1、负责嵌入式系统的图像处理及智能控制的开发； 2、编写基于MCU/ARM/DSP/FPGA等的嵌入式程序； 3、熟悉常用的图像视频输入输出接口。
负责基于嵌入式系统的智能设备的研发、电机的驱动和控制开发；熟悉电机的驱动电路和控制模块；熟悉ARM/DSP/FPGA/MCU等。
1、掌握机器视觉相关算法及图像处理算法； 2、Labview/OpenCV等机器视觉开发工具； 3、具有扎实的软件开发基础； 4、精通常用开发语言。
1、熟悉机械原理、设计、工艺； 2、精通三维设计、力学、热学分析软件；参与产品设计、零部件加工质量跟踪及装配。
1、负责研究院混合信号芯片的数字部分电路设计、验证和逻辑综合； 2、与模拟工程师合作完成模块需求收集，模块Spec制定，RTL设计验证。
1、根据规范设计射频集成电路诸如LNA、Mixer、PA、PLL、VCO、AGC、DET等； 2、根据电路要求指导版图工程师进行版图设计； 3、 独立完成文档和测试计划。
硬性要求：博士毕业三年内，年龄35岁以内。 专业方向：微电子学、电子信息科学与技术、通信、微波等集成电路方向。 领域：芯片先进封装、芯片设计、MCU设计
1、根据小组的产品发展规划，负责相应模拟电路技术的研究和设计、仿真、验证，编写设计文档等工作； 2、配合Layout完成版图布局及版图优化、后仿验证。
1、从事EEPROM/Flash Memory电路设计，包括架构设计、模拟及高压模块设计、控制逻辑设计等； 2、负责EEPROM/Flash Memory产品的测试。
任职要求： 1、计算机、数学、自动化、图像算法等相关专业，硕士研究生及以上学历。 2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识，对计算机视觉有深刻的理解，特别是对图像增强、图像分割； 3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法；并能够在不使用算法库的情况下独立开发机器视觉相关算法。 4、精通Matlab，C++/C#，python等开发语言（重点要会C++），有较强的程序开发能力，具有实现图像处理算法的经历； 5、熟悉Opencv、halcon等开源图像算法库。 6、熟悉深度学习、人工智能算法、Tensorflow、Caffe等图像处理框架，并可对图像检测、识别类前沿算法研究与编程实现。 7、图像质量评价提升、表面检测等算法经验优先。 8、会熟练使用算法数据、模型等分析仿真工具。 9、具有两年或以上机器视觉，模式识别或图像处理相关工作经验，优秀应届毕业生有相关实习或科研经验亦可。 10、具有良好的沟通、协作能力。 11、热爱研发工作，有相关专业项目经验优先。 岗位职责： 1、参与图像算法设计和编码实现工作，包括图像处理、图像识别，目标定位； 2、根据实际产品需求设计相关的图像算法并完成相应程序代码编写工作：主要是图像分割、图像识别（图像处理、图像识别、OCR等）算法建模、设计与开发（包括上位机与嵌入式软件模块）； 3、与项目组成员沟通，及时发现和解决存在问题； 4、负责自动化设备中的机器视觉等相关算法设计； 1）、算法技术类文档总结与发表： 2）、机器视觉及其智能化算法研发，即深度学习相关算法研发、设计、编程实现。
1、熟练掌握C语言基础及编程规范； 2、掌握Verilog/VHDL语言或图形原理编程； 3、有单片机和DSP应用经验； 4、掌握QuartusCCS和DXP软件，有Matlab电机控制仿真能力和相关伺服控制经验； 研究方向：伺服控制/驱动、远程无线遥控、基于多元感知智能控制、无人车循迹行进控制及显示等
1、熟练运用UG、CAD、SolidWorks等设计软件； 2、掌握齿轮传动丝杆传动等相关设计者优先。 研究方向：机械传动设计
1、熟悉Windows和麒麟系统平台的软件开发 2、熟练掌握C++编程，熟悉Q的UI、通信、多线程、图形绘制技术，熟悉TCP/IP协议下的Socket编程； 3、熟悉MySQL、Oracle、SQLite等关系型数据库； 研究方向：显示控制软件、指挥系统软件设计、数据处理算法
1、掌握C++、Java中任意一种语言，熟悉Linux开发环境； 2、掌握常见的分类、聚类、任务分配、深度学习等算法模型，能依据业务进行调优，掌握MySQL、Oracle等。 研究方向：IFF解译、时差定位、交会定位、航迹融合、深度学习等数据算法设计开发
1、掌握HFSS、CST、FEKO等电磁场仿真能力。 研究方向：小型化宽带天线、宽频带阵列天线、干涉仪测向天线
1、掌握数字、模拟电路知识，有较强的电路分析与设计能力； 2、有高速电路设计调试能力，掌握Altium Designer、CCS等软件； 3、有对DDR、Flash、Nvme SSD等储存器件开发能力； 4、有SRIO、Aurora、GigE等常用高速接口开发能力。 研究方向：高速电路设计，硬件板卡设计、接口程序开发
1、熟悉微波雷达信号处理，熟悉跟踪、分类与识别等算法，理解阵列信号处理、深度学习相关算法； 3、掌握python、C、C++编程，熟悉Matlab算法仿真； 4、有FPGA/DSP/MFC开发经验。 研究方向：自适应算法、深度学习算法和互相关算法等
1、数字信号处理、数电理论基础扎实，有FPGA、DSP等开发经验； 2、熟练掌握Matlab、Verilog/VHDL语言、C语言； 3、有雷达信号处理工作经验者优先。 研究方向：算法仿真及工程实施、嵌入式软硬件开发