职位描述
1、负责业务模块的指标体系搭建，能描述业务现状、快速定位拆解问题；
2、日常数据解读，对短期异常进行归因，对长期趋势进行挖掘，指引业务策略和产品迭代方向；
3、深入理解业务，主导专题分析；通过探索性的数据分析，迅速定位业务问题或者发现机会；
4、与运营、产研、数据工程师及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地和持续优化。
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计、数据科学、计算机、经济等相关专业；3-5年以上数据分析领域工作经验；
2、数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业理解能力强，有足够的好奇心和自驱力；
3、扎实的数据处理和分析能力，能够熟练使用SQL/R/Python等语言，同时具备较好的数据可视化能力；
4、较强的沟通能力和团队精神，影响合作部门推数据分析结论落地；
5、具备机器学习背景，善于用数据和算法模型解实际问题者优先。

快手社区科学部  推荐算法工程师-【主APP】
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；
5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界；
8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

前言描述: 
1、本组直推直招，校招、社招、实习均可。
2. 快手单列推荐组，核心业务，hc有6-8个，主要面向1-5年工作经验的同学（无硬约束）
3、帮实时查看面试进度和反馈

职位描述
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；
5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界；
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。