1、本科及以上学历，微电子学与固体电子学（电子材料与元器件）、电介质物理、材料物理化学（电子陶瓷或电工绝缘材料方向）、材料学（无机非金属材料与金属材料方向）、电子科学与技术、电磁场与微波技术、材料学（高分子材料）、有机化学、电子信息工程、应用电子技术、电路与系统、测控技术与仪器、表面工程、腐蚀与耐蚀、机械工程、机电一体化、自动控制等专业2、熟练操作office办公软件；3、具有较强的学习能力和执行力，工作积极主动，责任心强；4、具有一定的抗压能力、沟通协调能力和团队合作精神。工作职责：1、负责产品工艺管理，保证产品正常生产，保证批量生产工艺稳定；2、负责产品工艺开发、跟进与改进；3、负责产品质量标准制订；4、负责协助产品新材料试验与原材料供应商的评定；5、负责协助新设备工艺试验和验收；6、负责各工序工艺培训计划制定、实施；7、配合前后工序进行质量改进方案实施。
学历: 博士 专业: 集成电路、微电子、物理、计算机 职位描述： 1) 负责先进逻辑器件, 高压器件(LDMOS), Flash器件的调试及优化，配合研发需要，不断地执行改善计划； 2) 负责制定实验计划，对实验制品进行电性测试及分析，并完成实验报告； 3) 配合集成工程师，改善器件性能，提升制品良品率； 4) 处理实验制品生产中的异常事故，使制品生产流畅进行。
职位描述 1. Develop and implement AI algorithms for computer vision and robotics within our car manufacturing plants.2. Collect manufacturing datasets to train and evaluate machine learning models using training and inference GPUs.3. Document and maintain machine learning code and models to ensure reproducibility and facilitate knowledge sharing within the team.4. Stay current with the latest advancements in machine learning research and industry trends, incorporating new techniques and methodologies into our applications as appropriate. 职位要求 1. A PhD graduate in Computer Science or a related field, with a strong academic record and relevant coursework in machine learning and AI applications. 2. Master’s candidates with a strong interest in AI and machine learning, and relevant coursework, are highly encouraged to apply. 3. Proficiency in Python, C++, machine learning frameworks, computer vision libraries, and Docker containers for developing and deploying machine learning applications. 4. Experience with Nvidia SDK and toolkits is preferred, including familiarity with GPU acceleration techniques for machine learning. 5. Demonstrated experience in training and deploying machine learning models with GPUs. 6. Excellent problem-solving and analytical skills, with the ability to identify and address complex technical challenges. 7. Strong communication and teamwork skills, both in English and Chinese.
职位描述 需要 英文简历 1. 负责机器人运动学和动力学建模；机器人运行相关轨迹规划，运动学以及碰撞检查等算法研究； 2. 负责研究、开发、测试面向工业场景的机械臂实时自主运动规划模块； 3. 负责系统仿真以及测试工作； 4. 负责与视觉或传感器配合，开发视觉抓取、视觉跟踪等功能算法在实际工业场景的移植、测试、优化； 5. 按时完成算法设计并提交高质量的文档； 6、按照公司要求攥写论文和专利。 职位要求 需要 英文简历 计算机科学或相关领域的博士研究生，拥有出色的学术成绩，相关机器学习和人工智能应用课程。 强大的机器学习、计算机视觉和编程背景。 具有Python、C++和Docker容器的经验。 有英伟达SDK经验者优先。 具有使用GPU部署机器学习模型的经验。 优秀的解决问题和分析能力。 较强的沟通和团队合作能力。
岗位职责 1、负责与用户协调沟通产品相关的技术条件，并给予用户相关支持； 2、负责产品硬件部分的设计及相关工作； 3、负责产品方案的设计； 4、负责产品元器件选型、原理图设计、PCB设计。 任职要求 1、熟练掌握PROTEL/DXP/MENTOR等电路设计工具，能熟练进行PCB设计； 2、熟悉嵌入式技术、EMC技术，具有扎实的数字、模拟电路专业理论基础和较强的电路分析能力； 3、清晰的产品设计思路，良好的团队合作意识、精益求精的工作心态； 4、具有单片机/DSP/PowerPC/ARM等平台硬件开发经验，有高速处理平台开发经验者优先考虑； 5、具有CPLD/FPGA（Xilinx）设计经验，有FIFO、RAM、串并转换等项目经验者优先考虑。
岗位职责 1、配合系统工程师进行需求管理保障工作； 2、按需求分解出光学子需求，开展光学零件、组件设计工作，开展光学仿真确定光学详细设计方案； 3、负责产品设计、制造、验证、交付过程中光学设计迭代和技术问题处理； 4、负责产品评审基础支撑工作，根据评审意见认真落实技术归零，完成光学专业所需文件编制； 5、负责产品光学图纸出版工作，负责光学零部组件、装配等图出版工作； 6、负责系统/产品光性能测试验证、照明实验工作。 任职要求 1、至少熟练使用一款光学软件（DIALux、TracePro、lightools等）； 2、对几何光学有较深理论基础； 3、对光学零组件加工工艺、注塑模具、滤光材料等有基本认识； 4、具有较强的沟通能力、高度责任心、良好的创新精神和团队精神； 5、有LED光源或照明环境光学设计仿真课题经验者优先。
岗位工作描述 1.负责产品电磁兼容性设计、分析、试验、验证等相关工作； 2.负责航空电子产品的结构屏蔽效能仿真，电路电磁辐射仿真，电路的SI/PI仿真等方面工作； 3.负责带领团队开展EMC技术问题的攻关，故障分析，问题机理研究和测试方法的改进 4.负责实验室标准、专利、科技项目、新方法开发等科研工作； 5.参与电磁兼容性设计及相关流程的制定和改进。 6、领导交办的其他临时任务。 任职要求 1.具备扎实的电磁场、天线、电路设计专业理论基础，熟悉电磁兼容性设计的相关理论知识； 2.精通产品电磁兼容性设计开发与相关的仿真软件的运用，能运用CST/HFSS/FEKO/ADS 等软件者优先； 3.熟悉军工、民标电磁兼容检测领域及行业检测标准、技术规范； 4. 具有军工装备项目研发经验者优先； 5.具有良好的团队合作精神、沟通协调能力； 6.具有强烈的工作责任感、积极主动、严谨细致
职责描述： 1. 负责上市前和上市后临床试验的设计、方案撰写、CRF表设计、以及研究者手册等研究资料的撰写，临床试验总结报告、待发表文章的撰写，以及为临床试验运营团队提供学术支持； 2. 对外和对内的学术演讲与专业培训； 3. 为公司的产品开发和业务拓展，进行相关领域的学术调研，撰写评估报告及行业调研报告； 4. KOL的管理与维护，为市场活动及临床研究提供专家资源； 5. 为其他部门提供专业支持并根据要求开展学术支持工作； 6. 完成领导交给的其他工作任务。 任职要求： 1. 博士学历，临床医学背景，皮肤科、整形美容相关专业优先，0-3年工作经验，欢迎优秀应届生申请； 2. 严谨的学术研究精神，良好的沟通能力，责任心强、工作态度积极，具有团队协作精神； 3. 具有吃苦耐劳精神，能够适应出差。
研究方向：环境响应性/自适性生物医用材料（免疫调控型、诱导、再生型医用生物材）、新型功能性生物医用材料（止血、粘附、高强高韧）、组织工程支架材料、材料结构设计、材料基因组（构效关系）、医疗器械产品可沥滤物研究、可降解高分子材料体内代谢研究等。 职责描述： 1.按计划完成博士后研究任务， 2.协助合作研究员完成相关项目研究， 3.发表博士后在站研究性论文及相关专利（SCI≥1篇）。 任职要求： 1.具有材料、生物、化学、药学相关研究背景，具备生物医用材料、有机合成相关研究背景的优先考虑， 2.国内外知名大学博士学位，35周岁以下，身体健康，博士后期间需全职在站工作， 3.具有良好的表达和写作能力，在领域主流期刊上以第一作者身份发表过2篇以上学术论文， 4.诚实守信、热爱科研、具有较强的沟通能力及团队协作精神，能够独立地思考、解决科学问题，具有良好的项目执行和推动能力，能够按时完成任务。
