专业要求： 数据科学与大数据技术，环境科学，计算机科学与技术，大数据管理与应用，应用数学，电子信息工程，人工智能，应用统计学，电气工程，精算学，软件工程
专业要求： 国际贸易学，石油与天然气工程，国际经济与贸易，市场营销，应用经济学，金融学，应用化学，数量经济学，工业工程
专业要求： 金融学，概率论与数理统计，石油与天然气工程，环境科学，国际贸易学，计算机科学与技术，大数据管理与应用，统计学，数据科学与大数据技术，应用数学，化学工艺，电子信息工程，人工智能，应用统计学，化学工程，能源与环保，工商管理，精算学，软件工程
岗位职责：- 1、授课教学：根据学生特点定制课程，运用创新教学法提升教学效果。 2、教研活动：参与教研活动，持续更新教学材料，保持教学前沿性。 3、课程设计：参与竞赛产品的设计与运营，确保课程品质与市场需求契合。 4、续报维护：关注学生体验，积极沟通反馈，提升课程满意度与续报率。 任职资格： 1、毕业于清华、北大等C9高校或海内外顶尖院校，本科及以上学历；或拥有省级联赛二等奖及以上奖项，或高考单科成绩140分及以上的同学； 2、热爱教育事业，具有深厚的教育情怀； 3、责任心强，关爱学生，对学生成长高度负责； 4、沟通能力强，逻辑思维能力强，抗压能力强，团队协作佳。 工作地点 广州、深圳、成都、重庆、济南、青岛、佛山、苏州等，更多城市陆续开放中....
岗位职责： 1. 备课讲课：按教学计划做好本科目的备课、讲课等工作； 2. 精进教学：通过学生和家长反馈不断精进自己的教学能力，提升专业水平和授课技巧； 3. 活动任务：定期参加教学教研活动，定期完成团队布置的相关任务； 4. 辅导维护：负责所带班级的学生和家长的辅导和维护，为课程品质和续报结果负责。 任职资格： 1.23届、24届及25届海内外本科及以上学历 2.热爱教育事业，对学生有耐心，具备高度的责任心和敬业精神。 3.具备良好的沟通能力和逻辑思维能力，能够清晰表达教学思路； 4.具备较强的学习能力和抗压能力，能够持续自我提升； 5.积极主动，有团队合作精神，能够与同事共同协作完成教学任务。
1.参与手机内表界面材料、功能材料等的创新方案及竞争力相关的技术分析和研究，从分子设计及配方设计角度进行材料及工艺开发，或通过技术堆叠满足功能和外观需求； 2.承担手机内材料使用需求及技术难点突破，从材料技术底层分析解决问题； 3.具备技术分析能力，能逆向拆解器件模组结构以及材料微结构和工艺实现过程； 4.通过理论构建或仿真等手段进行微观分子设计实现宏观结构，功能和外观； 5.负责表界面材料及工艺领域重难点攻关； 6.负责新材料工艺技术规范撰写，以及联合质量部进行新材料测试用例开发； 7.联合业界厂家，高校及研究机构开发新材料和工艺； 8.承担业内前沿材料技术发展，产业链进程的识别和跟踪工作，发掘并孵化高价值，创新型前沿材料 【博士后课题：新型多功能材料研究】 1. 根据各类物质表界面状态、开发相应无/有机及有机无机复合相关材料研究，以满足各类结构、功能、外观需求； 2. 开展新型表界面材料分析研究； 3. 通过各类表界面应用失效场景，针对性补强分析，开展具有攻克行业重点/难点问题的关键材料技术研究。 职位要求 1、博士学历； 2、无机/有机化学、表界面化学、化学合成等专业方向毕业； 3、具有极强的化学理论基础； 3、具有优秀的实验设计、方案设计和数据分析能力； 4、具备极强的自驱力及团队合作能力，对未知技术领域充满热情； 5、优秀的英语阅读能力。
小米AI实验室正式成立于2017年9月，旨在研发业内一流的AI技术，为全集团的核心产品和关键业务交付关键AI能⼒。实验室现有大模型、声学、语音、视觉、机器学习等研究方向。近年来，实验室研制的系列AI技术已经广泛落地到公司的手机、智能汽车、小爱同学、AIoT、新零售、智能制造等产品和业务当中，为公司的产品体验、业务效率提升提供了强大的技术支撑。实验室的技术成果曾亮相集团级发布会70余次，团队在国内外权威技术竞赛中获得23项冠军，发表顶刊顶会论文80余篇。2021年度，小米 AI 实验室以入选《麻省理工科技评论》中国2021人工智能创新研究院。 岗位描述： 1、研究声学语音大模型算法，优化以及应用 2、应用方向包括但不限于语音识别，语音合成，声音理解与重建，降噪等 3. 发表学术论文与专利，参加国际国际声学语音学术竞赛 【博士后课题：声学语音大模型的算法研发与应用】 1. 开展声学语音大模型算法及优化关键技术研究 2. 应用方向包括但不限于语音识别，语音合成，声音理解与重建，降噪等 职位要求 1. 声学语音、信号处理，物理数学方向硕士及以上 2. 熟悉C、C++和Python 3. 有开源项目经验优先
职位描述 岗位描述： 1、负责自动驾驶场景下行为轨迹预测算法研发； 2、相关数据指导采集、汇总； 3、定位、感知、规控等上下游模块联和调优； 4、负责探索前沿预测算法，更好的解决实际的路测问题。 【博士后课题：自动驾驶预测算法研究】 1、开展自动驾驶场景下行为轨迹预测算法研究； 2、同时开展探索前沿预测算法研究； 职位要求 任职要求： 1、计算机、自动化、车辆工程等相关专业； 2、有自动驾驶行为预测方面的研究或者开发经验； 3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformer等网络结构及其训练； 4、良好的沟通能力和团队协作能力； 加分项： - 具有实车联调优化经验； - 有较强的研究能力优先，如在顶会发表过论文； - 熟悉TensorFlow, PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； - 在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。
职位描述 1、研发模块化、One-Model等架构的端到端自驾算法； 2、研发结果更可控的深度学习预测-决策-规控技术，适配更无损得感知信息传递； 3、研发更具备可拓展性的预测-决策-规控技术，随训练数据规模增在效果持续提升； 4、研发强化学习等技术，在模型学习基础上进一步提升端到端自驾算法效果。 【博士后课题：自动驾驶端到端算法关键技术研究】 开展模块化、One-Model等端到端自驾系统关键技术研究 职位要求 1、对于端到端自驾系统有较好的认知，具备该方向研究背景和实操经验者优先； 2、对于基于深度学习的预测-决策-规控模型有较好的认知，具备该方向研究背景和实操经验者优先； 3、在自动驾驶或者机器人顶级会议以一作发表文章者优先。
职位描述 1、负责自动驾驶系统感知算法相关的研发，追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建，3D点云障碍物识别、图像分割、深度学习等； 2、探索前沿算法在真实自动驾驶问题中的应用，促进算法探索和落地。 【博士后课题：感知算法研究】 追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 职位要求 1、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向本科及以上学历，硕士优先； 2、熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者顶会期刊论文；（满足一条即可） 3、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python； 4、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力； 加分项： 1、熟悉TensorFlow, PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； 2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。
职位描述 1、开发基于AI的决策规划系统，负责模型研究、训练和部署，解决城市、高速等场景下的交互决策、轨迹规划问题 2、训练数据定义、处理 3、试验设计， 性能调试、评测方案设计" 【博士后课题：决策规划关键技术研究】 基于learning和大模型的决策规划研究 职位要求 1、计算机、自动化、数学、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历，博士优先； 2、熟练掌握linux下C++开发，良好的数据结构和算法基础; 3、熟悉深度学习框架， 熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformers等网络结构及其训练； 4、 优秀的问题转化与建模能力，对基于AI的规控算法设计（特别是城市与高速等行车场景）有研究 加分项： 1、有较强的研究能力， 如在顶会发表过论文； 2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩； 3、有NLP、多模态方面的学术或者项目经历， 有大模型实践经验"
职位描述 负责自动驾驶系统感知方案相关研发，包括但不限于： 1、融合感知、CV算法相关研发； 2、测距方案设计，3D点云后处理； 3、自动驾驶芯片算法平台相关开发； 【博士后课题：感知融合算法研究】 探索真实自动驾驶系统中的融合及状态估计问题的能力边界。追踪并改进前沿算法，寻找合适的数学工具，解决系统中的问题，促进算法落地。参与实际自动驾驶系统中融合算法的开发与测试。 职位要求 任职要求： 1、计算机科学、软件相关专业硕士及以上，博士优先； 2、扎实的编程能力，熟练掌握C++/Python/Go/Java等至少一种主流编程语言； 3、对AI算法、CV、SLAM算法有深刻理解； 4、良好的沟通能力和学习能力； 加分项： 1、熟悉VIO系统感知算法方案设计； 2、数学基础能力强，熟悉信号处理领域； 3、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。
岗位职责： ① 完成以农村小学为主的项目学校日常工作 完成学科教学任务 参与或组织学校内的课内外学生活动 参加或协助开展校内日常行政工作 完成必修课程学习 ② 推动县域教育发展与影响力传播 参与和同校老师的交流研讨 参与县域内教育发展促进探索与实践 传播公益理念，弘扬志愿服务精神，树立青年榜样形象 岗位地点：云南、广东、甘肃、广西，申请时可自选其一 支教时间：2025年8月-2027年7月 福利待遇： 在两年项目中，美丽中国将提供3000元/月的生活津贴，此外提供在校生活保障、教育教学支持、公益实践支持、职业发展支持、保险及心理服务支持、学年优秀项目老师奖励金、项目开展基金等。 对于纳入“大学生志愿服务西部计划美丽中国支教专项”的项目老师，还将额外享受西部计划配套的政策支持。 完成两年项目后，你将获得校友资格、校友奖励金、校友关系网络、美丽中国为校友提供的终身职业发展支持。
工作内容 1-与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发，包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发； 2-参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中，包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容； 3-与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究，开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。 任职资格 1-2024年10月1日至2025年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历； 2-拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域的技术知识，有一定实践经验更优； 3-至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等； 4-拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想。
工作内容 1-负责公司数据仓库的架构设计、建模； 2-组织数据仓库开发，基于数据仓库，对数据进行挖掘，发现数据中的规律，或者负责应用和构建数学算法，以发现数据中的规律（算法）； 3-基于京东海量数据，进行深度数据挖掘，赋能京东高速业务发展，充分发挥数据价值； 4-理解业务需求，建立可靠的数据收集、发布和处理平台，参与离线/实时数据仓库以及Pipeline的设计和开发。 任职资格 1-2024年10月1日至2025年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历； 2-对大数据处理、分布式存储等技术有热情，能主动跟踪最新的技术进展； 3-扎实的计算机专业基础知识，编程基础和数据结构算法基础，Java基础扎实； 4-熟练掌握Java语言，熟悉Flink、Spark、Kafka、Redis、HDFS、Storm等大数据组件； 5-熟悉Hadoop生态，如Hive，MapReduce等。 投递简历
工作内容 1-结合业务打造满足用户需要、符合用户习惯的高性能产品，支持Web端（浏览器、小程序运行时、App client等）产品的研发工作； 2-探索学习Web前端开发最新技术，保持技术前瞻性，持续推动系统架构的合理性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率； 4-结合数据指标驱动和分析，持续进行功能的改进及性能优化。 任职资格 1-2024年10月1日至2025年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历； 2-HTML， CSS， JavaScript基础扎实， 熟悉ES6，TypeScript和面向对象编程； 3-熟悉前端工程化和模块化开发，掌握并能熟练应用至少一种前端开发框架进行页面以及组件开发，包括且不限于React， Vue； 4-对前端开发有持续热情，良好的团队写作能力，能独立完成开发工作，做事认真负责，追求高质量的代码交付； 5-具有良好的沟通协作能力，优秀的分析问题和解决问题的能力。
工作内容 1-负责信息系统安全风险评估并持续跟踪管管理； 2-负责安全事件的实时响应、处理、调查及取证； 3-参与团队基础架构、业务安全的风险评估，安全体系的建设。 任职资格 1-2024年10月1日至2025年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历； 2-熟悉漏洞挖掘、网络安全攻防技术，了解常见黑客攻击手法； 3-掌握基本开发能力，对数据库、操作系统、网络原理有较好掌握。
工作内容 1-参与项目测试全流程，根据产品需求和研发设计进行需求分析和风险评估-制定测试计划-设计并执行测试用例，进行缺陷定位和跟踪修复，保障项目质量； 2-项目测试环境和线上环境自动化部署工具的开发和维护； 3-自动化测试工具的开发和维护，提升测试效率； 4-系统或业务监控的设计和部署，保障系统安全稳定运行； 5-优化测试流程，并能站在用户角度提出系统优化建议、完善用户体验。 任职资格 1-2024年10月1日至2025年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历； 2-熟练掌握C++/Java/python/shell等一种以上编程语言； 3-熟悉软件的开发测试流程，掌握软件测试理论和方法，了解常用的测试用例设计方法，具备设计和开发测试工具和自动化测试框架能力； 4-掌握常见的数据结构和算法，有较好的编码能力，熟悉操作系统/数据库相关知识； 5-对技术富有热情，自驱力和自我学习能力强，喜欢挑战，不断追求完善； 6-良好的沟通能力和逻辑思维能力，善于总结和发现问题，有主动探索和解决问题的能力； 7-做事耐心认真，有较强的责任感和团队协作能力。