工作职责: 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的研发落地，如：大模型微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 负责优化和提升大模型在智驾中的业务效果，包括：数据质量优化、大模型的封装、推理加速、模型指令微调和策略迭代等，持续提高算法的效率和性能； 3. 探索多模态大模型的前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型压缩、图像/视频内容生成、Scaling Law、RLHF等工作。 任职资格: 1. 计算机科学、人工智能领域，具有扎实的深度学习、计算机视觉/自然语言处理基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能熟练进行模型研发和测试； 3. 具备多模态大模型经验，熟悉主流大模型（如CLIP、grounding DINO、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，能够根据实际问题改造和优化算法； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研探索工作和先进技术落地推进工作。 具备以下条件优先 1.有训练过端到端自动驾驶模型的经验； 2.在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是多模态大模型）方面有深刻的理解； 3. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等会议或期刊上发表过论文； 4. 获得过国际或国内赛事奖项者。
工作职责: 1. 负责AEB/ACC/LKA等软件控制策略和控制算法研发及优化； 2. AEB/ACC/LKA等软件控制算法的模型搭建和仿真验证； 3. 配合其他模块工程师完成与其他部门协同完成系统集成和调试工作； 4. 参与业务解决方案的设计和编写，撰写相关技术文档。 任职资格: 1.计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.熟悉基本控制方法，如PID、MPC、LQR、模糊、最优控制等； 3.具有实际ACC、AEB、LKA等量产功能开发经验者优先，有tier1相关功能软件算法开发经验优先； 4.具有C/C++项目开发经验、以及MATLAB/simulink的项目开发经验； 5.具有较强的学习能力和创业精神、较好的团队协作能力。
工作职责: 1、负责自动驾驶相关的视觉算法开发、系统搭建和应用优化，包括但不限于：2D视觉感知、单目3D感知、深度估计、视觉场景理解和重建等； 2、推动相关算法在实际应用中的优化和落地，特别是在商用车高级别智能驾驶等场景的应用； 3、支持量产项目，发表***学术论文，打造内部工具平台； 4、对相关算法进行持续改进，保持算法在学术界和工业界的领先性。 任职资格: 1、熟练掌握机器学习（特别是深度学习）以及计算机视觉的基本方法； 2、在2D/3D感知和识别方向（物体分类/检测分割/跟踪/识别）有研究或者实习经历； 3、较强的动手能力和代码能力，熟悉2D/3D相关的库和工具； 3、较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力； 4、优秀的沟通和团队合作精神。
一、任职要求： 1、2023届、2024届毕业生，硕士学历； 2、高分子类、物理学、材料类等相关专业； 3、英语口语可用于工作场景； 4、较强沟通协调及逻辑思维能力；为人务实上进。 二、工作职责： 新产品开发、项目跟进；样品性能分析及上机前方案制定等；新产品工艺改进等工作 三、工作部门：集团研发中心（化学实验室、光电实验室、光学膜研究室、压敏胶实验室、产品开发室等） 四、集团优势 1、行业地位：A股上市；偏光片龙头；半导体高新技术企业；博士后站点；规模4000人。 2、培训体系：由“三利谱学院”实施特色的“谱星培训计划”，应届生入职后带薪培训约1个月。 3、优美的办公环境 4、高吸引力的奖金制度：①年终奖1~2个月；②项目奖：一等奖160万； 二等奖80万等（均不限数额）；③专利奖：5~10万（不限数额）；④工龄奖等。 5、工作时间：5天制 ; 免费食宿等;
一、任职要求： 1、2023届、2024届毕业生，985等重点高校硕士学历； 2、化学类、高分子类、物理学、光电类、材料类等相关专业； 3、较强沟通协调及逻辑思维能力；为人务实上进。 二、工作职责： 新产品开发、项目跟进；样品性能分析及上机前方案制定等；新产品工艺改进等工作 三、工作部门：集团研发中心（化学实验室、光电实验室、光学膜研究室、压敏胶实验室、产品开发室等） 四、集团优势 1、行业领先：A股上市；偏光片龙头；半导体高新技术企业；博士后站点；规模4000人。 2、培训体系：由“三利谱学院”实施特色的“谱星培训计划”，应届生入职后带薪培训约1个月。 3、优美的办公环境 4、极具吸引力的奖金制度：①年终奖1~2个月；②项目奖：一等奖160万； 二等奖80万等（均不限数额）；③专利奖：5~10万（不限数额）；④工龄奖等。 5、工作时间：5天制 ; 免费食宿等; 上班地址：新湖街道公常路246号三利谱光电
【工作地点】 广东省惠州市、东莞市、深圳市 要求硕博以上学历
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