1.架构设计：负责设计、规划和实现AI大模型的整体架构，设计并优化大模型的计算框架、存储架构和通信机制。
2.技术研发：负责大模型训练过程中的技术难题攻关，包括但不限于模型并行训练、数据并行处理、模型压缩与加速等，优化大模型的算法结构，提高模型的准确性和泛化能力。
3.项目管理：负责大模型项目的技术规划、任务分配和进度跟踪，项目进度管理。
4.技术交流与培训：组织或参与大模型技术培训和分享会，提升团队的技术能力和创新能力。
5.业务价值发掘：发掘业务价值，探索大模型在不同场景下的应用潜力。与业务部门紧密合作，提供技术解决方案。

1.架构设计：负责设计、规划和实现AI系统的整体架构，主导完成AI平台架构设计，带领团队完成基础平台搭建，平台扩展功能的设计实施；
2.技术规划和实施：负责技术规划和架构设计，支持AI的应用开发实施，实现业务需求，解决AI平台重大技术疑难问题。
3.项目管理：负责协调工作流程，带领团队进行技术开发，负责技术文档编写与技术交流。
4.算法优化与维护：负责智能算法的优化及日常维护。
5.业务价值发掘：发掘业务价值，挖掘出人工智能在不同场景下的应用价值，促进公司业务创新。
6.团队指导与培训：帮助团队成员和开发人员解决技术问题，培养开发人员的工作技能和创新能力。