1、汽车涂料及其原材料性能攻关；
2、产品开发及现有体系性能完善、提升；
3、前瞻性技术研究开发。

负责驻车系统电气化研发及汽车机械部件电气化研发。

职位描述
1. Develop and implement AI algorithms for computer vision and robotics within our car manufacturing plants.2. Collect manufacturing datasets to train and evaluate machine learning models using training and inference GPUs.3. Document and maintain machine learning code and models to ensure reproducibility and facilitate knowledge sharing within the team.4. Stay current with the latest advancements in machine learning research and industry trends, incorporating new techniques and methodologies into our applications as appropriate.


职位要求
1. A PhD graduate in Computer Science or a related field, with a strong academic record and relevant coursework in machine learning and AI applications.
2. Master’s candidates with a strong interest in AI and machine learning, and relevant coursework, are highly encouraged to apply.
3. Proficiency in Python, C++, machine learning frameworks, computer vision libraries, and Docker containers for developing and deploying machine learning applications.
4. Experience with Nvidia SDK and toolkits is preferred, including familiarity with GPU acceleration techniques for machine learning.
5. Demonstrated experience in training and deploying machine learning models with GPUs.
6. Excellent problem-solving and analytical skills, with the ability to identify and address complex technical challenges.
7. Strong communication and teamwork skills, both in English and Chinese.

职位描述
参与集成电路搭载的人工智能算法的设计、开发和优化。
进行图像及大语言模型相关的研究，包括但不限于图像任务、图文结合以及图文多模态大模型在下游任务中的应用。
参与开发和优化与自动驾驶系统相关的感知或决策模块。
技术文档和研究报告撰写，分享研究成果。


职位要求
获得人工智能、计算机科学、电子工程或相关领域的博士学位。
深入理解机器学习、深度学习和计算机视觉技术。
熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
优秀的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。
有图像处理或者自动驾驶领域的项目研究经验。

加分项：
参与过大型科研项目或工业界项目，尤其有集成电路及相关算法的开发经验优先。
发表过高水平的学术论文优先考虑。

职位描述
需要 英文简历
1. 负责机器人运动学和动力学建模；机器人运行相关轨迹规划，运动学以及碰撞检查等算法研究；
2. 负责研究、开发、测试面向工业场景的机械臂实时自主运动规划模块；
3. 负责系统仿真以及测试工作；
4. 负责与视觉或传感器配合，开发视觉抓取、视觉跟踪等功能算法在实际工业场景的移植、测试、优化；
5. 按时完成算法设计并提交高质量的文档；
6、按照公司要求攥写论文和专利。


职位要求
需要 英文简历
计算机科学或相关领域的博士研究生，拥有出色的学术成绩，相关机器学习和人工智能应用课程。
强大的机器学习、计算机视觉和编程背景。
具有Python、C++和Docker容器的经验。
有英伟达SDK经验者优先。 具有使用GPU部署机器学习模型的经验。
优秀的解决问题和分析能力。
较强的沟通和团队合作能力。