岗位职责：
1、探索人工智能领域前沿算法，持续创新和突破，保持行业领先水平，为全模态实时人机交互系统的建设提供建设性思考。
2、负责公司算法能力的论文和专利转化，包括但不限于：实验方法的设计与实施、实验数据的收集与整理、实验结果的分析等。

任职要求：
1、获得博士学位3年以内，并且有意愿继续从事博士后研究工作。
2、有NLP/CV/Audio等多模态的算法科研或项目实践经验，熟悉LLM、VLM、CLIP、TTS等结构和原理，算法理论和数学基础扎实。
3、在顶级会议发表过学术论文者优先。

博士后项目介绍：
《深度神经网络模型的训推同步》：
在传统深度学习模型中，训练（Training）和推理（Inference）是两个独立的阶段。训练阶段是离线进行的，目的是通过大量数据拟合或优化模型参数；推理阶段是在线进行的，利用训练好的模型进行实际任务的预测。这种分离模式存在适应性缺陷和实时性不足的问题，为了解决传统模型的局限性，提出了训推同步的概念。在推理过程中具备学习新知识的能力，使得模型能够不断适应和更新。其主要目标包括：
1、实时适应：模型在推理阶段可以根据新的输入数据进行学习和更新，从而提高对动态环境的适应能力。
2、持续改进：模型能够在实际应用中不断积累新知识，逐步提高预测的准确性和可靠性。


科研环境：
1、科研条件：百余张NVIDIA A800 GPU，以及RTX 4090服务器集群，大容量存储系统，稳定的电源和冷却系统，数据预处理和分析工具，软件框架和开发环境，年度研发费用近千万元。
2、技术团队：研发团队由科学家、数据工程师和研究人员等组成，硕士研究生以上学历占50%，其中，博士1人，硕士研究生10人，在人工智能、领域拥有深厚的专业知识和丰富的实践经验
3、日常经费：博士后研究人员年薪35万元，享受五险一金、商业保险等福利待遇。如有专利成果，可享受相应专利奖金。
4、后勤保障：享受上市公司岩山科技的同等福利待遇，配套设施齐全，保障良好的工作和生活环境。
5、培训机会：组织定期的学术交流活动，如研讨会、讲座等，为博士后提供学习和交流的平台。

科研团队及导师：
1、研发团队：由顶尖科学家、工程师和研究人员等组成，在人工智能、机器学习、自然语言处理等技术领域拥有深厚的专业知识和丰富的实践经验，推动公司技术创新和产品突破。
2、博士后导师：杨华，毕业于上海交通大学，曾担任复星·杏脉算法VP、百度核心算法工程师，在AI医疗、AI安全等领域积累了丰富的深度学习和项目实战经验。技术能力覆盖计算机视觉和自然语言处理等领域，兼具运营管理和技术研发能力，对于大模型领域具有深刻的认知。