熟悉自动化专业本科课程，能够熟练使用自动化专业应用软件，具有较好的工程实践能力和实验能力，能够讲授自动控制原理、电机与拖动、运动控制、电力电子、PLC应用技术等专业课程；有企业工作经验者优先。
熟悉嵌入式系统开发技术、基于android或Harmonyos系统移动设备开发技术、熟悉arm架构各系列微处理器结构与原理，能利用其进行语音或者图像处理开发；有企业工作经验者优先。
熟练掌握网络原理、网络规划与设计、网络管理、网络安全等相关知识；精通TCP/IP协议、网络设备、网络安全、云计算、虚拟化、SDN专业技能之一。
1、对机器学习、深度学习理论有深刻认知，并熟悉TensorFlow、Pytorch等常用深度学习框架的使用，熟悉Python语言，有视觉模型、自然语言模型或语音识别深度学习模型之一的设计和开发经验；2、对计算机语言有一定理解(一般要求会多门编程语言，并且能够板书代码),对程序结构设计、软件设计模式、UML、软件工程常用工具有较深刻的理解。
1、能熟练掌握大数据算法、深度学习、Hadoop、Spark、Flink、Storm、Hive等；具备一定Python/R语言基础，理解、掌握音频、视频、自然语言大数据分析与应用；2、可胜任企业级大数据平台架构与实践、大数据分析及可视化技术实践、大数据应用系统开发等课程。
1、熟练掌握网络原理、网络规划与设计、网络管理、网络安全等相关知识。精通TCP/IP协议、网络设备、网络安全、云计算、虚拟化、SDN专业技能之一；2、熟悉交换机、路由器、防火墙、服务器、CENTOS等仪器设备操作；精通vmware、ensp、packet-tracer、docker、k8s等专业软件和office操作办公软件。
1、具备一定的工业界经验和实践经验，能够将理论知识与实际应用相结合；或具备较强的研究能力，能够进行软件工程领域的科学研究；2、具备一定的项目实战经验，熟练掌握C、C++和Java等至少一门编程语言；3、具备对软件工程学科发展趋势的认知和理解，能够关注和研究软件工程领域的前沿技术和热点问题，能不断更新自己的教学知识体系，具备一定的交流沟通能力。
1、熟练掌握C、C++或Java等至少一种编程语言，熟悉计算机科学与技术的核心课程，包括但不限于计算机组成原理、数据结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络等，并能将这些知识有效地融入教学中；2、具备一定的项目实践经验，包括但不限于计算机应用、嵌入式开发、移动应用开发、JavaWeb开发等，能够将这些实际经验转化为教学案例，提升教学质量；3、具备较强的学习能力和研究能力，能够关注并学习计算机领域的前沿技术，如机器学习、人工智能、区块链等，不断更新自己的知识体系，提升教学和研究水平；4、熟悉office软件，能有效运用多媒体技术进行课件制作和课堂教学，具备良好的课堂教学组织和协调能力。
1、熟悉频谱仪、示波器、网络分析仪和信号发生器等仪器设备操作；精通CAD、MTALAB、ADS等专业软件和office操作办公软件；2、具备射频电路设计、嵌入式开发与应用、通信网络规划与优化三种专业技能之一；3、有相关电子类大赛指导经验者优先。