主要研究内容：1、二氧化碳捕集利用技术研究；2、新型高效二氧化碳捕集利用一体化流程开发；3、二氧化碳捕集利用装备开发。

主要研究内容：1、PEM、SOEC等绿氢安全智能高效制备工艺技术研究；2、安全经济储氢装备技术研究；3、智能化撬装制储用成套技术开发。

主要研究内容：1、研究石化过程强化机理；2、研究石化三传一反装备过程强化关键技术；3、以聚烯烃弹性体等高黏体系脱挥等为例，开发过程强化装备技术。

主要研究内容：1、石油化工领域风险评估、监测预警、应急保障技术研究及装备研发；2、石化安全类科研项目申报与实施、成果转化应用等

主要研究内容：1、开展基于基础数据与机理模型的核心数据库构建研究，构建面向石化行业的应用基础数据库架构与标准规范体系，2、开发数字化与智能化物性数据库管理平台与应用软件，开展数据库产业化应用研究，形成应用基础数据库软件。

职位描述

1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术

2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模态大模型，赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果；

3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索，提供对各类信号最精准的理解能力；

4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。

任职要求

1、硕士及以上学历，有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

2、熟悉计算机视觉相关的算法和技术，有自然语言处理和大模型训练经验；

3、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展；

职位描述

1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等；

2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题；

3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果；

4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；

2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等；

3、有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。

加分项：

1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先；

2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先；

3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先。

职位描述

1. 从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作；

2. 从事大模型业务应用相关的技术研发工作。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；

2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力；

3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力；

4、动手能力强，编程能力强。

加分项：

1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果；

2. 在开源社区发布有一定影响力的项目；

3. 自我驱动能力强，团队协作能力强。

职位描述

1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发，包括基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化；

2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业；

2、数理基础扎实，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验；

3、责任感强，动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。

加分项：

1、在AI领域顶会或期刊有论文发表经历；

2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历；

3、做过有影响力的开源项目或产品。

职位描述

1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向；

2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作；

3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等；

4、负责NLP算法系统的开发和优化。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机相关专业优先；

2、熟悉信息检索、自然语言处理、数据挖掘、机器学习等；

3、熟练使用C/C++或Python；

4、有文本语义相似度、文本分类、UGC数据挖掘、Topic Model、知识图谱等技术研发经验优先，有搜索、广告、大数据等大型项目经验优先。

职位描述
1、负责业务模块的指标体系搭建，能描述业务现状、快速定位拆解问题；
2、日常数据解读，对短期异常进行归因，对长期趋势进行挖掘，指引业务策略和产品迭代方向；
3、深入理解业务，主导专题分析；通过探索性的数据分析，迅速定位业务问题或者发现机会；
4、与运营、产研、数据工程师及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地和持续优化。
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计、数据科学、计算机、经济等相关专业；3-5年以上数据分析领域工作经验；
2、数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业理解能力强，有足够的好奇心和自驱力；
3、扎实的数据处理和分析能力，能够熟练使用SQL/R/Python等语言，同时具备较好的数据可视化能力；
4、较强的沟通能力和团队精神，影响合作部门推数据分析结论落地；
5、具备机器学习背景，善于用数据和算法模型解实际问题者优先。

快手社区科学部  推荐算法工程师-【主APP】
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；
5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界；
8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

前言描述: 
1、本组直推直招，校招、社招、实习均可。
2. 快手单列推荐组，核心业务，hc有6-8个，主要面向1-5年工作经验的同学（无硬约束）
3、帮实时查看面试进度和反馈

职位描述
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；
5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界；
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

协助方向带头人承担学科建设任务，开展科研与教学活动，完成学校和学院安排的其他工作任务。主要科研方向：智能医学装备，制药工业智能机器人，认知计算。
教育和学术背景优秀，具有参与学科建设的能力，主持/参与过国家级科研项目者优先考虑，有国外学习经历或博士后经历、知名企业/世界500强企业、知名学术、医疗机构工作经历者优先考虑。

承担学科建设任务，组织开展科研与教学活动，完成学校和学院安排的其他工作任务。主要科研方向：智能医学装备、制药工业智能机器人、认知计算。
学术背景优秀，具有引领学科建设的能力，在本科学领域已取得较高学术造诣并有一定影响；能把握本学科发展方向，具有组织新研究方向以及创新团队的能力，带领本学科在重点研究领域形成特色研究方向，提升本学科整体水平和影响力。主持承担过国家级科研项目者优先考虑，有国外学习经历或博士后经历、知名企业/世界500强企业、知名学术、医疗机构工作经历者优先考虑。

加入工程训练教学与科研团队。
1.承担工程训练课程中智能制造技术部分的课程建设任务；
2.负责智能制造技术实训理论教学与实操指导；
3.负责智能制造方面等实训项目开发工作；
4.承担教学研究和科学研究项目的工作；
5.大学生创新创业的竞赛指导工作；
6.完成学校和学院安排的其他工作。
能够在智能制造领域独立开展教学与科研工作，有智能制造技术、数字化设计制造、机器人工程等应用背景，具备智能制造领域扎实的理论基础和研究能力，拥有严谨的科学思维和良好工程素养，较强独立开展科研工作能力和一定的工业软件应用经验，在智能制造领域有企业工程实践研究经验者优先。

负责安全科学与工程学科团队（化学品安全技术团队、燃烧爆炸安全技术团队、风险评估理论与防控技术团队三者之一）建设，完成相应岗位的教学、科研、学科建设岗位任务。
学术背景优秀，在本学科领域已取得较高学术造诣并有一定影响的学科骨干；能够在安全科学与系统工程、应急技术与管理、职业安全健康、安全风险防控、气体与粉尘防爆、火灾与燃烧安全、新能源安全、危险化学品安全技术、化工安全、反应热研究等相关领域主持科学研究工作。特殊优秀人才可单独商谈引进条件。

承担本科生、研究生数学类课程。支撑我校相关重点建设学科工作（人工智能、控制科学与工程等）。
能够独立开展科研工作，有大数据、统计学等专业背景，能够在概率统计领域开展科研工作，在统计领域有实践研究经验者优先，具有人工智能、计算机、大数据方向研究背景和成果的人员优先。