【岗位职责】 1、基于昇腾硬件系统适配、开发、部署、调试大模型推理、训练和应用。 2、设计、实现和优化基于昇腾系统的算法和算子，以满足自主算力平台的需求。 3、参与开发团队的技术讨论和决策，提供专业意见和建议。 4、负责算法性能优化和调试，确保平台运行稳定和高效。 【任职要求】 1、具有大模型推理经验、或各类深度学习/机器学习算子开发经验、或昇腾芯片相关研发经验。 2、计算机科学与技术及相关专业博士研究生学历。 3、熟练掌握常见的算法和数据结构，具有扎实的编程能力，熟悉 C/C++、Python 等编程语言。 4、具有良好的团队合作能力和沟通能力，能够快速学习和适应新技术和工具。 5、有分布式计算、机器学习、深度学习等相关领域的经验者优先考虑。
岗位职责 1、从事人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人等相关科学研究，解决人工智能相关领域核心及关键理论与技术问题，撰写和发表高水平学术论文； 2、积极参与团队学术交流、人才培养、项目申报、日常管理和实验室公共服务，协助团队完成相关领域科研任务。 任职要求 1、符合团队研究方向，具有人工智能，机器学习，图像处理，模式识别，机器人、计算机、数学等相关学科专业研究或工作经历背景； 2、国内外知名高校全日制相关学科博士，具备针对研究方向开展独立研究与科研管理的能力，有较强中英文写作能力； 3、身体健康，有较好的团队管理能力和沟通协调能力； 4、熟悉计算机视觉、深度学习等人工智能领域相关算法，在计算机视觉期刊或会议发表过高水平论文，已取得显著科研成果者优先；熟悉Python、C++、R等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架，有相关项目开发经验者优先。 待遇 1、资深研究员年薪70万起，研究员年薪60万起，副研究员年薪50万起，特聘副研究员年薪40万起，并享受实验室的社保、公积金、带薪年假等相关福利，具体工资待遇根据学历、研究经历、科研能力等确定； 2、符合条件者可协助申请深圳市新引进博士人才生活补贴10万元； 3、可参与评选深圳市高层次人才，认定后可额外享受每年24万-60万的人才奖励补贴。
岗位职责 1、负责外骨骼及腿足式相关领域的科研探索工作，包括机器人关节驱动器（串联弹性驱动器SEA、变刚度驱动关节VSA、半直驱驱动器QDD等）、多源传感信息融合的模式识别和动作预测、机器人的灵巧机构和力触觉传感单元设计、机电及嵌入式硬件开发、大模型及人工智能算法开发、多自由度机器人决策规划的深度强化学习算法等各种相关技术，撰写和发表高水平学术论文； 2、积极参与团队学术交流、人才培养、项目申报、日常管理和实验室公共服务，协助团队完成相关领域科研任务。 任职要求 1、机器人方向博士研究生学历，熟悉机器人的灵巧机构设计和优化、力/触觉传感单元设计、多源传感信息融合的模式识别和动作预测、机器人视觉、大模型及人工智能算法、机器人决策规划的深度强化学习算法等任一机器人技术，相关方向有论文发表； 2、熟悉腿足式机器人和特种移动机器人的相关经典工作，熟悉机器人常用的硬件开发平台，熟悉深度学习常用编程框架和工具，熟悉多自由度机器人控制相关的理论知识； 3、具备针对研究方向开展独立研究与科研管理的能力，有较强中英文写作能力； 4、具备良好的工程能力和编程习惯，有项目经验者优先； 5、具备较强的动手能力、团队沟通和协作能力。
岗位职责 1、负责媒体内容生成相关领域的科研探索工作, 包括2D和3D数字人、图片和视频编辑及生成、生成式模型性能加速、多模态学习、语音分析、自然语言处理等不同技术，撰写和发表高水平学术论文； 2、积极参与团队学术交流、人才培养、项目申报、日常管理和实验室公共服务，协助团队完成相关领域科研任务。 任职要求 1、AI方向博士研究生学历，熟悉计算机视觉、计算机图形学、语音处理、自然语言处理、多模态学习等任一AI技术，相关方向有论文发表； 2、具备针对研究方向开展独立研究与科研管理的能力，有较强中英文写作能力； 3、熟悉AIGC相关经典工作，熟悉深度学习常用编程框架和工具，熟悉相关的理论知识； 4、具备良好的工程能力和编程习惯，有项目经验者优先； 5、具备较强的动手能力、团队沟通和协作能力。
岗位职责 1、负责学习与优化理论的科研探索工作, 撰写和发表高水平学术论文； 2、积极参与团队学术交流、人才培养、项目申报、日常管理和实验室公共服务，协助团队完成相关领域科研任务。 任职要求 1、人工智能相关方向博士研究生学历，相关方向有论文发表； 2、具备针对研究方向开展独立研究与科研管理的能力，有较强中英文写作能力； 3、熟悉以下相关知识（有一、两项即可） a) 学习理论，例如统计学习理论，NTK，feature learning b) 优化理论，例如零阶/一阶优化算法，贝叶斯优化 c) 学习范式，例如对比学习、持续/遗忘学习、自监督学习 d) 生成模型，例如 Diffusion model，LLMs，LMMs e) 决策算法，例如强化学习，decision making under uncertainty，bandit 4、具备良好的工程能力和编程习惯，熟悉常用编程框架和工具（例如pytorch、jax等），有项目经验者优先； 5、具备较强的思维能力、动手能力、团队沟通和协作能力。
