职位职责：
1.负责客户的开发任务对接，输出业务流程设计，输出流程图、结构图、原型图等。
2.负责收集客户需求，提供完整的业务解决方案；
3.负责项目的交付和验收，确保项目交付满足客户需求和合同规定
4.负责项目运作过程中风险识别、分析、跟踪和应对
5.协助团队制定项目计划，包括但不限于目标、范围和交付成果。
6.负责完成项目全流程管理，监测汇报项目进展，解决过程中的问题，推动团队按计划完成开发。
7.完成领导交办的其他任务。
8.接受出差安排

具备能力:
1.计算机软件信息管理等专业本科学历；粤语流利，能够作为工作语言与客户顺畅沟通。
2.三年以上项目管理经验，了解计算机技术、具备开发经验、熟悉软件开发过程；
3.擅长结构图和原型图，清晰展现软件架构和用户界面，有相关案例作品者优先。
4.有独立分析、设计规划产品的经验，并能将复杂需求全面、准确转化为可实施方案。
5.有良好的技术理解、沟通协作、时间与目标管理等能力

工作职责
1、配合项目运行过程中资料的收集和管理工作，进行项目配置管理；
2、配合组织项目例会，并跟踪会议要求事项；
3、协助完成部门或项目相关信息的收集、汇总；
4、完成领导交办的其他工作。

任职资格
1、本科及以上在读大学生，可长期实习，计算机及相关专业优先考虑；
2、熟练使用各类常见办公软件。

岗位职责：
1、负责遥感图像处理和分析算法的研发，包括影像处理、图像分类、变化检测等。
2、根据项目需求，设计并实现高效的算法解决方案。
3、与数据科学家和软件工程师合作，将算法集成到遥感数据处理流程中。
4、跟踪最新的遥感技术和行业趋势，不断优化算法性能。
5、撰写技术文档，包括算法设计说明、测试报告和用户手册。


任职要求：
1、计算机科学、遥感科学、地理信息系统或相关领域的硕士及以上学历。
2、熟悉常见卫星光学，高光谱和SAR，具备基本的遥感图像处理和分析能力。
3、熟练使用arcgis、envi、qgis等遥感处理软件。
4、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。
5、熟悉常用的遥感图像处理库和工具，如OpenCV、GDAL等。
6、具有良好的数学和统计学基础，能够独立进行算法设计和优化。
7、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
8、有使用机器学习/深度学习技术进行遥感图像分析的经验者优先。

职位描述：
1、参与软件功能需求、设计的讨论及相关文档的编制；
2、参与网页端及移动端全流程开发、维护、迭代；
3、保障团队高质量产品交付的同时，对前端研发效率和用户体验进行优化。

职位要求：
1、计算机、信息工程、软件工程、地理信息、遥感等相关专业，本科及以上学历；
2、熟练掌握HTML5、CSS3、JavaScript、ES6，能熟练使用vue进行软件开发；
3、熟悉前端构建工具，如Webpack、Vite等，有良好的编程习惯，熟悉Git工具；
4、熟悉使用至少一种前端组件库，如Ant Design、ElementUI、Echart等；
5、了解服务器基础知识、网络协议基础知识，具备基础项目部署能力和网络问题排查能力；
6、熟悉地理信息、遥感理论及开发的优先考虑；
7、具有独立分析/解决问题的能力，重视团队协作，善于沟通，有责任心；
8、基本可以全职实习，实习时间不少以6个月，有相关实习工作经历者优先考虑。

岗位职责：
1) 参与可视化相关项目的实施，需求分析、系统设计、系统实现；
2) 按照部门规划，持续跟踪和研究特定技术方向；
3) 按照项目要求，撰写相关软件过程文档。

任职要求：
1) 具有扎实的Java编程基础，熟练掌握数据结构、算法、设计模式、多线程编程、网络编程，对JVM原理深入理解和掌握；
2) 理解TCP/IP/HTTP协议，Socket、Servlet、JSP等基本原理，熟悉Spring Boot、MyBatis等常用Java开源框架；有分布式系统设计、高并发服务设计、微服务实践经验者优先；
3) 熟练掌握MySQL、PostgreSQL中至少一种数据库，具备较强的SQL研发能力；
4) 熟悉分布式技术、缓存、消息、全文检索等开源组件与工具；熟练掌握Linux系统级常用命令，有线上分析解决问题的能力；
5) 热爱编程，有强烈的学习求知欲和好奇心，能及时关注和学习业界前沿技术。

岗位职责：
1、负责遥感图像处理和分析算法的研发，包括影像处理、图像分类、变化检测等。
2、根据项目需求，设计并实现高效的算法解决方案。
3、与数据科学家和软件工程师合作，将算法集成到遥感数据处理流程中。
4、跟踪最新的遥感技术和行业趋势，不断优化算法性能。
5、撰写技术文档，包括算法设计说明、测试报告和用户手册。


任职要求：
1、计算机科学、遥感科学、地理信息系统或相关领域的硕士及以上学历。
2、熟悉常见卫星光学，高光谱和SAR，具备基本的遥感图像处理和分析能力。
3、熟练使用arcgis、envi、qgis等遥感处理软件。
4、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。
5、熟悉常用的遥感图像处理库和工具，如OpenCV、GDAL等。
6、具有良好的数学和统计学基础，能够独立进行算法设计和优化。
7、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
8、有使用机器学习/深度学习技术进行遥感图像分析的经验者优先。

岗位职责：
通过学习并掌握公司业务流程及行业知识，提升专业能力，协助完成项目设计、解决方案编制、售前咨询等。
任职要求：
1、教育背景： 在校硕士研究生，计算机、遥感等专业。
2、技能要求： 具备良好的专业技术能力及素养。
3、个性特质： 积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神和抗压能力。
4、时间要求： 能够保证每周至少5天的全职工作时间，实习期限至少2个月。
5、其他： 有相关实习或项目经验者优先，但非必需。

岗位职责：
1、探索人工智能领域前沿算法，持续创新和突破，保持行业领先水平，为全模态实时人机交互系统的建设提供建设性思考。
2、负责公司算法能力的论文和专利转化，包括但不限于：实验方法的设计与实施、实验数据的收集与整理、实验结果的分析等。

任职要求：
1、获得博士学位3年以内，并且有意愿继续从事博士后研究工作。
2、有NLP/CV/Audio等多模态的算法科研或项目实践经验，熟悉LLM、VLM、CLIP、TTS等结构和原理，算法理论和数学基础扎实。
3、在顶级会议发表过学术论文者优先。

博士后项目介绍：
《深度神经网络模型的训推同步》：
在传统深度学习模型中，训练（Training）和推理（Inference）是两个独立的阶段。训练阶段是离线进行的，目的是通过大量数据拟合或优化模型参数；推理阶段是在线进行的，利用训练好的模型进行实际任务的预测。这种分离模式存在适应性缺陷和实时性不足的问题，为了解决传统模型的局限性，提出了训推同步的概念。在推理过程中具备学习新知识的能力，使得模型能够不断适应和更新。其主要目标包括：
1、实时适应：模型在推理阶段可以根据新的输入数据进行学习和更新，从而提高对动态环境的适应能力。
2、持续改进：模型能够在实际应用中不断积累新知识，逐步提高预测的准确性和可靠性。


科研环境：
1、科研条件：百余张NVIDIA A800 GPU，以及RTX 4090服务器集群，大容量存储系统，稳定的电源和冷却系统，数据预处理和分析工具，软件框架和开发环境，年度研发费用近千万元。
2、技术团队：研发团队由科学家、数据工程师和研究人员等组成，硕士研究生以上学历占50%，其中，博士1人，硕士研究生10人，在人工智能、领域拥有深厚的专业知识和丰富的实践经验
3、日常经费：博士后研究人员年薪35万元，享受五险一金、商业保险等福利待遇。如有专利成果，可享受相应专利奖金。
4、后勤保障：享受上市公司岩山科技的同等福利待遇，配套设施齐全，保障良好的工作和生活环境。
5、培训机会：组织定期的学术交流活动，如研讨会、讲座等，为博士后提供学习和交流的平台。

科研团队及导师：
1、研发团队：由顶尖科学家、工程师和研究人员等组成，在人工智能、机器学习、自然语言处理等技术领域拥有深厚的专业知识和丰富的实践经验，推动公司技术创新和产品突破。
2、博士后导师：杨华，毕业于上海交通大学，曾担任复星·杏脉算法VP、百度核心算法工程师，在AI医疗、AI安全等领域积累了丰富的深度学习和项目实战经验。技术能力覆盖计算机视觉和自然语言处理等领域，兼具运营管理和技术研发能力，对于大模型领域具有深刻的认知。