主要负责协助行政经理完成公司行政事务性工作及部门内部日常事务工作。具体面谈。
主要负责员工招聘、入职、离职等日常事务的管理。具体面谈。
操作无人机进行各种任务的专业人员。具体面谈。
操作无人机进行各种任务的专业人员。具体面谈。
操作无人机进行各种任务的专业人员。具体面谈。
1、工厂所有订单(含外协)领料及退料单据的制作; 2、进口资料的统计与制作;监管材料的调仓补税申请; 3、业务的预测分解,滚动的材料需求申购; 4、制定材料回货计划与达成的统计通报; 5、生产指令套料的确认与评审; 6、生产计划在线欠料及异常跟踪;
1、据部门需求进行高层管理:经理级及以上+专家技术类人员制定招聘计划及方案 2、利用有效资源和渠道进行定向猎挖招聘工作,执行招聘、甄选、面试、选择、安置、试用期跟进等; 3、具备校园招聘项目策划及执行经验; 4、定期进行招聘信息的总结分析,优化招聘工作。完成招聘年度/季度/月度/周汇报资料 5、编订及优化招聘体系文件及流程 任职资格: 1、具有半导行及电子产品行业+猎头公司(半导体)高管招聘经验 2、本科及以上学历,品德正直,全局观念强、抗压性好,能自我内驱主动工作 3、思路条理清晰、执行力强、积极主动;善于观察,较强的沟通及情商能力
1.项目跟进:制定新产品研发项目的生产计划,全流程跟进产品验证与制造,协调和处理试产异常;负责新产品可制造性设计审查,验证和风险评估,针对项目各阶段影响生产效率和可操作性,提出可制造性合理化建议方案。 2.制定新产品试产方案和试产计划;负责试产准备、组织实施试产、确认试产前BOM文件、制作SOP和作业流程图,确保每次试产物料准确性以及产品的功能性。试产问题汇整、问题闭环及问题管理,输出试产报告并完成试产转量产。 3.针对新产品制定工艺编制,参与设计方案、确定最终方案并验收,协调生产中发生的工艺技术问题、跟踪影响生产问题改善。 4.确定生产工艺参数并制定生产流程以及文件撰写,协调生产流程的验证优化、SOP优化、OCAP文件撰写; 5.试量产异常问题处理、持续改善、组织培训量产人员。
1、设备报警处理流程持续性建立 2、产品异常处理流程建立 3、异常case调查标准模板建立 4、收集一线OP,技术员等工作和制程相关问题,并提出解决方案 5、培训技术员设备报警标准处理流程,工艺调查标准流程 6、建立改机,PM,异常处理等标准时间 7、Hold lot处理,程序建立,RMS维护 8、具备改机,PM与设备异常及低良异常处理能力
1、Hold lot处理。 2、工艺相关文件的编写。 3、产线异常分析改善、QEM报告编写。 4、当站IT系统项目进度跟进。 5、在工程师指导下参与简单项目的部分工作,进行基础的测试、调试和故障排除。 6、协助工程师完成日常工作任务,包括收集数据、整理文档和准备实验材料等。 7、学习和掌握公司的工程流程、规范和标准。
学历要求:本科及以上学历 1、设备报警处理流程持续性建立 2、产品异常处理流程建立 3、异常case调查标准模板建立 4、收集一线OP,技术员等工作和制程相关问题,并提出解决方案 5、培训技术员设备报警标准处理流程,工艺调查标准流程 6、建立改机,PM,异常处理等标准时间 7、Hold lot处理,程序建立,RMS维护 8、具备改机,PM与设备异常及低良异常处理能力
1.根据PMC下发的生产计划,落实和执行生产安排; 2.跟踪产线生产情况,合理安排人员,监督生产效率、品质达成情况,保质、保量、按时完成生产交付; 3.负责生产线体不良管控及生产订单的清尾; 4.负责管理生产纪律及现场5S。 5.能独立带线,转线,打样; 6.负责新进人员培训; 7.责任区域的生产结果报表输出,未达成需立即检讨及反馈工程和上级共同改善; 8.协助生产经理处理其它事务。
岗位职责 1.负责所管辖站位的工艺(制程异常的处理,作业指导书编写)。 2.负责所管辖站位的MES程序的维护。 3.操作员与技术员的培训。 4.新产品量产的导入审核。 5.效率提升,流程优化实施。 6. COST Down实施。 任职资格 1、 本科及以上学历,相关专业包括机械工程、材料、电气工程、自动化控制等。 2、 熟练使用办公软件,具备数据分析和总结能力。 3、 具备一定的英语阅读能力,英语4级及以上,能够阅读和理解设备的英文技术资料和文档。 4、 具备较清晰的逻辑思维能力,能够以结果为导向解决问题。 5、 具备较好的抗压能力及责任心,适应动态加班的工作氛围。 6、 具备保持持续学习的态度和能力,还应善于总结经验教训,不断优化自己的工作方法和技能水平,以适应不断变化的工作需求。
算法设计与开发:针对具体业务问题,设计和开发高效的算法解决方案,如在图像识别领域设计卷积神经网络算法,以实现对图像中物体的准确识别。 • 数据处理与分析:对大量数据进行预处理、特征提取和分析,为算法提供高质量的数据支持。例如在推荐系统中,分析用户行为数据,提取用户兴趣特征。 • 算法优化与改进:不断优化现有算法,提高算法的准确性、效率和稳定性。如优化搜索算法,减少搜索时间和空间复杂度。 • 模型评估与验证:使用合适的评估指标对算法模型进行评估和验证,确保算法性能达到预期要求。
1.数据统计学相关专业毕业。 2.熟练掌握SQL用于数据查询和处理,熟悉Python或R语言进行数据分析和建模,掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具。 3.具备扎实的数学基础,包括概率论、数理统计、线性代数等,能够运用统计方法进行数据分析,如假设检验、回归分析、聚类分析等。 4.了解机器学习的基本算法,如决策树、支持向量机、神经网络等,能够应用机器学习算法进行数据建模和预测。
1、负责产品的日常检查,并对检验后的产品进行状态标识; 2、行使检查职责,填写相应的检查记录表单; 3、对检验中发生的问题进行处理跟踪;
具体要求: 1)熟悉运用AutoCAD、PRO-E、UG软件,机械及模具类相关专业; 2)5年以上塑胶模具设计经验,有电视机/汽车塑胶类产品工作经验者优先; 3)对塑胶相关加工工艺有一定的了解及认识;可以独立完成模具结构设计的工作; 4)工作有责任心,积极主动,有团队合作精神及沟通能力; 主要职责: 1)熟悉塑胶特性、能对产品开模前期进行评估与检讨,拟定模具设计方案,会DFM报告制作; 2)产品模具制作及改良,根据试模情况分析问题所在,提出解决方案; 3)根据管路户要求进行合理性设计变更、改良; 4)制定新模和修模方案计划,按时完成任务; 5)参与模具设计标准化的制定等相关资料。
1)本科以上,可放宽至大专,机械类专业,英语四级以上; 2)熟练操作UG/PRO-E/MOlDFOLOW/AUOTOCAD等工程软件; 3)具备良好的沟通能力、高度的责任感、积极主动、乐观坚韧; 4)熟悉各种塑胶模具结构,并熟悉产品优化对模具量产性做正确评估。