岗位职责：
1.机器学习算法的开发、分析和测试；
2.客户端算法模型的现场优化和维护；

岗位要求
1.扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习算法和图像处理算法；
2.具有深度学习开发经验，熟悉深度学习网络，如CNN、RNN、GAN等；
3.熟练掌握一种以上深度学习框架（Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MxNet、CNTK等）；
4.具有良好工程实现能力，如模型的剪枝压缩、迁移学习等；
5.熟悉机器学习的发展，能跟进热点论文和技术；
6.较强的责任感。

岗位职责
1、 负责光学检测设备中的数据模拟，计算，和分析；
2、 算法的开发与优化；
3、 参与客户端现场算法调试。
岗位要求
1、硕士及以上学历，光学，物理，化学，应用数学，计算机，或相关专业；
2、有较强的计算背景，能够针对光学数据进行模拟和计算分析。
3、具备编程经验，能够使用matlab等工具进行光学模拟和数据分析；
4、有较强的逻辑思维能力和分析问题能力。

1、负责固态电解质新材料的研发与合成；
2、指导助理研发工程师、实验工程师完成固态电解质的分析测试工作；
3、负责固态电解质市场调研、竞品分析、行业分析等，定期撰写相关行业分析报告；
4、协助部门负责人进行实验室的日常事务管理。

1）负责国际/国内战略客户产品在推广过程中的技术交流与服务；
2）负责国际/国内战略客户产品在试生产过程中的技术服务；
3）负责国际/国内战略客户产品的专利分析与规避风险方案的实施工作
4）新产品（含新材料（现有或外来））基础研究，主导新产品的基础研究，确定其应用体系；
5）产品设计开发（含新材料），根据客户需求目标进行应用开发，主导产品开发，把控产品开发进度；
6）产品（含新材料）导入，主导新产品的试生产工作，组织制定产品导入生产所需PPAP、APQP等资料；
7）产品（含新材料）的验收与交付，协调并支持客户的现场审核与测试标定等工作；
8）根据客户及市场发展方向，收集和主动挖掘改进需求，主导产品的持续迭代及开发新的应用体系；

1、在导师的指导下开展科研工作，主要包括电池材料、电池器件、表征测试等相关实验工作；
2、结合个人研究方向从事固态电池、固态电解质、聚合物电解质、薄膜电池等方面的科研工作；
3、专注科研工作，参与院内课题研究，协助实验室的日常维护与建设。