职位描述 负责智能硬件生命周期质量监控平台建设，包含传感器，域控制器等 参与智能硬件系统链路设计，包括数据传输，故障诊断，上层交互等 负责智能硬件数据云平台的数据运营与分析应用，包括故障预警，性能分析，设计验证等。 职位要求 硕士及以上学历，光学，机械，EE，计算机及相关专业； 了解硬件系统设计，光电器件原理，ECU相关知识 熟练掌握python，了解SQL，有代码开发能力，有数据库或嵌入式开发相关的开发经验优先 具备系统级思维，参与过完整的项目开发，具备跨职能合作的能力，积极主动，有求知欲与责任心。
职位描述 1、负责处理测试及用户反馈的蓝牙问题（给出分析结论和解决方案）： （1）UI 相关的问题处理(涉及蓝牙Setting、Bluetooth应用相关的UI界面显示问题); (2）兼容性相关问题处理(涉及不同品牌的Iot设备的连接相关、功能相关问题问题分析和处理); (3）认证类问题处理（如蓝牙相关认证和Google CTS相关认证）; 2、Feature相关开发工作： （1）参与产品需求评估，结合专业能力，给出相应的参考建议； （2）对产品需求进行方案设计和最终的落地实现。 职位要求 1、具备Android开发相关的知识储备； 2、熟练掌握java、C相关编程语言； 3、对蓝牙相关协议有了解更佳； 4、为人诚恳，心态平和。
职位描述 1、嵌入式软件和跨端分布式软件开发及相关功能的预研工作； 2、参与分布式系统研发与设计工作。 3、负责软件代码的维护及产品的持续迭代和优化提高； 4、按照公司的软件项目流程，按时按质完成高质量软件产品交付。 职位要求 1、计算机、电子、通信、自动化等相关专业硕士及以上学历优先； 2、了解android框架，编译系统，JNI开发和调试工作； 3、熟悉网络的基本原理，如TCP/UDP协议等。
职位描述 1、负责移动端 & 车手跨端 的 图文领域 相关多模态大模型 的优化和业务开发落地。 2、参与 CLIP 等 检索大模型 的 效果优化 & 指令微调 和 工程落地操作，在移动端 更多业务落地。 3、参与包括 Stable-Diffusion & QwenVL 等生成式大模型 的 模型 Fine-Tune & LoRA部署 & 工程落地操作。实现移动端 图片大模型业务落地。 4、深入 移动端 & 车手场景，探索与推进多模态大模型在更多场景下的应用，达到行业 领先水平。 职位要求 1、具有较强的算法实现和编码能力。掌握基本机器学习 & 多模态大模型算法，具备大模型 Fine-Tune & Prompt Engineering & LoRA 能力。在 CLIP & Stable-Diffusion 等图文大模型的训练 & 优化经验优先。 2、有相关企业 & 岗位 实习经验者优先。 3、在多模态大模型领域有相关 论文 & 比赛 经验者优先。 4、熟练掌握 Python工程语言，熟练掌握 PyTorch & TensorFlow 等深度学习框架。 长期跟踪 开源社区的大模型发展。
职位描述 负责嵌入式系统的安全相关产品测试。 1. 参与嵌入式测试计划的制定、测试用例的编写和执行，以确保产品质量和性能满足相关要求。 2. 开发自动化嵌入式测试工具和脚本，提高测试效率和覆盖范围。 3. 操作和使用台架进行零部件和整车级别的集成测试。 职位要求 1. 计算机科学相关硕士或以上学历； 2. 具备良好的编程和软件开发技能，熟悉Python/C/CPP，能够根据需要开发测试工具和自动化脚本； 3. 了解ARM嵌入式系统； 4. 具备软件测试的基本知识，熟悉测试用例的编写和执行，了解常见的测试方法和技术。 5. 熟悉常见的测试工具和框架，如 GTest、Pytest、Robot Framework 等； 6. 熟悉版本控制系统，如Git，了解持续集成和持续交付流程。了解Docker技术。 7. 能够熟练阅读英语文献。
职位描述 参与云端加解密服务、证书服务、安全管理和审计服务、以及大模型安全产品的测试和相关工具开发。 职位细节： 1. 使用PyCharm，IntelliJ IDEA，Android Studio等主流IDE搭建测试环境，完成测试工作； 2. 使用Pytest，Junit，InstrumentTest，Spock以及Selenium测试框架，针对云平台RestfulAPI，SDK，WebUI编写和优化测试用例； 3. 使用Python、Java（groovy）和大模型Prompt技术，编写测试用例，统计测试指标，生成数据报表； 4. 参与测试方法和测试技术的研发，推进新技术落地，提高测试效能。 职位要求 1. 计算机科学相关硕士或以上学历，学习能力优秀，善于沟通，表达清晰，懂得团队协作，能够熟练阅读英语文献。 2. 熟练掌握Python或Java编程语言，熟悉SQL语言，能够使用MySQL或SQLite等数据库工具。 3. 具备软件测试的基本知识，熟悉测试用例的编写和执行，了解常见的几种测试工具和框架，如 Pytest、JUnit、InstrumentTest 、Spock以及Selenium其中几种。 4. 了解版本控制系统，如Git，以及持续集成和持续交付流程。
职位描述 - 深入理解预期功能安全评测业务场景，设计基于仿真的评测方案，包括但不限于模块级（感知、规控、执行）和整车级； - 基于不同的评测目的，设计并实现基于场景 和/或 基于交通流的仿真评测方案，包括场景的泛化筛选、随机交通流生成的算法实现； - 采用合适的仿真工具链平台，包括但不限于SIL、HIL、DIL等，按需进行仿真工具链的二次开发、适配； - 设计或采用合适的接受准则 和/或 量化指标，对评测结果进行分析，以助力算法改进； - 相关的工具链开发、提效，设计并实现工具链可信度的验证。 职位要求 - 计算机、电子信息、自动化、交通、汽车相关专业背景； - 熟悉各类传感器和算法的基本原理，具有自动驾驶问题的根因分析经验； - 有自动驾驶仿真工具链（SIL、HIL、DIL）开发、应用、运维等经验者优先； - 有一定的编程基础，熟悉C/C++/Python中至少一种语言； - 熟悉Linux操作，具有GDB调试和log分析的经验； - 具有预期功能安全(SOTIF) 或 智驾安全领域工作经验者，熟悉自动驾驶算法常见短板和风险场景挖掘优先。
职位描述 - 深入理解预期功能安全业务场景，设计分析所需的车端数据回流、清洗、标注、场景标注提取等方案，并推进工程化落地和优化； - 采用合适的模型、算法，设计并实现数据挖掘、统计分析、可视化等工作； - 搭建科学的预期功能安全指标体系和分析框架，设计并实现专项的数据分析与洞察工作； - 设计并实现基于数据驱动的驾驶员模型，以服务于不同业务场景。 - 相关的工具链开发、提效。 职位要求 - 计算机科学、应用数学、数据科学、交通等相关专业背景，良好的数据科学所需的数学基础； - 在智能驾驶领域具有场景数据采集、分析、挖掘经验者优先； - 具有预期功能安全(SOTIF) 或 智驾安全领域工作经验者，熟悉自动驾驶算法常见短板和风险场景挖掘优先； - 具有智驾领域相关的人驾模型搭建经验者优先； - 具备数据科学所需的算法、架构、开发和项目管理经验，能够熟练运用数据分析、可视化展示等专业工具，熟练使用商业或开源数据库工具，熟悉大数据生态工具，如Hive, spark等； - 具备优秀的逻辑思维和业务理解力，敢于解决挑战性问题，能够主动积极的探索方向，较强的沟通交流和团队合作能力。
职位描述 1. 负责利用图像处理、多目标物识别、轨迹追踪等算法处理交通流数据并生成交通参与者的轨迹数据； 2. 负责驾驶场景动静态数据标注、清洗和转换； 3. 负责基于数据特征分析的场景风险元素识别； 4. 参与场景建模和安全风险量化的计算。 职位要求 1. 计算机、车辆工程、数据分析或相关领域的硕士； 2. 熟练掌握python。熟练掌握C++或SQL优先考虑； 3. 熟悉图像识别算法、驾驶场景数据处理和数据分析，有模型训练经验优先考虑； 4. 具备良好的团队沟通、协作能力、良好的职业道德； 5. 责任心强，学习能力强，具备优秀的适应和抗压能力。
职位描述 1. 负责自动驾驶和智能网联汽车功能安全开发工作，包括危害分析与风险评估、安全方案设计与开发以及功能安全各阶段的评审工作； 2. 负责自动驾驶和智能网联汽车的预期功能安全开发工作，包括风险场景的泛化构建、触发条件的量化分析、安全风险的量化计算以及安全方案与策略的设计与优化工作； 3. 参与风险预测、驾驶员行为等相关安全模型的开发与部署工作； 4. 参与风险因子的标定与优化工作。 职位要求 1. 计算机、车辆工程、模式识别、机器学习或相关领域的硕士； 2.具备Python编程能力，熟练掌握C++优先考虑； 3.了解至少一种深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch； 4. 掌握控制理论、优化、模型预测控制、状态估计和数值方法等理论知识； 5. 熟悉ISO26262、ISO21448等安全相关标准及各种安全分析方法以及安全开发流程和开发工具者优先； 6. 责任心强，学习能力强，具备优秀的适应和抗压能力。
职位描述 协助体验经理从用户视角对产品体验进行分析，挖掘用户痛点收集用户需求； 协助体验经理对汽车产品的相关应用场景及软硬件功能进行产品定义； 理解产品全生命周期需求定义，并推动产品设计和迭代实施直至落地交付； 对体验端到端管理，协同硬件、软件、App开发落地； 关注产品上线运营后的产品体验和反馈，持续迭代优化。 职位要求 硕士及以上学历，国际化视野； 体验驱动，追求超越期待的用户体验，优秀的同理心与洞察力； 逻辑思维严密，能够快速梳理复杂的产品逻辑，并在约束条件下快速找到平衡方案，推动落地； 具备优秀的沟通能力和主动性，并具有思辨和换位思考能力，对事物具有自身的看法。
职位描述 1. 参与自动驾驶复杂场景的高精度建图工作，负责基于深度学习的SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）、SFM（Structure from Motion）、图像定位等项目。 2. 参与4D GT预标注、基于图像和视觉的BEV（Bird's Eye View）模型的动静态目标识别算法开发。 3. 负责数据驱动的算法迭代与优化，保持对最新研究进展的敏锐度，应用最先进的技术解决实际问题。 4. 参与从研究到产品化的全过程，确保算法在真实场景中的有效性和鲁棒性。 职位要求 1. 计算机、自动化等相关专业的硕士或博士学历，熟悉自动驾驶领域的前沿技术。 2. 有扎实的深度学习经验，曾参与相关实际项目，具有SLAM、SFM、图像定位等方向的研究或开发经历。 3. 熟悉4D GT预标注、基于图像和视觉的BEV模型的动静态目标识别方法。 4. 对数据驱动的算法迭代充满热情，具备良好的学习能力，能紧跟最先进的研究工作。 5. 具备较强的抗压能力和团队合作精神，能够在快节奏、高强度的工作环境中保持高效。 加分项： 在顶级学术会议或期刊上发表过相关领域的论文。 具备经典SLAM、多传感器融合建图经验。 有Python、C++编程经验，熟悉常用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 有自动驾驶行业相关实习或工作经历，尤其是不限于开源数据集验证，而是实际参与过量产项目的经验。
职位描述 1. 负责端到端闭环仿真相关的3D场景重建、智能体算法、传感器模型； 2. 开发产品级的自动驾驶仿真引擎，提升仿真各系统模块运行效率，减少云端部署和运行成本； 3. 优化合成数据相关的3D场景和自动化生成链路、提升渲染真实度和效率。 职位要求 1. 计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 扎实的数学基础，计算机系统和软件知识，精通Linux系统； 3. 精通C++、Python软件设计和开发；熟悉多线程/多进程调度与通讯； 4. 熟悉机器学习/深度学习相关算法和Pytorch/tensorflow等开发框架； 5. 极强的逻辑思维、沟通和团队合作能力；对自动驾驶仿真充满热情，喜欢从事有挑战的工作。
职位描述 1、基于自动驾驶数据，建设量产监控体系，保障链路稳定运行，持续洞察量产问题； 2、量产数据分析，支持特性趋势变化、用户习惯数据分析、问题原因挖掘洞察，输入方案设计优化。 3、沉淀分析思路与框架，快速响应并高效完成专题分析与研究。 职位要求 1、统计学、计算机、数学、车辆等理工科相关专业优先；熟悉汽车、自动驾驶行业者优先；有过驾驶数据、地图数据分析相关实习经历的优先； 2、具备很强的逻辑性和业务理解力，较强的沟通交流和团队合作能力，能够主动积极的探索方向; 3、熟悉使用至少一门主流编程语言，如Python，熟悉大数据生态工具优先，如Hive, spark等，具备一定的数据开发能力；
职位描述 1. 负责AI引擎深度学习模型(Vision、LLM等）量化压缩算法研究和开发 2. 负责支撑自动驾驶算法模型(Vision、LLM等）的落地，确保量化压缩精度符合指标 3. 负责基于 AI 编译栈深度学习引擎的实现及优化。 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上； 2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python 开发，常用设计模式、算法及数据结构； 3. 熟悉QAT以及PTQ量化原理与算法，包括但不限于KL散度、Percentile以及针对LLM的SmoothQuant，LLM.int8、GPTQ等 4. 熟悉编译原理，熟悉 TVM/XLA/MLIR 等 深度学习编译栈内部实现原理 5. 独立的开发、性能分析、问题追踪修复能力； 6. 良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力； 加分项： 1. 熟悉异构计算平台，能够深入理解底层硬件 2. AI编译器开发经验 3. 参与相关社区代码贡献（如TVM、MLIR、Triton、Microsoft NNI等）
职位描述 1. Develop and implement AI algorithms for computer vision and robotics within our car manufacturing plants.2. Collect manufacturing datasets to train and evaluate machine learning models using training and inference GPUs.3. Document and maintain machine learning code and models to ensure reproducibility and facilitate knowledge sharing within the team.4. Stay current with the latest advancements in machine learning research and industry trends, incorporating new techniques and methodologies into our applications as appropriate. 职位要求 1. A PhD graduate in Computer Science or a related field, with a strong academic record and relevant coursework in machine learning and AI applications. 2. Master’s candidates with a strong interest in AI and machine learning, and relevant coursework, are highly encouraged to apply. 3. Proficiency in Python, C++, machine learning frameworks, computer vision libraries, and Docker containers for developing and deploying machine learning applications. 4. Experience with Nvidia SDK and toolkits is preferred, including familiarity with GPU acceleration techniques for machine learning. 5. Demonstrated experience in training and deploying machine learning models with GPUs. 6. Excellent problem-solving and analytical skills, with the ability to identify and address complex technical challenges. 7. Strong communication and teamwork skills, both in English and Chinese.
职位描述 - 依据年度计划及月度计划，制定整车订单发布序列； - 监控销售订单与预测差异，及时反馈排产问题； - 与工厂沟通订单排产一致性； - OTD完成监控及特殊订单跟踪； -APS排产系统维护及异况处理。 职位要求 工科或物流相关专业硕士研究生 - 能够熟练运营精OA软件，如Excel，PPT； - 良好的沟通能力和快速响应能力，良好的抗压能力和快速决断能力； - 良好的上下游服务意识，良好的团队合作意识 -对于IT系统有一定的了解，如ERP/MES等。
职位描述 1. 根据BMS功能需求文档设计测试规范，在电池Pack或者试验车上进行功能集成验证； 2. 基于法规和电芯特性、FMEA分析，完成DOE开发，实现对BMS核心算法，如SOC/SOF/SOH/Balancing/Thermal Management的精度和可靠性的验证 3. 通过分析现场数据，找出软件实现的Bug或者功能需求的不合理性 4. 通过云端数据，深度挖掘和用户驾驶体验相关的极端工况，并生成工况数据，反复验证软件算法，实现数据闭环 5. 基于换电、BaaS等业务模式，分析用户使用场景，提前完成各个场景下的软件功能验证，确保提供极致的用户体验。 职位要求 1. 能熟练使用MATLAB/Simulink，具备INCA、CAN工具的使用基础; 2. 具备Python或C语言的编程基础; 3. 有汽车驾驶经验； 4. 具有相关的电池管理系统开发经验，具备LFP/NCM等电池系统的开发经验者优先考虑； 5. 对于CAN、Daisychain等总线技术有一定的了解，有相关的项目开发经验者优先考虑； 6. 本科及以上学历，汽车或自动化、通讯、电子等相关专业。