问题、关注前沿的技术。\n
1、2025届应届毕业生，硕士及以上学历，计算机类、自动化类、电气类、油气类相关专业\n2、有一定计算机相关的产品/项目经验，熟悉计算机软件生命周期优先；能熟练使用Axure、Xmind等工具优先\n3、良好的产品及用户思维；对产品、运营数据敏感度高，善用数据分析，收集用户意见反馈，持续优化产品\n4、有经营意识，有较强的感知力，能感知客户的真实诉求；有较强的自我学习能力、团队沟通协调能力能力佳\n5、有电力、三桶油相关产品相关实习经历优先\n
1、2025届毕业生，硕士及以上学历，电气、油气相关专业优先；\n2、具备的良好逻辑分析能力，思维清晰敏捷，较强的整理能力和归纳总结能力；\n3、具有强烈的学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析及解决能力、能够适应一定频率的出差，具有良好的沟通协调能力、团队合作精神；\n4、有较好的英语口语能力者优先，\n
1.有计算机视觉、模式识别、机器学习、图像处理等相关方向研究背景；\n2.了解多视图几何、滤波器、多传感器融合、最优化理论等相关算法;\n3.工作认真负责、善于学习，热衷接受和掌握新技术，能够承受一定的工作压力。
1、统招本科计算机相关专业、成绩优异；\n2、工作细心、具备良好的沟通、语言组织、学习意愿及学习能力；\n3、具有较强的逻辑性思维，具备一定的抗压能力；\n4、25届一本以上
1、电气类、电子信息、电子科学与技术等相关专业；\n25届毕业生
1、计算机、电气工程、自动化、电子信统招本科息工程等相关专业\n2、国家统一招生的2025届应届毕业生；\n3、在校期间表现良好，学习成绩优异；\n4、熟练掌握办公自动化软件；\n5、身体健康、精力充沛，思想端正，有正确的人生观、价值观；\n6、具备良好的学习能力、创新能力、工作主动性和团队合作精神。
1、电子信息、计算机（嵌入式方向）等相关专业\n2、具有扎实的数电、模电基本知识，有电路分析能力；\n3、有一定的抗压能力，善于沟通、协调。
1、了解操作各类环境试验设备者优先，机械工程、电子信息、电子科学与技术等相关专业；\n2、熟练使用基本的电子测试仪器仪表\n3、了解TCP/IP协议，了解小型网络的部署。
1、本科学历，能够熟练使用计算机及office办公软件；\n2、为人诚信，工作认真仔细、有耐心、积极主动、踏踏实实，服从安排和管理；\n3、具备优秀的团队协作能力、出色的执行能力以及一定的抗压能力；\n4、普通话标准，表达能力强，善于思考和提问；\n5.善于发现问题，较强的分析、总结和沟通能力；
1、教育背景：计算机科学、自动化、车辆工程、数学、物理等相关专业在读研究生，对智能驾驶技术有浓厚兴趣。\n2、技术基础：扎实的编程能力，熟练掌握C++等编程语言；了解机器学习、深度学习基本原理，有实际项目经验者优先。\n3、专业知识：具备计算机视觉、信号处理、控制理论等相关领域的基础知识；了解智能驾驶系统的基本架构和工作原理。\n4、学习能力与创新能力：具备快速学习新技术、新知识的能力，能够独立思考，勇于创新，提出新的算法思路或解决方案。\n5、团队合作与沟通：良好的团队合作精神，能够积极参与团队讨论，有效沟通自己的想法和意见；具备较强的责任心和抗压能力。\n6、加分项：有参与智能驾驶相关项目、算法竞赛或开源项目的经历；熟悉ROS、Apollo等智能驾驶平台者优先。
油气储运工程、城镇燃气工程、 石油与天然气工程、安全科学与 工程、市政工程、力学、统计学、 热能工程等相关专业