职位描述 1、负责自动驾驶系统感知算法相关的研发，追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建，3D点云障碍物识别、图像分割、深度学习等； 2、探索前沿算法在真实自动驾驶问题中的应用，促进算法探索和落地。 【博士后课题：感知算法研究】 追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 职位要求 1、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向本科及以上学历，硕士优先； 2、熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者顶会期刊论文；（满足一条即可） 3、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python； 4、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力； 加分项： 1、熟悉TensorFlow, PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； 2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。
一、岗位职责: 1.负责研发、设计产品的立项、项目策划、项目启动、项目实施及项目总结; 2.负责研发、设计产品实现过程中相关评审、验证、确认活动的组织并跟踪落实; 3.负责研发、设计产品的需求管理、设计策划、设计输入输出、设计实现及设计变更的管理和控制: 4.负责组织实施新产品样件制作并进行首件管理。 二、任职要求: 1.硕士及以上学历 2.复合材料、机械、力学、非金属材料及相关专业 3.有从事树脂基复合材料研发项目经验者优先。 三、福利待遇 1.优秀人才可直接享受北京落户政策 2.社会保险+住房公积金+企业年金 3.法定带薪假+12天带薪假+探亲假 4.免费提供员工公寓 5.提供误餐补贴、通讯补贴、交通补贴、采暖补贴、安全补贴、保密补贴等多项补贴 6.免费提供项目丰富的员工体检，定期发放劳保用品 7.定期组织企业年会，重要年节发放品类丰富的节日礼品 8.妇女节、员工生日等特殊日期，工会还将送上惊喜礼物 9.企业奖励:科技进步奖、技术革新奖、揭榜挂帅奖励、创新杯、专利申请金等 10.中、长期激励:骨干员工超额利润分享、项目收益分红、骨千员工持股、重要贡献奖励等。 四、工作地点 北京市海淀区复兴路
工作职责 1、配合项目运行过程中资料的收集和管理工作，进行项目配置管理； 2、配合组织项目例会，并跟踪会议要求事项； 3、协助完成部门或项目相关信息的收集、汇总； 4、完成领导交办的其他工作。 任职资格 1、本科及以上在读大学生，可长期实习，计算机及相关专业优先考虑； 2、熟练使用各类常见办公软件。
岗位职责： 1、负责遥感图像处理和分析算法的研发，包括影像处理、图像分类、变化检测等。 2、根据项目需求，设计并实现高效的算法解决方案。 3、与数据科学家和软件工程师合作，将算法集成到遥感数据处理流程中。 4、跟踪最新的遥感技术和行业趋势，不断优化算法性能。 5、撰写技术文档，包括算法设计说明、测试报告和用户手册。 任职要求： 1、计算机科学、遥感科学、地理信息系统或相关领域的硕士及以上学历。 2、熟悉常见卫星光学，高光谱和SAR，具备基本的遥感图像处理和分析能力。 3、熟练使用arcgis、envi、qgis等遥感处理软件。 4、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。 5、熟悉常用的遥感图像处理库和工具，如OpenCV、GDAL等。 6、具有良好的数学和统计学基础，能够独立进行算法设计和优化。 7、具备良好的团队合作精神和沟通能力。 8、有使用机器学习/深度学习技术进行遥感图像分析的经验者优先。
职位描述 1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模态大模型，赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果； 3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索，提供对各类信号最精准的理解能力； 4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。 任职要求 1、硕士及以上学历，有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情； 2、熟悉计算机视觉相关的算法和技术，有自然语言处理和大模型训练经验； 3、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展；
职位描述 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等； 3、有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。 加分项： 1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先； 2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先； 3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先。
职位描述 1. 从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作； 2. 从事大模型业务应用相关的技术研发工作。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先； 2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力； 3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力； 4、动手能力强，编程能力强。 加分项： 1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果； 2. 在开源社区发布有一定影响力的项目； 3. 自我驱动能力强，团队协作能力强。
职位描述 1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发，包括基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化； 2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业； 2、数理基础扎实，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验； 3、责任感强，动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。 加分项： 1、在AI领域顶会或期刊有论文发表经历； 2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历； 3、做过有影响力的开源项目或产品。
职位描述 1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向； 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作； 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等； 4、负责NLP算法系统的开发和优化。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟悉信息检索、自然语言处理、数据挖掘、机器学习等； 3、熟练使用C/C++或Python； 4、有文本语义相似度、文本分类、UGC数据挖掘、Topic Model、知识图谱等技术研发经验优先，有搜索、广告、大数据等大型项目经验优先。
快手社区科学部 推荐算法工程师-【主APP】 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
前言描述: 1、本组直推直招，校招、社招、实习均可。 2. 快手单列推荐组，核心业务，hc有6-8个，主要面向1-5年工作经验的同学（无硬约束） 3、帮实时查看面试进度和反馈 职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。