专技岗位(十级以上)
专技岗位(十级以上)
专技岗位(十级以上)
具有良好的科学道德和学风、敬业和团结协作精神；具备化学、药学或兽医药理与毒理学的专业背景和研究能力。
具有高深的学术造诣，在人才培养或学术研究方面取得国内外公认的标志性重大成就和贡献，在国内外具有重要影响力和学术地位，具有带领本学科赶超或引领国际先进水平的能力；具有突出的团队领导和组织协调能力。年龄原则上不超过50周岁。
研究方向 聚合物单体合成、聚合、加工 岗位职责 1、配合完成课题组相关研究课题； 2、整理研究成果，申报发明专利或撰写总结； 3、协助团队申请和策划相关基金与科研项目； 4、参与实验室的运行与管理。 任职要求 1.已取得或一年内即将取得高分子、有机化学及相关专业硕士学位； 2.具有扎实的专业基础知识、浓厚的科研兴趣、优秀的学习能力和良好的团队协作精神； 3、有独立思考和解决问题的能力。 部门/团队介绍 生物基芳环材料团队长期致力于生物基单体和聚合物材料的研发和产业化，工程技术与基础/应用基础研究并重，与学术界、工业界联系广泛。目前已承担多项科研项目，经费充足，是一支富有朝气、团结协作、科研氛围浓厚的团队。团队由研究员、正高级工程师、副研究员、高级工程师、博士后、工程师、研究生等二十余人组成。团队的主要研究方向有生物基芳环单体（不限于）的合成、聚合、绿色可持续高分子材料的设计合成与回收、功能化等。
研究方向 可持续高分子材料：设计合成与功能化 岗位职责 1.承担或协助完成课题组相关课题，发表高水平研究论文和专利； 2.参与或主导申请各级基金项目； 3.协助指导研究生工作； 4.课题组交办的其他任务。 任职要求 1、取得相关领域博士学位，或即将获取博士学位，具有高分子化学与物理或有机合成研究背景； 2、具有较好的英语阅读和写作能力，以第一作者发表过较高水平的学术论文； 3、具有良好的科研背景、浓厚的科研兴趣、优秀的学习能力和良好的团队协作精神； 4、具有较强的独立科研能力，具备较强的分析问题和解决问题的能力。 部门/团队介绍 生物基芳环材料团队长期致力于生物基单体和聚合物材料的研发和产业化，工程技术与基础/应用基础研究并重，与学术界、工业界联系广泛。目前已承担多项科研项目，经费充足，是一支富有朝气、团结协作、科研氛围浓厚的团队。团队由研究员、正高级工程师、副研究员、高级工程师、博士后、工程师、研究生等二十余人组成。团队的主要研究方向有生物基芳环单体（不限于）的合成、聚合、绿色可持续高分子材料的设计合成与回收、功能化等。
研究方向 环保助剂和功能高分子材料 岗位职责 1. 瞄准行业需求，发展绿色有机磷合成化学，开展反应机理研究，优化工艺路线； 2. 开发新颖磷系助剂和环保功能化高分子材料； 3. 申请国家/省/市项目，安全独立开展研究。 任职要求 1. 取得博士学位，具有高分子、有机化学及相关专业的研究背景； 2. 具有较好的英语阅读和写作能力，以第一作者发表过较高水平的学术论文； 3. 具有良好的科研背景、浓厚的科研兴趣、 较强的独立科研能力和良好的团队协作精神； 4. 具有生物基高分子材料改性研究经验的优先。 部门/团队介绍 精细化工团队主要从事绿色有机合成方法的发展，环保助剂以及功能高分子材料的开发研究。团队同国内外工业界联系广泛，善于从实际需求中提炼出关键科学问题，通过科学假设，理性分子设计，合成方法发展，性能验证，最终到产品开发，切实解决精细化工行业产品环保化和工艺绿色化中的共性痛点和难题。团队在高分子助剂领域，特别是阻燃剂方面，发展出了多个商业化的新结构磷系阻燃剂，通过合成化学新方法和新工艺的发展，创新性地解决了高性能磷系阻燃剂生产成本和性能之间的矛盾，在磷系阻燃剂及其合成工艺的开发上一直走在行业的前端。
研究方向 1.新材料和功能分子的合成及其在能源转换中的应用，如可见光全解水体系的构建； 2.发展原位联用技术，开展光/电化学反应活性中间体的探测和分析表征; 3.“Al+材料”，人工智能与光电化学催化交叉研究； 4.光电化学与和核辐射交叉研究。 岗位职责 1. 瞄准国际前沿科学研究，基于人工智能和计算，开发新型光电化学催化体系，开展反应机理研究，优化实验路线，构建新型能源器件； 2. 开发新型分子或者材料光电催化剂； 3. 申请国家/省/市项目，安全独立开展研究。 任职要求 1. 取得相关领域博士学位，或即将获取博士学位，具有计算，材料化学合成，半导体器件或有机合成研究背景； 2. 具有较好的英语阅读和写作能力，第一作者发表过较高水平的学术论文； 3. 良好的团队合作意识、沟通协调能力和浓厚的科研兴趣； 4. 具有较强的独立科研能力，具备较强的分析问题和解决问题的能力。 部门/团队介绍 前沿交叉科学研究中心是中国科学院宁波材料技术与工程研究所直属、开展面向重大应用需求和科学前沿的基础研究、探索人才政策创新的基础性、跨学科、开放式的综合科研平台。中心创建于2023年2月20日，聚焦“AI+ 新材料”方向，以智能计算为主要研究手段，面向重大应用需求和材料共性基础科学难题，开展基础性、前沿性、关键性和交叉性的研究工作，发现并应用人工智能在新科学发现与新材料创制方面的新质动能。中心现有面向海洋材料、能源材料、无序材料等方向的科研人员6名，含国家级人才3名、院级人才1名。中心采取“小核心、大协作”的开放模式，探索人才政策创新，促进人才培养，着力打造高层次人才引进与培养的摇篮；致力于实现前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，提升科技自主创新能力, 增强科技综合实力。 中心所属的光/电化学催化课题组面向国家碳达峰碳中和的战略目标，开展了基于能源材料和化学的交叉科学研究，主要研究内容1.新材料和功能分子的合成及其在能源转换中的应用，如可见光全解水体系的构建；2.发展原位联用技术，开展光/电化学反应活性中间体的探测和分析表征; 3.“Al+材料”，人工智能与光电化学催化交叉研究；4.光电化学与和核辐射交叉研究。课题组负责人汪德高，中国科学院宁波材料所研究员，博士生导师。2021年作为“团队人才”研究员加入中国科学院宁波材料所，入选2021年国家高层次人才青年项目，主持“国家自然科学基金” “宁波材料所团队人才项目基金”、“甬江引才基金”等项目。课题组负责人在PNAS(5).？ J.Am. Chem. Soc.(4), Adv. Material, Nat. Comm, Angew. Chem. Int. Ed., Energy Environ. Sci等国际一流学术期刊上发表论文40余篇。
研究方向 基于半导体材料与器件的类脑人工智能 岗位职责 1.新型光电半导体材料与器件研发； 2.基于光电器件的新型人工智能芯片研发。 任职要求 1.科研兴趣浓厚； 2.沟通和团队协作能力强； 3.独立科研能力强。 部门/团队介绍 全光控半导体材料与器件团队研究方向为光电半导体材料与器件，主要聚焦光电忆阻器及其在类脑计算和人工智能领域的应用，2021年在国际上率先研发出全光控忆阻器。团队培养的博士获国家博士后创新人才支持计划、国家自然科学青年基金、国家博士后基金、材料所优秀博士后计划等资助。 团队负责人为诸葛飞研究员，入选浙江省杰出青年基金、浙江省钱江人才、宁波市领军人才。本科和硕士毕业于西安交通大学，博士毕业于浙江大学，师从中国科学院院士叶志镇教授，其后得到日本学术振兴会（JSPS）资助，在广岛大学以JSPS特别研究员身份从事博士后研究，2008年至今在中国科学院宁波材料所工作，2018年入选中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干。主要从事低维半导体材料与器件研究。在Advanced Materials等期刊发表论文50余篇，被引用4000多次，获浙江省自然科学一等奖、中国电子学会科学技术二等奖、宁波市科学技术一等奖和二等奖各1项。现为Advanced Materials、Nature Communications等60余种国际知名期刊审稿人。主持中国科学院战略性先导科技专项（B类）子课题、国家自然科学基金（重点项目等6项）等国家省部级项目。
研究方向 方向1、多因素耦合场下材料跨尺度计算方法与软件：综合运用“人工智能+”算法，发展能考虑多环境因素及其耦合效应、实现材料结构与性能演化高效率、高精度模拟的跨尺度计算方法和软件。 方向2、使役性能多尺度模拟与预测模型：开展针对系列关键材料体系使役过程的高效高精度跨尺度模拟，探索其相关性能在多因素耦合环境下的演化规律及其失效机制，运用“人工智能+”算法建立预测模型。 方向3、材料智能数据平台与数据驱动新材料创制：构建面向使役环境的材料大数据平台，探索建立针对使役性能的材料大模型，实现数据驱动的新材料设计与研发。 岗位职责 根据个人基础参与以下科研内容： 1）建立复杂体系机器学习势和相关数据库； 2）发展多因素耦合场下材料跨尺度计算方法和软件，能考虑多环境因素及其耦合效应、实现材料结构性能演化高效率、高精度模拟； 3）实现关键材料性能失效动态发展过程的全尺度模拟：基于材料组织形貌的多层级特征建立合理模型，重现失效的发展过程； 4）构建面向使役环境的材料数据生成平台和数据库，可全流程自动产生高质量材料数据。 任职要求 无 部门/团队介绍 前沿交叉科学研究中心是中国科学院宁波材料技术与工程研究所直属、开展面向重大应用需求和科学前沿的基础研究、探索人才政策创新的基础性、跨学科、开放式的综合科研平台。中心创建于2023年2月20日，聚焦“AI+ 新材料”方向，以智能计算为主要研究手段，面向重大应用需求和材料共性基础科学难题，开展基础性、前沿性、关键性和交叉性的研究工作，发现并应用人工智能在新科学发现与新材料创制方面的新质动能。中心现有面向海洋材料、能源材料、无序材料等方向的科研人员6名，含国家级人才3名、院级人才1名。中心采取“小核心、大协作”的开放模式，探索人才政策创新，促进人才培养，着力打造高层次人才引进与培养的摇篮；致力于实现前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，提升科技自主创新能力, 增强科技综合实力。 中心所属的AI+新材料课题组运用“AI+ 新材料”研究范式，面向“使役环境下材料多尺度模拟与性能设计”这一重大应用需求和材料共性基础科学难题，融合多学科的知识与手段，综合运用“人工智能+”研究方法，发展计及多因素耦合效应的多尺度算法与软件，揭示“材料+环境”耦合中的新科学，建立面向使役环境的材料数据库，构建智能研发平台以实现数据驱动的新材料创制。课题组成员入选年国家高层次人才青年项目，主持国家自然科学杰出青年基金等项目，共计在Nature Materials (3)，PRL (12)，Nature Commu.(8), Acta Mater.(20), PNAS(5)等学术期刊上发表论文200余篇。
研究方向 长期聚焦的方向是高温/海洋环境下使役材料的微观机理探索和性能精准设计；结合量子理论和多尺度计算方法，精准探索各类结构/功能材料（金属合金、氧化物、防护涂层）与复杂多变环境之间的相互作用规律和机理，为材料结构-环境条件-应用性能之间的多元耦合关系建立精确且全面的理解，为先进使役材料的智能研发开创新策略 岗位职责 主要职责为理论计算研究，研究方向可综合博后自身优势/兴趣和团队聚焦方向进行确定。 任职要求 无 部门/团队介绍 前沿交叉科学研究中心是中国科学院宁波材料技术与工程研究所直属、开展面向重大应用需求和科学前沿的基础研究、探索人才政策创新的基础性、跨学科、开放式的综合科研平台。中心创建于2023年2月20日，聚焦“AI+ 新材料”方向，以智能计算为主要研究手段，面向重大应用需求和材料共性基础科学难题，开展基础性、前沿性、关键性和交叉性的研究工作，发现并应用人工智能在新科学发现与新材料创制方面的新质动能。中心现有面向海洋材料、能源材料、无序材料等方向的科研人员6名，含国家级人才3名、院级人才1名。中心采取“小核心、大协作”的开放模式，探索人才政策创新，促进人才培养，着力打造高层次人才引进与培养的摇篮；致力于实现前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，提升科技自主创新能力, 增强科技综合实力。 中心所属的先进使役材料计算与设计课题组是一个计算材料研究团队，长期聚焦的方向是高温/海洋环境下使役材料的微观机理探索和性能精准设计；结合量子理论和多尺度计算方法，精准探索各类结构/功能材料（金属合金、氧化物、防护涂层）与复杂多变环境之间的相互作用规律和机理，为材料结构-环境条件-应用性能之间的多元耦合关系建立精确且全面的理解，为先进使役材料的智能研发开创新策略。
研究方向 方向1：多因素耦合场下材料跨尺度计算方法与软件：综合运用“人工智能+”算法，发展能考虑多环境因素及其耦合效应、实现材料结构与性能演化高效率、高精度模拟的跨尺度计算方法和软件。 方向2：使役性能多尺度模拟与预测模型：开展针对系列关键材料体系使役过程的高效高精度跨尺度模拟，探索其相关性能在多因素耦合环境下的演化规律及其失效机制，运用“人工智能+”算法建立预测模型。 方向3、材料智能数据平台与数据驱动新材料创制：构建面向使役环境的材料大数据平台，探索建立针对使役性能的材料大模型，实现数据驱动的新材料设计与研发。 岗位职责 根据个人基础参与以下科研内容： 1）建立复杂体系机器学习势和相关数据库； 2）发展多因素耦合场下材料跨尺度计算方法和软件，能考虑多环境因素及其耦合效应、实现材料结构性能演化高效率、高精度模拟； 3）实现关键材料性能失效动态发展过程的全尺度模拟：基于材料组织形貌的多层级特征建立合理模型，重现失效的发展过程； 4）构建面向使役环境的材料数据生成平台和数据库，可全流程自动产生高质量材料数据。 任职要求 无 部门/团队介绍 前沿交叉科学研究中心是中国科学院宁波材料技术与工程研究所直属、开展面向重大应用需求和科学前沿的基础研究、探索人才政策创新的基础性、跨学科、开放式的综合科研平台。中心创建于2023年2月20日，聚焦“AI+ 新材料”方向，以智能计算为主要研究手段，面向重大应用需求和材料共性基础科学难题，开展基础性、前沿性、关键性和交叉性的研究工作，发现并应用人工智能在新科学发现与新材料创制方面的新质动能。中心现有面向海洋材料、能源材料、无序材料等方向的科研人员6名，含国家级人才3名、院级人才1名。中心采取“小核心、大协作”的开放模式，探索人才政策创新，促进人才培养，着力打造高层次人才引进与培养的摇篮；致力于实现前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，提升科技自主创新能力, 增强科技综合实力。 中心所属的AI+新材料课题组运用“AI+ 新材料”研究范式，面向“使役环境下材料多尺度模拟与性能设计”这一重大应用需求和材料共性基础科学难题，融合多学科的知识与手段，综合运用“人工智能+”研究方法，发展计及多因素耦合效应的多尺度算法与软件，揭示“材料+环境”耦合中的新科学，建立面向使役环境的材料数据库，构建智能研发平台以实现数据驱动的新材料创制。课题组成员入选年国家高层次人才青年项目，主持国家自然科学杰出青年基金等项目，共计在Nature Materials (3)，PRL (12)，Nature Commu.(8), Acta Mater.(20), PNAS(5)等学术期刊上发表论文200余篇。