职位描述 1. 负责AI引擎深度学习模型(Vision、LLM等）量化压缩算法研究和开发 2. 负责支撑自动驾驶算法模型(Vision、LLM等）的落地，确保量化压缩精度符合指标 3. 负责基于 AI 编译栈深度学习引擎的实现及优化。 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上； 2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python 开发，常用设计模式、算法及数据结构； 3. 熟悉QAT以及PTQ量化原理与算法，包括但不限于KL散度、Percentile以及针对LLM的SmoothQuant，LLM.int8、GPTQ等 4. 熟悉编译原理，熟悉 TVM/XLA/MLIR 等 深度学习编译栈内部实现原理 5. 独立的开发、性能分析、问题追踪修复能力； 6. 良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力； 加分项： 1. 熟悉异构计算平台，能够深入理解底层硬件 2. AI编译器开发经验 3. 参与相关社区代码贡献（如TVM、MLIR、Triton、Microsoft NNI等）
职位描述 1. Develop and implement AI algorithms for computer vision and robotics within our car manufacturing plants.2. Collect manufacturing datasets to train and evaluate machine learning models using training and inference GPUs.3. Document and maintain machine learning code and models to ensure reproducibility and facilitate knowledge sharing within the team.4. Stay current with the latest advancements in machine learning research and industry trends, incorporating new techniques and methodologies into our applications as appropriate. 职位要求 1. A PhD graduate in Computer Science or a related field, with a strong academic record and relevant coursework in machine learning and AI applications. 2. Master’s candidates with a strong interest in AI and machine learning, and relevant coursework, are highly encouraged to apply. 3. Proficiency in Python, C++, machine learning frameworks, computer vision libraries, and Docker containers for developing and deploying machine learning applications. 4. Experience with Nvidia SDK and toolkits is preferred, including familiarity with GPU acceleration techniques for machine learning. 5. Demonstrated experience in training and deploying machine learning models with GPUs. 6. Excellent problem-solving and analytical skills, with the ability to identify and address complex technical challenges. 7. Strong communication and teamwork skills, both in English and Chinese.
职位描述 - 依据年度计划及月度计划，制定整车订单发布序列； - 监控销售订单与预测差异，及时反馈排产问题； - 与工厂沟通订单排产一致性； - OTD完成监控及特殊订单跟踪； -APS排产系统维护及异况处理。 职位要求 工科或物流相关专业硕士研究生 - 能够熟练运营精OA软件，如Excel，PPT； - 良好的沟通能力和快速响应能力，良好的抗压能力和快速决断能力； - 良好的上下游服务意识，良好的团队合作意识 -对于IT系统有一定的了解，如ERP/MES等。
职位描述 1. 根据BMS功能需求文档设计测试规范，在电池Pack或者试验车上进行功能集成验证； 2. 基于法规和电芯特性、FMEA分析，完成DOE开发，实现对BMS核心算法，如SOC/SOF/SOH/Balancing/Thermal Management的精度和可靠性的验证 3. 通过分析现场数据，找出软件实现的Bug或者功能需求的不合理性 4. 通过云端数据，深度挖掘和用户驾驶体验相关的极端工况，并生成工况数据，反复验证软件算法，实现数据闭环 5. 基于换电、BaaS等业务模式，分析用户使用场景，提前完成各个场景下的软件功能验证，确保提供极致的用户体验。 职位要求 1. 能熟练使用MATLAB/Simulink，具备INCA、CAN工具的使用基础; 2. 具备Python或C语言的编程基础; 3. 有汽车驾驶经验； 4. 具有相关的电池管理系统开发经验，具备LFP/NCM等电池系统的开发经验者优先考虑； 5. 对于CAN、Daisychain等总线技术有一定的了解，有相关的项目开发经验者优先考虑； 6. 本科及以上学历，汽车或自动化、通讯、电子等相关专业。
职位描述 负责智能应用领域和整车级别软件研发交付以及效能提升业务的全项目周期的项目管理、敏捷项目的整体计划、内外部资源支持协调拉通落地和需求迭代变更管理； - 协助完成项目目标制定，落实项目计划，拉通项目的需求分析、设计、开发和测试等环节的全流程组织管控，对开发和效能产品的交付质量、进度和资源管理负责； - 基于项目计划，落实项目工作的执行跟进、资源管理、风险识别和项目问题的跨团队推进解决； - 协助资深项目经理参与各研发和测试组织敏捷交付文化、团队的工作方式、流程机制搭建和持续迭代优化； - 负责敏捷数据看板的设计、管理应用和汇报； - 负责并支持业务工作的Lesson Learnt整理； - 协助并支持通过工具链迭代完成业务工作效率的持续优化。 职位要求 - 计算机、软件工程、通讯或汽车电子专业的本科及其以上； - 熟练的英文书面及口语表达能力； - 熟练使用数据处理软件，具有一定的数据分析能力； - 熟悉汽车功能，有驾照和实际驾龄者优先； - 有敏捷开发相关项目管理实习经验优先，有PMP，ACP认证优先； - 有“CAN DO”态度、责任心、出色的适应和抗压能力，目标导向的落地执行能力； - 有较强的本质思考、根因归纳和逻辑思维能力和问题解决能力； - 有一定的创新意识（参与FSEC大学生电动方程式大赛优先），专注细节以及持续工作过程优化改进的意识； - 具备良好的跨团队沟通、协作能力和持续学习的能力。
职位描述 - 负责蔚来车联网相关软件模块的设计与开发，包括软件的详细设计、编码、单元测试等； - 编写高质量、可复用、可扩展的代码，并能积极评审他人的代码与提出相应的建议； - 遵循团队定义的最佳软件实践，包括各项软件开发规则、软件开发流程、测试方法等； - 与产品、系统、测试等跨部门团队合作，对质量团队上报的软件问题进行定位分析并解决。 职位要求 1、本科以上或对等的国外学历，计算机、电子、通信等相关专业； 2、熟悉C、 C++中至少一种编程语言，熟悉Linux、FreeRTOS等至少一种嵌入式操作系统； 3、理解计算机/通信网络，拥有良好的编程风格与文档编制能力； 4、对新技术充满热情，较强的逻辑思维能力和学习能力； 5、良好的沟通能力和团队合作精神，有较强的责任心和主动性； 6、具有相关项目实习经历优先。
职位描述 负责蔚来汽车国际化销售管理相关数字化产品能力建设； 能够进行体系化的国际市场洞察，建立对国际化市场数字化产品能力的体系化理解，并产出市场及竞品分析； 深入业务一线了解业务需求并基于业务理解和业务需求进行数字化产品设计与交付； 与上下游产品，设计，研发等职能紧密合作确保产品准时高质量交付。 职位要求 计算机，软件工程，自动化，通信，车辆工程等理工科专业优先，熟悉软件设计开发，学习并使用过；Java，C++等变成语言，对SQL，Python等数据库查询了解熟悉； 拥有海外留学与工作经验优化，能够进行流利的英文听说读写； 做过产品经理相关实习，熟悉交互设计，功能设计，领域模型抽象的基本方法； 良好的沟通表达能力，自主学习能力，良好的抗压能力与韧劲。
职位描述 项目内容介绍： 大模型和通用人工智能给汽车行业带来了大量应用创新的机会，包括智能电动汽车产品的新功能，也包括提升制造效率和运营效率的新工具。 充分挖掘大模型的应用潜力，提升产品体验或者体系化效率是这个课题的目标。 工作内容： 发掘大模型的潜力，设计用于车上、手机上、蔚来app等用户场景或者研发、制造、运营等企业内部场景的创新应用，提升智能电动车的产品体验，提升营销系统能力和营销效果，提升智能电动车研发、制造和运营的体系化效率。 职位要求 具备人工智能应用研究经验的博士或者具备出色研究创新能力的硕士。对于人工智能的各种应用有全面了解和实际经验。对于大模型的能力和局限有深入理解。
职位描述 项目内容介绍： 新的计算系统通常会伴随新的人机交互体验的创新，例如桌面电脑时代的鼠标键盘图形界面，智能手机时代的触控，智能头戴设备的手势识别和投影。 智能电动汽车作为新的计算系统的载体，同样具备全新交互体验的潜力。 这个课题的目标是充分挖掘智能电动汽车的各种传感器、显示设备、手机和 AR/VR 头显等周边设备，同时结合大模型的能力，创造新的人车交互的体验。 工作内容： 依托于智能电动汽车丰富的传感器和算力，以及手机、AR/VR、Nbox等设备的补充，预研新一代的人车交互方式。设计创新的功能，为用户提供新的使用体验，提升使用效率。设计相应的软硬件系统架构，研发原型系统。 职位要求 具备人机交互研究经验的博士或者具备出色研究创新能力的硕士。对于各种传感器和显示设备有深入了解，对于人机交互有一定经验。对于大模型的能力和局限有深入理解。
1、负责营销、个推相关的算法项目和需求的开发，测试和上线，以及部分的数据分析工作； 2、负责针对业务问题场景，设计和实现具体应用的深度学习模型/策略/算法，改进业务； 3、研究文本、图片、视频等多种内容数据的语义理解的算法和技术，跟进业界深度学习的研究成果，开发/提升相应的算法任务。 职位要求 学历：硕士。 算法：对时序算法、ctr预估、排序、因果等算法有一定的了解和实践的经验。 软性：沟通能力，自驱性、目标导向，比较积极主动。
职位描述 1、负责大模型相关算法项目和需求的开发，测试和上线； 2、负责针对业务问题场景，设计和实现具体应用的深度学习模型/策略/算法，改进业务； 3、研究文本、图片、视频等多种内容数据的语义理解的算法和技术，跟进业界深度学习的研究成果，开发/提升相应的算法任务。 职位要求 学历：硕士 算法：对时序算法、ctr预估、排序、因果等算法有一定的了解和实践的经验 软性：沟通能力，自驱性、目标导向，比较积极主动；
职位描述 1.参与智能座舱设计体验的前瞻探索与研究；提出创造性的设计解决方案，并能推进方案的实现； 2.参与系统视觉风格定义，制定相关平台规范，并根据用户研究的结果持续迭代，完善UI界面设计和用户体验； 3.输出原型设计模型，以及动效演示，与UX/PM/UR进行用户测试和还原验证； 4.对已有的设计项目进行总结规律以及相关方法论，在内外部门定期进行设计案例和设计经验分享，推动设计团队专业水平的提升及团队影响力； 5.了解产品需求，深入设计方案，并配合产品研发人员完成项目。 职位要求 1.本科以上美术设计、工业设计、人机交互及相关专业，对前沿设计趋势有敏锐嗅觉观察和自我理解，拥有宽广的行业视野和专业的视觉设计表达能力，单独完成单视觉主题的概念设计； 2.具有界面设计及落地经验，熟悉车载场景相关UI设计规范，熟悉视觉，动效设计相关理论，熟练掌握Sketch、Principle、Figma等设计软件； 3.良好的需求分析能力和团队协作能力，善于沟通表达，乐于分享，能拥抱变化、吃苦耐劳、保持乐观开放的工作心态，为团队传递正能量； 4.有强烈的责任心，能安排项目优先级和确保任务的按时有效开展，明确的工作目标感及计划性； 5.对于智能座舱设计具有热情，对于创新和解决有挑战性问题充满激情； 6.有出行产品设计经验者优先，了解市面上的同类产品者优先，经常开车者优先。
职位描述 1. 完成可以最大程度消化吸收自动驾驶端到端大模型输出、确保稳定交付效果的自动驾驶架构设计和开发； 2. 确定车端部署交付的各子模块间的分工边界与数据接口，确保算法下限稳步提升的情况下拨高系统上限，并确保团队整体交付效率； 3. 熟悉高质量代码迭代规范流程，为规划团队制定高效的研发流规范、提供可稳健迭代的开发框架； 4. 通过架构改造等方式，确定合理的车端资源分配使用方案，确保车端执行效果。 职位要求 1. 扎实的C++基本功与工程能力，有ICPC/CCPC竞赛获奖经历者优先； 2. 拥有强架构设计和工程实现能力，有全局洞察力； 3. 有端到端模型部署上车相关架构经验的优先。
职位描述 1.在高速、城市和低速泊车场景，研发可量产的点到点车端全栈算法，融合感知车道线、障碍物或其他形式的感知结果，结合车辆运动学约束实时决策规划生成局部行驶轨迹，控制车辆跟踪行驶； 2.基于多品牌（不同配置）全球化（不同区域）战略，根据产品需求迭代车端算法性能，持续提升用户满意度； 3.利用已有工具和基于C++、python开发新工具，分析自动驾驶数据，通过仿真和车端等多种手段调试算法，验证算法功能的正确性及性能达标，确保达成量产交付目标。 职位要求 1.精通linux环境下C++编程，良好的数据结构、算法基础和代码习惯，有在相关系统（机器人，无人机，无人车）平台上开发/实现的相关经验； 2.熟悉常用车载传感器的工作原理、特性与使用限制，包括并不限于IMU、GNSS、Lidar、Camera、radar等； 3.熟悉VO、VIO、LIDAR、LIO等开源SLAM算法，掌握算法的框架、原理、特点及局限性，掌握非线性优化、多视觉几何、kalman Filter等相关算法原理； 4.具有良好的数学基础及优化相关的知识，熟悉决策优化相关模型（MDP, POMDP 等序列决策模型），掌握QP、MPC、iLQR、DDP、A*中至少一种算法，具备相关算法的项目落地经验，熟悉计算几何、数值优化、搜索算法者优先。
职位描述 需要 英文简历 1. 负责机器人运动学和动力学建模；机器人运行相关轨迹规划，运动学以及碰撞检查等算法研究； 2. 负责研究、开发、测试面向工业场景的机械臂实时自主运动规划模块； 3. 负责系统仿真以及测试工作； 4. 负责与视觉或传感器配合，开发视觉抓取、视觉跟踪等功能算法在实际工业场景的移植、测试、优化； 5. 按时完成算法设计并提交高质量的文档； 6、按照公司要求攥写论文和专利。 职位要求 需要 英文简历 计算机科学或相关领域的博士研究生，拥有出色的学术成绩，相关机器学习和人工智能应用课程。 强大的机器学习、计算机视觉和编程背景。 具有Python、C++和Docker容器的经验。 有英伟达SDK经验者优先。 具有使用GPU部署机器学习模型的经验。 优秀的解决问题和分析能力。 较强的沟通和团队合作能力。
职位描述 协助团队完成从研阿发到制造的整车全生命周期冲压工艺开发与管理； 完成冲压业务场景下的数字化项目项目策划、项目管理及进度跟进生； 完成冲压业务相关数据的标准化和数据治理,建立数据关系表,完成底层数据库搭建； 与数字化开发部门协同,完成大型数字化系统中冲压业务相关模块的优化和重构； 支持完成CATIA等软件的应用开发,建立适用于冲压业务的工具集。 职位要求 对制造业数字化有强烈的兴趣,学习能力强,了解制造业知识的计算机相关专业硕士优先； 了解数字化项目开发流程,具备BRD/PRD编写经验,具有一定项目管理经验检； 了解AI、CV等算法,具有C#、Python、VBA等开发经验者有独立或主导开发数字化系统经验者优先； 熟悉SQL语言,掌握至少一种数据库的使用和建模分析能力,如MySQL/SQL/SQLServer/Hive； 具有CATIA CAA应用开发经验者优先； 熟练使用Office办公软件、擅长Excel公式,擅长PPT,擅长使用飞书系统软件者优先； 具有飞书Apaas、Datawind、伙伴云等低代码平台使用经验者,且有相关作品者优先； 具有较强的沟通协调、变革推动力和创造力,责任心强,有良好的目团队合作精神。