职位描述 我们用代码守护阿里云的业务稳定性，用平台能力降本提效。 我们设计并开发端到端的解决方案，包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性伸缩、监控快恢、流量调度、性能优化等。 我们希望你，喜欢折腾操作系统、命令行、各端新技术； 我们希望你，鄙视重复，鄙视救火式的解决问题，以自动化为荣，以建设和实现真正的AI运维为追求； 我们希望你能站在全站的的高度，借助最前沿的运维技术和理念，通过工具创新、升级架构和方法，努力提升全站的稳定性及运维可靠性； 我们希望你能够站在用户的角度，不断完善产品的用户体验，影响到我们亿万的用户和消费者，让他们受益。 职位要求 【必备项】 1、熟悉C/C++/Java/golang等至少一种编程语言，和shell/perl/python等至少一种脚本语言； 2、熟悉Linux或Unix操作系统，熟悉TCP/IP协议栈，有LINUX高性能网络服务器的编程经验，如IO处理、多线程。底层基础知识扎实； 3、包括不限于以下方向： 虚拟化技术，也包括阿里云的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，容器技术、数据库技术，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase、Memcache等开源数据库。 互联网安全技术、分布式技术，容灾多活等； 4、有广泛的技术视野，具备很强的学习能力、分析能力和解决方案设计能力； 5、逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；遇事沉稳，不急不躁，心理素质过硬，有担当、有韧性，表达能力强。 【加分项】 1、深刻理解数据结构和算法设计，如对概率统计基础算法，LR、RF 等基本机器学习算法有理解； 2、熟悉HTTP协议，在校期间有相关的项目经验； 3、熟练掌握K8S并有大规模应用经验； 4、喜欢钻研，如有在某个技术领域有深入的研究，对该领域的的技术现状、问题和未来发展有自己的理解和实践。
职位描述 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等； 2、参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里云的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案； 3、参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 4、参与超大规模的云计算底层核心技术的设计和实现，为阿里云内部以及百万级云计算用户提供高性能高质量高弹性网络，计算及存储能力； 5、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 6、参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求； 7、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。 职位要求 【必备项】 1、热爱编程，熟悉掌握但不限于JAVA/C/C++/PHP/NET等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯； 2、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有一定的理解，并了解XML和HTML语言； 3、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言； 4、热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，参与过MySql或Oracle应用开发项目； 5、对数据结构、算法有一定了解； 6、学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。 【加分项】 1、有互联网公司实习经验，参与过互联网软件等相关产品； 2、热衷于ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，机器人足球比赛等，或作为骨干参与过学生网站的建设和开发； 3、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖。
职位描述 1、客情建设和商机拓展，产品和技术价值传递，做好业务支持； 2、推动决策和商机转化，与客户一线技术人员和采购团队建立紧密链接，在商业场景下诊断客户需求，解决客户问题，为客户创造价值； 3、通过集中培训及实战演练，深入理解云架构及应用场景，学习阿里云最佳实践，深入理解业务并帮助客户在数字化转型中取得成功； 4、你将获得：1）为期一年的沉浸式云计算学习与培养机会；2）产品解决方案团队轮岗及学习经历；3）顶级行业大咖面对面；4）全球工作机会。 职位要求 【必备项】 1、泛计算机相关专业，至少熟练掌握一种编程语言；具有2年及以上系统学习经历； 2、具备较好的学习能力、沟通能力、协调能力和团队合作能力； 3、担任过学生干部、社团干部等，有校内外大型活动组织经验； 【加分项】 1、在校期间获得奖学金； 2、作为项目负责人参加校级及以上大赛并有获奖经历； 3、有大型互联网公司相关岗位实习经历。
职位描述 具体职责包括但不限于： 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。 职位要求 【必备项】 1、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言； 2、对目前主流的深度学习平台，如tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验； 4、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 5、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力； 6、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。 【加分项】 1、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊； 2、在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩。
职位描述 1、智能预测与风控体系构建： 支持相关产品与能力的构建，包括销量预测、智能预警、异常检测、行为序列预测等场景。跟踪时序预测、时空预测、序列预测、异常检测、可解释机器学习、联邦学习、流程挖掘等前沿算法，并合理运用到实际产品中； 2、AI智能&NLP： 参与对话系统、舆情监控、知识图谱等自然语言理解与生成相关应用，构建领域内容大模型。设计并优化预训练语言模型，进行高效微调、模型压缩、推理加速等工作，将NLP、多模态内容理解和生成技术运用于实际产品中； 3、行业趋势与技术跟踪： 持续跟踪行业最新趋势和技术动态，通过深度行业洞察和市场分析，及时预警潜在问题，提出前瞻性的解决方案； 4、产品优化与决策支持： 参与供应链的数字化项目，推动技术实现与业务落地，提升决策质量、速度、规模和可解释性； 5、跨部门协作与项目落地： 与协作部门紧密合作，规划与设计数据集，推动供需预测相关问题解决，确保项目落地并取得预期结果。 职位要求 1、硕士及以上学历，数学、统计、计算机科学等相关专业，同时有计算机硬件、供应链相关专业背景者优先； 2、有供应链路数据分析经验、数据建模分析项目实习经验者优先； 3、至少熟练掌握Python、Java语言中的一种，熟练掌握机器学习、深度学习、大模型等技术，至少熟悉一种深度学习/机器学习框架（TensorFlow，Pytorch，MindSpore等）； 4、熟练掌握需求分析和系统设计方法，具有较强的应用/技术洞察与抽象泛化设计能力； 5、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有供应链AIGC相关场景实践及落地者优先； 6、熟悉常见的AI技术原理及应用，包括CV、NLP等; 熟悉大模型的应用方式(包括微调、提示等），熟悉供应链等行业的业务场景和诉求，具备主动识别和规划业务应用场景的能力； 7、学习能力强，对新事物保持好奇心，并能快速适应新环境；对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。