研究方向1.前沿新材料（二维材料、超材料、智能材料、基于AI的材料计算与设计、材料基因工程）；2.双碳战略材料（膜材料、大规模长时储能技术与材料、催化材料、绿氢及储能材料）；3.信息材料（集成电路关键材料、集成光电材料、先进半导体材料）；4.结构材料（高温合金、特殊钢、轻合金、碳纤维及复合材料、结构陶瓷）；5.基于电子、中子和同步辐射X光源的材料表征技术与装备、加速器设计； 6.战略研究（战略规划、情报分析、知识系统开发）。
1、博士学历；2、具有模拟仿真，特别是电芯，电池包模拟仿真经验者优先。
1、博士学历；2、耐高温绝缘隔热材料，耐高温树脂，功能涂层以及高功率密度散热等方向经验者优先；
任职资格：1.博士学历，电气自动化及相关专业； 2.会使用CAD等画图软件，能掌握西门子、三菱、欧姆龙其中一种PLC；3.有良好的学习能力沟通能力，能配合公司加班、出差。
任职资格：1.博士学历，化学/材料/化学工程/新能源等相关专业 2.具备独立思考及良好的学习、沟通能力，能配合公司加班、出差。
1、理解机器人控制和运动规划的基本原理，参与相关算法和程序接口的开发； 2、协助设计和实现机器人操作界面，确保用户友好的操作体验和高效的机器人控制； 3、基于C++编程语言，参与软件开发项目，负责需求分析、系统设计、编码和测试； 4、开发图像处理相关功能，包括图像采集、处理、分析和识别等。 5、负责3D数模解析相关开发工作，包括建模、渲染和数据交互等。 6、了解机器人控制和运动规划的基本原理，并熟悉机器人程序接口。 7、具备良好的问题解决能力和团队合作意识，能够有效沟通和协调工作。 8、有焊接软件开发或相关领域的经验者优先考虑。
1.负责工业人形机器人系统的AI算法模块开发； 2.负责深度学习、强化学习等 AI算法在机器人焊接等应用场景的技术开发； 3.熟悉主流机器学习、深度学习、迁移学习、强化学习算法； 4. 具有基于深度学习的机器人CV感知、大模型等相关研究或项目经验优先； 5.机械、计算机、电子、自动化及相关专业； 6. 学习能力强，良好的沟通和协作能力；逻辑思维清晰，有深入分析问题的习惯。
研究领域:新能源汽车、决策及控制，自动驾驶、车路协同，智能座舱、线控底盘、智能安全、汽车电子，燃料电池、润滑油研究等 任职要求：1、即将获得博士学位或已获得博士学位;2、有相关工作经验优先。
从事科技创新规划，受理科研课题并开展立项等方向的科研工作。了解专业领域先进理论与发展方向，具有较强的学习能力、团队协作精神，拥有相关科研经历者优先
坚定政治方向，忠诚党的教育事业，落实立德树人根本任务，教书育人；从事相关专业教学科研工作。
职位描述 1、利用组织经济学推动公司数字化转型，提供转型所需要的高级分析专业知识，解决价值链中的关键挑战，提供基于数据分析的业务建议，帮助管理者从直觉性决策向分析型决策转变 2、将复杂多样的业务问题转化为可分析量化的问题，拟定假设，制定研究计划 3、对问题进行文献回顾、收集和分析数据，开发旨在解决问题的模型，从数据中发现洞察力，向业务需求方提出有说服力的建议 4、撰写研究报告，并向需求方和利益相关者报告结果。我们鼓励你撰写论文并在期刊上发表 5、根据报告的结果与业务部门共同制定行动计划，向业务人员提供培训，与相关团队密切合作推动行动计划落地 6、支持公司标准/政策的制定与实施，参与起草撰写工作，在政策或流程发布后，参与对相关人员的宣传和培训工作，提高大家对新政策或流程的接受度 任职条件 1、博士学历，具有国内外著名高校毕业者优先考虑；数学、统计学、心理学、物理学、计算机、软件工程、经济学等相关专业；具有在国际顶级期刊发表文章者优先考虑 2、对组织经济学、组织行为学感兴趣并有志于利用组织经济学理论推动企业数字化转型 3、熟练掌握至少一门编程语言或统计工具，如：SQL、python、R、JMP、SPSS等；熟练掌握网络分析工具，如：Gephi、UCINET等 4、熟练掌握社会网络分析方法、常用统计方法（聚类分析、时间序列分析、回归分析）、机器学习算法等 5、具有较强的英语阅读能力，能够适应工作中的大量英文文献阅读 6、勇于挑战，勇于创新，勇于担当，勇于自省，勇于脱离自我舒适区 简历投递： hr@rigol.com 网申链接： https://www.moseeker.com/positions/index/cid/2502328
1、掌握数字电路、模拟电路等知识，具备扎实的算法基础知识；2、掌握Altium Designer ZUKEN,CADENCE，PADS，Proteus、Multisim中的任意一款ECAD工具，有绘制电路图的经验；熟悉常用的测试仪器设备，万用表，示波器，电子负载，温度记录仪等；3、掌握主流MCU的电路设计及应用，以及强电与弱电回路、数字与模拟回路的开发；4、熟悉单/三相数字PFC技术、数字LLC变换技术；5、了解多种通信协议；6、熟悉OBC技术。
1、掌握数字电路、模拟电路等知识，具备扎实的算法基础知识；2、掌握Altium Designer ZUKEN,CADENCE，PADS，Proteus、Multisim中的任意一款ECAD工具，有绘制电路图的经验；熟悉常用的测试仪器设备，万用表，示波器，电子负载，温度记录仪等；3、掌握主流MCU的电路设计及应用，以及强电与弱电回路、数字与模拟回路的开发；4、熟悉永磁同步电机FOC驱动控制器谐波补偿技术；5、熟悉位置观测器位置估算技术。6、对变频无电解技术的有充分的了解。
符合中国科学技术大学苏州高等研究院学科发展方向，获得博士学位。
符合中国科学技术大学苏州高等研究院学科发展方向；一般为著名高校或研究机构中级及以上专业技术职务者，优秀博士后，或特别优秀的博士毕业生。