职位描述 1. 完成可以最大程度消化吸收自动驾驶端到端大模型输出、确保稳定交付效果的自动驾驶架构设计和开发； 2. 确定车端部署交付的各子模块间的分工边界与数据接口，确保算法下限稳步提升的情况下拨高系统上限，并确保团队整体交付效率； 3. 熟悉高质量代码迭代规范流程，为规划团队制定高效的研发流规范、提供可稳健迭代的开发框架； 4. 通过架构改造等方式，确定合理的车端资源分配使用方案，确保车端执行效果。 职位要求 1. 扎实的C++基本功与工程能力，有ICPC/CCPC竞赛获奖经历者优先； 2. 拥有强架构设计和工程实现能力，有全局洞察力； 3. 有端到端模型部署上车相关架构经验的优先。
职位描述 1.在高速、城市和低速泊车场景，研发可量产的点到点车端全栈算法，融合感知车道线、障碍物或其他形式的感知结果，结合车辆运动学约束实时决策规划生成局部行驶轨迹，控制车辆跟踪行驶； 2.基于多品牌（不同配置）全球化（不同区域）战略，根据产品需求迭代车端算法性能，持续提升用户满意度； 3.利用已有工具和基于C++、python开发新工具，分析自动驾驶数据，通过仿真和车端等多种手段调试算法，验证算法功能的正确性及性能达标，确保达成量产交付目标。 职位要求 1.精通linux环境下C++编程，良好的数据结构、算法基础和代码习惯，有在相关系统（机器人，无人机，无人车）平台上开发/实现的相关经验； 2.熟悉常用车载传感器的工作原理、特性与使用限制，包括并不限于IMU、GNSS、Lidar、Camera、radar等； 3.熟悉VO、VIO、LIDAR、LIO等开源SLAM算法，掌握算法的框架、原理、特点及局限性，掌握非线性优化、多视觉几何、kalman Filter等相关算法原理； 4.具有良好的数学基础及优化相关的知识，熟悉决策优化相关模型（MDP, POMDP 等序列决策模型），掌握QP、MPC、iLQR、DDP、A*中至少一种算法，具备相关算法的项目落地经验，熟悉计算几何、数值优化、搜索算法者优先。
职位描述 需要 英文简历 1. 负责机器人运动学和动力学建模；机器人运行相关轨迹规划，运动学以及碰撞检查等算法研究； 2. 负责研究、开发、测试面向工业场景的机械臂实时自主运动规划模块； 3. 负责系统仿真以及测试工作； 4. 负责与视觉或传感器配合，开发视觉抓取、视觉跟踪等功能算法在实际工业场景的移植、测试、优化； 5. 按时完成算法设计并提交高质量的文档； 6、按照公司要求攥写论文和专利。 职位要求 需要 英文简历 计算机科学或相关领域的博士研究生，拥有出色的学术成绩，相关机器学习和人工智能应用课程。 强大的机器学习、计算机视觉和编程背景。 具有Python、C++和Docker容器的经验。 有英伟达SDK经验者优先。 具有使用GPU部署机器学习模型的经验。 优秀的解决问题和分析能力。 较强的沟通和团队合作能力。
职位描述 协助团队完成从研阿发到制造的整车全生命周期冲压工艺开发与管理； 完成冲压业务场景下的数字化项目项目策划、项目管理及进度跟进生； 完成冲压业务相关数据的标准化和数据治理,建立数据关系表,完成底层数据库搭建； 与数字化开发部门协同,完成大型数字化系统中冲压业务相关模块的优化和重构； 支持完成CATIA等软件的应用开发,建立适用于冲压业务的工具集。 职位要求 对制造业数字化有强烈的兴趣,学习能力强,了解制造业知识的计算机相关专业硕士优先； 了解数字化项目开发流程,具备BRD/PRD编写经验,具有一定项目管理经验检； 了解AI、CV等算法,具有C#、Python、VBA等开发经验者有独立或主导开发数字化系统经验者优先； 熟悉SQL语言,掌握至少一种数据库的使用和建模分析能力,如MySQL/SQL/SQLServer/Hive； 具有CATIA CAA应用开发经验者优先； 熟练使用Office办公软件、擅长Excel公式,擅长PPT,擅长使用飞书系统软件者优先； 具有飞书Apaas、Datawind、伙伴云等低代码平台使用经验者,且有相关作品者优先； 具有较强的沟通协调、变革推动力和创造力,责任心强,有良好的目团队合作精神。
2024届校园招聘：面向2024届毕业生，即毕业时间在2023年11月至2024年10月的同学 实习生招聘：面向2025届及以上在校生，2025届(即毕业时间在2024年11月至2025年10月之间)提供转正机会 ※中国大陆高校以毕业证日期为准，非中国大陆地区高校以学位证日期为准，特殊情况下可参考学历认证，最高学历毕业后无全职工作经验。
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