任职要求： 1、计算机、数学、自动化、图像算法等相关专业，硕士研究生及以上学历。 2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识，对计算机视觉有深刻的理解，特别是对图像增强、图像分割； 3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法；并能够在不使用算法库的情况下独立开发机器视觉相关算法。 4、精通Matlab，C++/C#，python等开发语言（重点要会C++），有较强的程序开发能力，具有实现图像处理算法的经历； 5、熟悉Opencv、halcon等开源图像算法库。 6、熟悉深度学习、人工智能算法、Tensorflow、Caffe等图像处理框架，并可对图像检测、识别类前沿算法研究与编程实现。 7、图像质量评价提升、表面检测等算法经验优先。 8、会熟练使用算法数据、模型等分析仿真工具。 9、具有两年或以上机器视觉，模式识别或图像处理相关工作经验，优秀应届毕业生有相关实习或科研经验亦可。 10、具有良好的沟通、协作能力。 11、热爱研发工作，有相关专业项目经验优先。 岗位职责： 1、参与图像算法设计和编码实现工作，包括图像处理、图像识别，目标定位； 2、根据实际产品需求设计相关的图像算法并完成相应程序代码编写工作：主要是图像分割、图像识别（图像处理、图像识别、OCR等）算法建模、设计与开发（包括上位机与嵌入式软件模块）； 3、与项目组成员沟通，及时发现和解决存在问题； 4、负责自动化设备中的机器视觉等相关算法设计； 1）、算法技术类文档总结与发表： 2）、机器视觉及其智能化算法研发，即深度学习相关算法研发、设计、编程实现。
工作职责 工业设计，不应是一种单纯的以商业为目的的行为，而是将艺术美学与商业价值相结合，给予用户更极致丰富的产品体验。致力于打造与品牌文化高度一致的产品设计语言，创造出更多人机交互的可能性，拉近用户与设计的距离，是vivo CMF设计师坚持不懈的追求！ 你将有机会共同打造未来移动科技的极致体验，影响数亿用户的生活方式； 你将有机会找到行业最聚集资深大牛的宝藏营地，学习最核心的设计表达方法与新技术运用的精髓； 你将有机会发现更强大的自己，与vivo共同成长，让每一代产品的辉煌都有你的印记。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、负责纹理设计开发，协助工艺开发对织物类工艺可行性的设计进行合理性分析并给出建议； 2、通过专业知识，引申到技术创新的思考，配合祝设和供应商一起解决现有编织工艺的问题； 3、配合设计师建立所负责的与织物类相关的评价体系； 4、配合设计师建立与织物相关的工艺材料库； 5、配合团队一起完成创新型编织工艺的专利申请。 任职资格 1、硕士学历，纺织材料与纺织面料设计等相关专业； 2、了解 3D Knit 针织/梭织工艺流行趋势，眼界开阔，有成功的开发案例优先； 3、具备3D U-Knit 针织，梭织等相关的专业知识，了解针织物料织造生产工艺流程、成分构成、物料的特性等； 4、了解纺织工艺的研发和生产，熟悉与织物相关的编程软件； 5、沟通、创新能力强，思维活跃，具有团队合作精神。
岗位职责：
1、在公司现有产品资料的基础上进行开发、设计，研发新产品；
2、配合产品经理收集产品信息及根据信息资料进行研究、分析产品的结构及行业应用；
3、配合营销部进行产品孵化及推广；
4、熟悉AD 或者 PADS 或者allegro 和 Genflex软件操作优先考虑；
任职要求：
1、机械设计、电子信息、化工、材料、机电一体化、热能与动力等热工类专业，硕士及以上学历；
2、沟通能力较强、上进好学，有团队合作精神；
任职要求： 1、23-45岁，硕士及以上学历，计算机、软件相关专业 2、拥有检测行业相关经验（机器视觉、三维检测等） 2、熟练掌握C++或C#编程中的任意一种编程语言 4、有缺陷检测、深度学习、三维检测相关经验者优先 5、重点院校或更高学历可适当放宽要求 6、工作地点：东莞、深圳 工作内容： 1、主要从事检测行业相关的开发工作； 2、开展技术创新研究、解决关键技术问题； 3、协助重点项目的进行，保证重点项目进度； 4、协同产品研发团队完成技术验证、产品测试、调试等相关工作。
1. 质量计划和策略：制定和执行产品设计和开发阶段的质量计划和策略，确保产品符合质量标准和规范。 2. 设计评审：参与产品设计评审，确保设计方案满足产品质量和可制造性要求。 3. 风险管理：识别和评估产品设计过程中的潜在风险，并提供相应的解决方案和改进措施。 4. 标准和规范：了解和熟悉适用的质量标准和规范，确保产品设计符合相关要求。 5. 故障分析：分析产品设计过程中出现的故障和问题，找出根本原因，并提出纠正和预防措施。 6. 验证和验证：制定并执行产品设计的验证和验证计划，确保设计满足性能和质量要求。 7. 测试计划和报告：制定产品设计的测试计划，并生成相应的测试报告，评估产品设计的质量和性能。 8. 供应商管理：与供应商合作，确保供应商提供的零部件和材料符合质量要求，并协调解决供应链中的质量问题。 9. 质量培训和意识：提供质量培训和指导，增强设计团队对质量管理的意识和能力。 10. 持续改进：参与持续改进活动，提出并实施产品设计和开发过程的改进措施，以提高质量和效率。
1、光学、通信或机械类相关专业； 2、具备良好的光学、通信知识，有一定的电学和结构基础知识； 3、熟悉机械原理、机械设计、机械制图； 4. 英语四级，具备良好的听说写能力。 5.培养期公司将安排资深工程师进行一对一辅导培养。
任职要求： 1、计算机、数学、自动化、图像算法等相关专业，硕士研究生及以上学历。 2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识，对计算机视觉有深刻的理解，特别是对图像增强、图像分割； 3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法；并能够在不使用算法库的情况下独立开发机器视觉相关算法。 4、精通Matlab，C++/C#，python等开发语言（重点要会C++），有较强的程序开发能力，具有实现图像处理算法的经历； 5、熟悉Opencv、halcon等开源图像算法库。 6、熟悉深度学习、人工智能算法、Tensorflow、Caffe等图像处理框架，并可对图像检测、识别类前沿算法研究与编程实现。 7、图像质量评价提升、表面检测等算法经验优先。 8、会熟练使用算法数据、模型等分析仿真工具。 9、具有两年或以上机器视觉，模式识别或图像处理相关工作经验，优秀应届毕业生有相关实习或科研经验亦可。 10、具有良好的沟通、协作能力。 11、热爱研发工作，有相关专业项目经验优先。 岗位职责： 1、参与图像算法设计和编码实现工作，包括图像处理、图像识别，目标定位； 2、根据实际产品需求设计相关的图像算法并完成相应程序代码编写工作：主要是图像分割、图像识别（图像处理、图像识别、OCR等）算法建模、设计与开发（包括上位机与嵌入式软件模块）； 3、与项目组成员沟通，及时发现和解决存在问题； 4、负责自动化设备中的机器视觉等相关算法设计； 1）、算法技术类文档总结与发表： 2）、机器视觉及其智能化算法研发，即深度学习相关算法研发、设计、编程实现。