岗位职责 公募基金行业研究及基金跟踪；基金业绩归因和绩效评价；投资研究数据支持，制作数据报告；中观定量股票行业配置及资产配置策略研究。 岗位要求： 经济学、金融学、金融工程、统计学、数学、计算机等专业硕士及以上学历；熟练使用Python/R/Matlab等其中的一种或多种编程语言，熟悉OceanBase、ADB等数据库；性格友善，乐于沟通，有良好的团队协作能力。
岗位职责 1. 分析固收基金行业数据，跟踪固收行业发展动态和热点，提出发展建议 2. 进行固收产品研究分析和开发建议，完善和补充固收产品线 3. 完成体系基金业绩、规模、负债端等数据分析报告，对管理组合进行绩效归因分析，针对性进行业务专项研究 4. 协助部门业务会议等综合工作，开展跨部门的沟通和协调，推进重点工作的落实，该岗位由固收体系直接管理 任职要求 1. 全日制硕士及以上学历，数学、统计和金融工程等相关专业学习背景 2. 熟悉公募基金行业，对基金产品专业知识有一定基础 3. 具备优秀的学习能力和数据分析能力 4. 具备较强的抗压能力和良好的沟通协调能力
岗位职责 1. 公募基金行业研究及基金产品跟踪； 2. 投资研究数据支持，制作数据报告； 3. 与业务团队积极协作，推动公司绩效管理制度实施； 4. 协助优化产品评审体系，梳理完善配套制度、流程、操作指引等； 5. 协助人力资源其他模块的相关工作。 任职要求 1. 专业不限，金融工程、数学、计算机、统计学等相关专业硕士及以上学历； 2. 具备咨询公司实习经验优先； 3. 熟练使用Python/R/Matlab等其中一种或多种编程语言，熟悉Oracle、MySQL、Sqlever等； 4. 责任感强，耐心细致，善于沟通交流。
1.金融科技机器学习岗（金融科技部） ●岗位职责：参与AI平台建设及在基金业务的应用，包括但不限于NLP、OCR、语音识别等算法及研发； ● 跟踪AI发展动态和趋势，结合基金业务应用场景，引入前沿架构技术、算法； ● 参与精准营销、智能投研、对话机器人等算法设计； ● 计算机、数学相关专业硕士及以上在校应届生，本硕C9院校优先； ● 机器学习理论基础扎实，熟悉掌握tensorflow、pytorch等至少一种深度学习框架，具备较强模型实践能力；数据结构基础扎实，具备良好的代码能力，熟悉Python、Java等编程语言； 金融科技机器学习方向 岗位要求：结合实际业务场景，利用机器学习、深度学习、大模型的理论和方法解决实际问题； 持续探索人工智能在基金营销、证券投资、风控等场景的应用。
1、金融科技开发工程师（金融科技部） ●岗位职责：负责公司自研系统开发，包括投研、A加、CRM、智能客服、运营系统、大数据项目等 ● 负责技术方案设计、技术调研，解决开发中的技术难题 ● 跟踪项目流程，协同设计、开发、测试人员完成产品需求的开发上线 任职要求： ● 计算机、软件开发相关专业硕士及以上在校应届生，本硕C9院校优先； ● 熟练使用spring、mybitis、spring cloud等多种主流开源框架、微服务设计和前后端分离开发 ● 思维活跃，工作积极，具备优秀的创新意识和学习能力，良好的沟通能力和团队协作能力 岗位要求：计算机、软件工程、金融工程、信息管理、自动化、数学、统计学、管理科学与工程、信息安全、通信、电子等专业硕士及以上学历；能熟练使用一门开发语言进行开发；优秀的分析和解决问题的能力；具备独立工作能力，善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践；
专业 计算机 金融 数学
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专业 计算机 金融 数学
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专业 计算机 金融 数学
专业 计算机 金融 数学
专业 计算机 金融 数学
专业 计算机 金融 数学
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录用后主要在营业网点从事柜面业务处理和厅堂服务，原则上在本岗位工作不少于5年。之后，可根据工作需要、履职表现及个人兴趣等，在分支行范围内竞聘至各类岗位。
全行各类人才储备和培养岗位。录用后原则上先安排至支行工作，期间参与分支行各条线专项培训计划，可根据工作需要、履职表现及个人兴趣等，在分支行范围内竞聘至各类岗位。
为分支行培养综合素质高、发展潜力大的市场营销人才，主要从事对公或个人客户经理工作。录用后安排为期不超过2年的专项培养计划，培养期结束后，通过考核定岗至客户经理岗位。
为分行培养熟悉银行业务的金融科技人才，主要从事创新研发、智能运维等相关工作，为政务、产业、零售等客户提供专业、便捷、稳定的金融产品。新录用员工聘任至分行本部金融科技岗。