不超过35周岁。
自动化、电气、机械自动化、机械电子等。
微电子、电子科学与技术、物理、材料、化学等。
集成电路。
年龄要求一般不超过35周岁,博士研究生不超过40周岁,副高职称不超过45周岁,正高职称不超过50周岁。
年龄要求一般不超过35周岁,博士研究生不超过40周岁,副高职称不超过45周岁,正高职称不超过50周岁。
年龄要求一般不超过35周岁,博士研究生不超过40周岁,副高职称不超过45周岁,正高职称不超过50周岁。
“双一流”重点院校
年龄标准:博士研究生不超过40周岁,能熟练掌握动物胚胎生产和胚胎移植等相关工作,有经验者优先考虑。
电气自动化。
管培生:全日制本科及以上学历;药学、市场营销、工商管理等相关专业;形象气质优秀,沟通能力强,热爱营销事业;以及或学生会干部优先录用。
应届毕业生。
应届毕业生。
1.具有国内“双一流”重点高校、国际大学最新QS排名前100的院校全日制本科及以上学历学位的人才; 2.年龄一般在35周岁及以下,获得博士研究生学历人员年龄可放宽至45周岁及以下; 3.10年及以上试验检测工作经历,5年及以上综合甲级试验室管理工作经验; 4.工程师及以上职称和公路水运工程试验检测师证书。
质量管理等专业。
1.具有国内“双一流”重点高校、国际大学最新QS排名前100的院校全日制本科及以上学历学位的人才; 2.年龄一般在35周岁及以下,获得博士研究生学历人员年龄可放宽至40周岁及以下; 3.具有5年以上大数据开发经验,3年以上大数据、数仓建设工作经验; 4.精通Java/Scala/Python语言以及linux开发环境; 5.掌握数据库开发技术; 6.具备海量数据加工处理(ETL)相关经验; 7.有数据库建模经验; 8.可以熟练运用SQL实现数据ETL加工处理; 9.深入理解数据仓库建设相关的技术栈;如:Hive,Hadoop、Spark、Flink、dataX、Flume、Kafka等多项大数据处理技术; 10.理解数据评估体系和方法论,对A/B实验有一定理解; 11.熟悉常用机器学习和数据挖掘算法及应用实践,如:LS,SVM,决策树、聚类、神经网络等算法; 12.有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎、推荐引擎相关经验者优先。
1.具有国内“双一流”重点高校、国际大学最新QS排名前100的院校全日制本科及以上学历学位的人才; 2.年龄一般在35周岁及以下,获得博士研究生学历人员年龄可放宽至40周岁及以下; 3.具有5年以上java开发经验,熟练掌握J2EE开发,对java的封装、继承、多态等特性有良好的了解及应用; 4.具备良好的专业知识储备,熟练掌握数据库管理系统软件、开发软件和其它本行业相关软件; 5.熟悉Spring/SpringBoot/Mybatis/SpringMVC/springCloud等常用开发框架,对框架原理有深层次理解; 6.熟悉Hibernate,Mybatis等ORM框架; 7.熟练掌握MySql、Oracle、Sql-Server等数据库,sql语言,索引、过程、触发器的使用; 8.熟练掌握Linux/Unix环境,熟悉shell或者python; 9.熟悉常见的开源分布式中间件、Redis、memcache或其他缓存、消息队列等; 10.有规范的编程习惯与文档编写能力,积极配合公司各项规范化建设工作; 11.较强的分析设计能力,能够独立完成分配的软件开发任务; 12.有大数据开发经验或算法相关技能或系统架构设计工作经验者优先; 13.有bdd/tdd/solid/ddd经验者优先; 14.有敏捷devops/scrum/kanban经验优先。
应届毕业生。