岗位职责：
1.负责研发早期靶点发现、验证、筛选方法的开发以及临床前研究
2.负责新药项目药物的靶点作用机制研究/生物标志物研究
3.协助临床研究团队进行临床研究方案的优化与探索
4.独立调研和设计实验方案、监督实验的实施、结果分析总结
5.研究和解决项目研发过程中出现的问题
任职要求
1.熟练掌握免疫学专业知识，深入了解所负责靶点适应症生物学知识背景; 
2.熟练掌握和使用信息搜索工具，对专业信息进行管理、提炼和判断；

岗位职责：
1、负责抗体偶联药物(Antibody-Drug Conjugate ,ADC)的研发工作，重点负责开发或引进外部成熟公司的定点偶联技术；
2、负责相应抗体项目定点偶联技术选择及偶联工艺的开发，按项目进度要求完成工作；
3、负责项目运行，并协调与其它部门的合作 ；
4、制定项目开发计划并根据节点完成执行；
5、完成相应专业技术领域培训；
6、参与对外交流。
任职要求：
1、硕士或博士学历；
2、ADC相关设计及合成工作经验； 
3、有很强的项目执行力； 
4、有较强的动手能力和实验操作能力，熟悉小分子毒素相关的EHS防护；
5、良好的对内团队合作和对外沟通能力； 
6、对ADC新药研发有浓厚的兴趣，愿意在ADC领域内深耕，学习新事物、新知识；
7、良好的商务英语沟通和写作能力。其他信息语言要求：不限行业要求：制药/生物工程。

岗位职责：
1、负责体内生物分析方法开发、验证及样品分析，如大分子生物药或小分子新药；
2、负责ADA方法的开发建立和样品分析；
3、负责专题方案撰写、数据处理及报告撰写，药代动力学数据解读；
4、协助/负责项目，推进项目及与外包单位沟通跟进项目进程；
任职要求：
1.具有生物大分子分析方法开发和验证能力； 
2.能开展代谢组学或蛋白质组学研究；
3.能够操作分析仪器酶标仪、MSD、LCMS等仪器设备，具备仪器维护常识；
4.具备一定的试验操作、文献查询、方案报告起草能力。

岗位职责：
1、负责创新药物的计算机辅助药物设计平台建设, 管理，为新分子设计提供技术指导和支持
2、与药物化学家合作完成相关项目的计算机辅助设计，与研发团队一起推进药物的研发；
3、为处于不同研发阶段的新药项目提供药物设计方面的技术支持;
任职要求：
1、博士及以上学历，计算化学，理论化学，计算生物学等相关专业。
2、比较熟悉基于结构的药物设计(SBDD)和基于配体的药物设计(LBDD)，掌握分子对接，虚拟筛选，同源模建，药效团模型，QSAR等常用CADD方法；
3、具备一定的文献调研和信息检索能力，以及具备良好的中、英文读写能力；
4、有高度的责任心和上进心，具有良好的组织协调能力与团队协作精神

岗位职责：
1.参与大分子AIDD平台的搭建，算法自研，以及辅助多肽、蛋白和抗体等大分子药物的开发。
2.基于AI技术分析，发现生物学新机制，挖掘潜在药物靶点；
3.参与或牵头与外部AI公司沟通及评估；
4.参与潜在的项目许可或合作研究项目、技术的评估。
任职要求：
1.博士学位，专业要求：数学、物理、计算机、生物信息学、计算化学、计算生物学等；
2.掌握扩散模型，了解RFdiffusion、proteinMPNN等蛋白质设计算法；
3.具备计算机辅助蛋白或大分子AI设计经验（可含在校期间的相关经验）优先；
4.对新药开发充满热情，团队协作意识好，责任心强，诚实守信。

1.具有生物大分子分析方法开发和验证能力； 
2.能开展代谢组学或蛋白质组学研究；
3.能够操作分析仪器酶标仪、MSD、LCMS等仪器设备，具备仪器维护常识；
4.具备一定的试验操作、文献查询、方案报告起草能力；

1、有机化学、应用化学等专业，英语六级以上，文献检索能力强；
2、熟练掌握有机合成反应基本操作；
3、发表过SCI论文。

1、应聘者要求有硕士或博士学位，专业要求：数学、物理、计算机、生物信息学、计算化学、计算生物学等；
2、掌握扩散模型，了解RFdiffusion、proteinMPNN等蛋白质设计算法；
3、具备计算机辅助蛋白或大分子AI设计经验（可含在校期间的相关经验）优先；
4.对新药开发充满热情，团队协作意识好，责任心强，诚实守信。

1、全日制硕士及以上学历，计算化学，理论化学，计算生物学等相关专业。
2、比较熟悉基于结构的药物设计(SBDD)和基于配体的药物设计(LBDD)，掌握分子对接，虚拟筛选，同源模建，药效团模型，QSAR等常用CADD方法；
3、具备一定的文献调研和信息检索能力，以及具备良好的中、英文读写能力；
4、有高度的责任心和上进心，具有良好的组织协调能力与团队协作精神。

教育背景：
学历：硕士或以上学历
专业：电子材料、电子信息材料与元器、微电子、无机非金属材料、半导体材料、材料工程、元器件、化学、新能源、电化学等相关专业；新能源、电化学等研究方向优先；
具有钠电/锂电/固态电池/超容材料产品开发相关研究经历或从业经历者优先； 

技能素质：
1、英语6级，有较好的英语阅读、写作及听说能力；
2、熟悉材料分析、数据处理类软件；
3、具有较强时间管理能力和工作执行力； 
4、具有较强的文献查阅能力和专利撰写能力；
5、具有较强的沟通协作能力、问题发现与解决能力。 
6、热爱科研，刻苦勤奋、做事踏实，责任心强。

1.能独立开展实验及对结果进行初步分析；
2.会使用部分化学软件如Cheemdraw、origin绘图软件等；
3.使用国内外数据库进行简单文献检索；
4.具备分析化合物的谱图能力；
5.规范书写实验记录和提交报告

具有较强的分析解决新药研发中难题的能力，包括化合物的快速合成和优化过程中出现的问题 ；英语六级

1.熟练掌握生物学专业知识，深入了解所负责靶点适应症生物学知识背景; 
2.熟悉生物信息学相关技能; 
3.熟练掌握和使用信息搜索工具，对专业信息进行管理、提炼和判断；

1.在以下几个方向有相关项目经验或论文发表：材料图像分割、数据驱动的材料工艺配方优化、电解液及有机小分子生成算法、状态估计算法在电池和新能源场景中的应用;2.熟悉计算化学和AI常用工具和软件，比如pyscf, xtb, LAMMPS, CP2K，pytorch等；3.熟悉常见的数据结构和算法，具有良好的编程能力和风格；4.熟悉大语言模型和深度生成模型的候选人优先考虑

工作内容

1、对基座模型进行持续提升，包括逻辑推理能力、文档解析能力等通用能力和个性化、长文本等核心技术；
2、对自进化技术进行持续提升，包括基于强化学习和搜索策略的技术演进和超级对齐能力构建；
3、高效的推理引擎和系统，包括execution和serving层的核心技术，如低bit权重量化、kv量化、推测解码、batching策略等；
4、积极探索人工智能与京东业务结合的前沿技术创新和算法研究。
任职资格

1、计算机科学、人工智能、电子信息等相关学科博士；
2、具有在深度学习或计算机体系结构深厚的基础知识；
3、具有出色的编程经验和快速动手的能力；
4、在主要系统与机器学习顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, OSDI, MLSys）上发表过论文；
5、具有软件工程工具和Linux（如Git、CMake、CI和GDB）的经验；
6、具有编译优化、CUDA、OpenCL知识优先。

工作内容

基于零售的搜索业务，进行深度学习和大模型的前沿创新与应用落地，提升用户体验与业务效果，包括不限于：
1、研究并突破超长用户行为序列建模、大规模商品异质图建模和搜索相关性大语言模型在搜索场景的应用方法；
2、基于海量的用户和商家数据，优化商品搜索的召回排序模型，包括模型样本选取、结构设计、特征选择、算法优化等。
任职资格

1、计算机、统计学、数学、运筹学、数据分析等相关专业，全日制统招院校博士学历；
2、掌握C/C++/Java/Python等至少一门高级编程语言，对算法和数据结构有深厚兴趣；
3、熟悉机器学习相关算法，对技术实现和技术原理有较为深厚的兴趣；
4、了解机器学习的前沿技术，熟悉Tensorflow、PyTorch、Hadoop、Spark者优先；
5、在人工智能或计算机体系结构等领域国际顶级期刊会议发表过论文，如ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, ACL, CVPR, TPAMI, JMLR，OSDI, MLSys等；
6、优秀的自驱力，对于挑战性难题充满好奇心。

工作内容

1、基于模仿学习/强化学习方法，结合经典机器人运动学、动力学方法，设计开发仿人机器人控制算法，增强机器人技能丰富度和泛化能力，使之适用于普遍的家庭任务；
2、与基础多模态大模型、电子电气工程配合，构建完整的机器人感知、推理与决策、规划、执行方案；
3、利用视觉内容生成和数字孪生仿真技术，加速机器人控制相关的数据采集和算法训练的进程。
【职位亮点】
1、前沿仿人机器人研发方向，涉及最先进的具身技术和大模型应用的研发；
2、家用机器人方向，有智能机器人家用化里程碑式的意义。
任职资格

1、有机械臂或灵巧手控制算法设计开发经验。精通机器人控制基础理论和算法应用，包括运动学、动力学、轨迹规划、控制传动等；
2、精通机器学习和深度学习相关知识，掌握具身智能相关的模仿学习、强化学习方法和前沿研究；
3、熟悉机器人工程化工具和开发语言，包括ROS2系统及相关仿真环境，精通C/C++/Python其中一种开发语言；
4、了解前沿视觉相关算法，包括目标检测、分割、目标位姿估计等；
5、计算机、电子信息、人工智能、机器人相关专业博士，有较好的数学基础和沟通能力。

工作内容

1、数据算法策略：搭建数据处理pipeline，提升数据流程的效率和质量；探索不断提升数据质量的方法，包括但不限于筛选/合成等。包括文本、语音、图像、视频等多模态数据；
2、大语言模型训练：通过持续预训练、指令微调、RLHF技术手段，保持大模型通用能力不变，提升大模型医疗能力。涉及技术包括但不限于自动数据配比、提升指令数据质量、多样性、奖励建模、DPO、自进化等技术；
3、多模态大模型训练：图文视频多模态预训练、多模态大语言模型等相关技术研究，包括跨模态对齐、多模态理解，多模态生成等任务，参与多模态大模型的设计、训练、调优及评测工作，并推进多模态大模型在业务场景的应用落地；
4、应用：在问诊、诊断等方向达到医生能力等效，并应用于京东健康医疗服务，实现医生效率提升。构建AI原生产品，应用于大规模C端用户健康管理。
任职资格

1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业优秀博士；
2、熟练掌握NLP基础理论和相关技术，在一个或多个领域能够独立开展研发工作，熟练使用至少一种编程语言和深度学习框架，熟练使用常用深度学习工具；
3、在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI、KDD等学术会议或期刊以第一作者发表过文章，大型NLP竞赛获奖者或有实际项目开发经验者优先；
4、良好的逻辑思维、优秀的分析问题能力，可以快速定位并解决问题，具有良好的代码编写习惯，对解决具有挑战性问题充满热情，有志于使用前沿AI技术解决工业、健康等产业问题。