1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

1.遵纪守法，品行良好，爱岗敬业，热爱教育事业，具有严谨的治学精神和良好的职业道德。
2.具有岗位所需的博士研究生学历、学位、专业及技能等条件。
3.年龄为40周岁以下（1984年8月16日及以后出生），特别优秀者可适当放宽。
4.身体和心理健康，能胜任应聘岗位的要求。
5.教育背景或研究方向须与引进学科、专业相同或相近。
6.具有本专业、岗位所需坚实的理论基础和相应的学术造诣，能胜任教学工作、承担科研任务。
7.具有发展潜力，在学科建设、教学改革和学术研究方面有独到见解或研发创新能力。

岗位职责

负责生产工艺标准优化、工艺调整、产品性能跟踪、生产问题解决等，作为生产管理系列储备干部培养；

岗位要求

1.本科及以上学历，愿意投身新能源材料事业；

2.化学、应用化学、材料工程、化学工程、物理化学等相关工科专业；

3.愿意投身新能源材料事业，愿意从车间基层工作起积累学习。

4.可接受倒班

薪酬: 入职税前年薪区间8-15万

岗位职责

1、策划和搭建质量管理体系，承接公司的质量管理需求；

2、质量管理流程持续优化，使管理水平规范化和标准化；

3、产品研发和项目质量管理，供应商质量管控，推动公司内部的质量改善，提前识别质量风险；

4、确保质量标准的合理性，负责不合格评审和决策；

5、确保现场的作业标准和检验标准贯彻执行，并确保标准的完整性、有效性和适用性

6、协助、配合客户处理顾客的投诉和反馈；

岗位要求

1.硕士及以上学历；

2.物理、化学、材料、环境工程等工科专业；

3.优良的品格，为人正直诚信、勤劳敬业、谦逊进取；

薪酬: 入职税前年薪区间7-15万

岗位职责

1、开发新增客户及维护已有重要客户，完成分解后的销售任务、回款指标等事宜；

2、积极推动和客户合同的签订、识别合同中关键风险点并根据合同评审各方所提意见和客户沟通；

3、依据合同及客户需求合理通知公司组织备货及发货并全程跟踪，确保客户满意；

4、负责重要客户的拜访、接待、关系维持。

岗位要求

1.硕士学历；

2.理工类（如材料、化学等）、市场营销类、管理类相关专业优先；

3.人际沟通能力强、形象气质好；

4.有强烈的自我驱动、结果导向、客户服务和团队协作意识。

薪酬:入职税前年薪区间10万起（不含提成）

参与探索建立新能源材料科研体系；参与新能源材料科技攻关项目，推动海亮新能源材料产业实现可持续的技术进步，培养方向为与公司共同发展的中基层技术或管理人才。

岗位要求

1、硕士研究生及以上学历；

2、化学、材料、自动化、机械制造、热能、环境相关专业优先。

薪酬:入职税前年薪区间10-22万

为补充海亮新材核心领导层后备力量与顶级青年人才队伍，面向海内外知名院校公开招聘具有较高的学术功底，具备一流商业意识、发展潜力、成功决心和领导力潜质的优秀人才，将之培养为与公司共同发展的行业未来领袖。

为建设国内一流新能源材料研究院，组建面向未来的高素质的青年科技人才队伍，岗位招聘具有较高的学术功底，具备发展潜力、成功决心和领导力潜质的优秀人才，将之培养为与公司共同发展的行业未来领袖。

参与探索建立新能源材料科研体系；参与承担新能源材料科技攻关项目，推动海亮新能源材料产业实现可持续的技术进步； 参与建立生态链合作伙伴科技创新交流机制。

岗位要求

1、博士研究生；

2、电化学、金属材料、机械设备自动化等相关专业，电池回收、有机合成、水处理、阳极催化、气相沉积等相关专业方向优先.

薪酬:入职税前年薪区间30-50万，优秀者面议

工作描述：

1.负责现场设备的巡检及维护，操作。

2.按照生产工艺完成下发的生产任务。

3.及时准确的填写生产记录及辅助记录。

4.负责岗位安全隐患的排查及整改。

5.负责岗位与岗位之间的交接任务。

6.负责本岗位的工艺数据的统计。