1.对机器学习和深度学习有深入理解，熟悉主流深度学习模型和优化方法；2.具有目标检测/语义分割/深度估计/目标跟踪/ReID/轨迹预测/GAN等模型的开发和实现经验；3.熟练掌握一个或多个深度学习框架，包括但不限于PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等；4.熟练掌握数据结构与算法；5.学习能力强并紧跟行业发展动态，有以下经历优先：发表过相关领域顶会/期刊论文；ACM/ICPC或同级别编程竞赛获奖；熟悉非深度学习计算机视觉算法
岗位职责: 1. 基于智能网联道路数据进行智能交通算法开发，包含但不限于交通特征分析、交通流参数计算和预测、事故识别和判责等算法； 2. 参与智能交通管理相关算法需求分析和智能交通运行评价体系的建设； 3. 结合业务需求，进行数学/算法模型的构建和优化； 4.关注智能交通技术发展动态，不断提升产品性能，加速产品和技术的升级和演进。 任职资格: 1、交通、汽车、计算机硕士及以上学历，熟练掌握python数据处理，第一学历要求985/211毕业； 2、熟悉机器学习和统计算法原理，能进行智能交通算法的研发； 3、善于沟通，业务导向，工作积极主动、有责任心，富有团队精神，有较强的逻辑分析能力和学习能力。
1、计算机相关专业，本科以上学历；2、具有扎实的JAVA编程基础，优秀的代码阅读能力和编码能力； 3、熟悉SpringCloud、SpringBoot、Mybatis、RPC服务框架、消息队列、缓存等了解其原理和实现机制； 4、熟悉Mysql、MongoDB、Hbase、Redis、Kafka、ES等主流中间件和数据库的使用；5、熟悉常用工程工具：Maven/Gradle/Npm，Git/SVN，Jenkins、Docker等； 6、熟悉云计算相关知识，熟悉Docker、Kubernetes、Mesos等平台架构，熟悉主机、网络、存储及虚拟化的相关知识； 7、思路清晰、善于思考、有良好的沟通能力，能独立分析和解决问题。
工作职责 1、自动驾驶、车路协同行业政策、商业模式和前瞻性技术研究； 2、辅助完成自动驾驶、车路协同等项目解决方案的规划、设计与编写工作； 3、协助团队完成项目决策、技术孵化方向规划等工作 任职资格 1、交通工程、汽车电子、自动化、通信工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先； 2、具有自动驾驶、车路协同、智能网联汽车、机器人、无人机等项目实习或科研经验者优先， 熟悉openCV、CUDA、TensorRT等开发者优先； 3、具有良好的团队合作精神、优秀的沟通能力与逻辑思维能力，善于解决和分析问题； 4、文档能力优秀，能使用文字、图示清楚地表达架构意图； 5、能适应工作需要而安排的出差要求，能独立完成领导交办的其他任务。
1.熟悉Linux内核和系统启动流程，有Bootloader移植、Linux内核裁剪、根文件系统定制等基础;2.熟练掌握Linux驱动模型，熟悉设备树和常见外设/总线驱动（如UART、SPI、USB、GPIO、I2C、SDIO、I2S/PCM、MIPI等)；3.熟练使用C/C++/shell/Makefile等语言/语法，具备良好的编程风格;4.有Nvidia Orin/Xavier、华为MDC、地平线J5等平台开发经验者优先