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参与算力领域平台及产品日常运维工作；参与制定算力领域技术流程和规范制定等

负责信息系统和数据分析方向，服务集团全盘账务，推动财务数智化转型，制定财务核算标准化流程；负责财务软件维护和改进；搭建、优化各类财务数据模型，进行数据分析与预测。熟悉SQL、Office等软件操作，拥有云计算和数据分析经验者优先

1-CET-6以上，英语口语流利； 2-能够适应出差；3-热爱销售工作，具备较好的沟通能力、说服影响力、简报技巧。

1-纺织工程/轻化工程/高分子材料与工程/材料与化工等专业优先；2-具备相应的汽车绒面水性超纤面料研发经验优先；3-熟悉染整工艺、染整流程，了解国内印染助剂市场，有总结及方法；4-精通染整工艺，善于思考，动手能力强，善于沟通，学习能力强。

1-纺织工程/轻化工程等专业优先；2-具备相应的汽车绒面超纤面料研发经验优先；3-熟悉染整工艺、染整流程，了解国内印染助剂市场，有总结及方法；4-精通染整工艺，善于思考，动手能力强，善于沟通，学习能力强。

1-依据会计法规制度和公司相关规章制度，整理复核相关单据，编制记账凭证。2-根据公司经营管理分析需要，整理数据。3-财务部相关跟进事项跟进。4-领导交办的其他事项。5-会计、财务、税务、审计等相关专业

1-协助公司建立和维护公司质量体系、管理体系、经营目标管理体系、文化体系建设等；2-负责组织公司和各部门年度目标计划，组织绩效及目标计划管理及异常改善工作；3-开展体系推行方案，组织开展内部审核、管理制度的评审工作，对于体系运行异常问题的评审及改善制定及改善验证；4-搭建完善的集团管理体系，提升公司综合管理水平，人才及梯队发展，控制人力成本；5-负责追踪审核不符合项整改追踪以及关闭等工作。

1、理解机器人控制和运动规划的基本原理，参与相关算法和程序接口的开发；
2、协助设计和实现机器人操作界面，确保用户友好的操作体验和高效的机器人控制；
3、基于C++编程语言，参与软件开发项目，负责需求分析、系统设计、编码和测试；
4、开发图像处理相关功能，包括图像采集、处理、分析和识别等。
5、负责3D数模解析相关开发工作，包括建模、渲染和数据交互等。
6、了解机器人控制和运动规划的基本原理，并熟悉机器人程序接口。
7、具备良好的问题解决能力和团队合作意识，能够有效沟通和协调工作。
8、有焊接软件开发或相关领域的经验者优先考虑。

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1.负责工业人形机器人系统的AI算法模块开发；
2.负责深度学习、强化学习等 AI算法在机器人焊接等应用场景的技术开发；
3.熟悉主流机器学习、深度学习、迁移学习、强化学习算法；
4. 具有基于深度学习的机器人CV感知、大模型等相关研究或项目经验优先；
5.机械、计算机、电子、自动化及相关专业；
6. 学习能力强，良好的沟通和协作能力；逻辑思维清晰，有深入分析问题的习惯。

1.产品经理方向：负责公司对内和对外软件产品的设计；
2.售前顾问方向：提供售前服务和解决方案；
3.软件开发方向：负责公司相关产品的开发、实施和迭代；
4.项目管理方向：负责公司软件项目的计划和进度的管理。

1.负责夹具及设备的2D图纸及相关工艺文件的设计；
2.负责夹具和设备的加工，装配和调试的现场技术跟踪工作；
3.熟练掌握夹具及设备的设计方法，完成3D结构设计；
4.掌握相关外购件和标准件的选用，承担项目设计完成后的技术支持任务。

1.机器人设备及外围相关设备的安装接线，并绘制接线图；
2.项目调试：机器人程序调试、工艺调试、机器人系统（轨迹、节拍）优化；
3.现场项目实施过程中问题搜集与及时反馈、现场项目进展情况及时汇报；
4.在客户现场，与客户沟通交流并积极推进项目进度。

1.负责前期方案的电气支持和电气方案的制定；
2.负责罗列项目电气采购清单及制作系统电气操作说明书；
3.负责现场系统电气控制的设计、调试，出具电气集成的时间进度和责任控制；
4.负责指导电工进行电气组柜及系统的电气集成。

1. 研发工程师：储能系统中电力电子部分的研发工作，包括电路设计、仿真分析、软硬件开发等。
2. 测试工程师：储能设备的研发、测试以及性能评估工作，确保设备满足设计要求并具备市场竞争力。
3. 运维工程师：储能系统的集成、安装、调试以及后期运维工作，确保系统的稳定运行和高效性能。
4. 方案工程师：根据客户需求和能源系统特点，设计适用于不同场景的储能系统，包括制定储能系统的设计规范和标准，编写相关技术规范书等资料。

岗位职责：1、负责算法调研；2、负责图像视觉类方案设计与评估；3、负责开发、测试相应算法并提高算法性能；4、负责算法的工程化部署与移植；5、负责编写相关开发设计文档以及测试文档。 任职要求：1、扎实的数学基础，图像视觉算法相关理论知识；2、良好的python、c/c++编程能力；3、精通图像/点云目标检测、图像分类、语义分割、实例分割、人脸检测等相关的深度学习算法，熟悉常用神经网络框架（pytorch、tensorflow）；4、了解视觉几何原理、传感器标定、三维重建原理；5、具备良好的学习能力，能够熟练阅读英文文献，并根据文献能够快速实现。

研究领域:新能源汽车、决策及控制，自动驾驶、车路协同，智能座舱、线控底盘、智能安全、汽车电子，燃料电池、润滑油研究等 任职要求：1、即将获得博士学位或已获得博士学位;2、有相关工作经验优先。