1.对机器学习和深度学习有深入理解，熟悉主流深度学习模型和优化方法；2.具有目标检测/语义分割/深度估计/目标跟踪/ReID/轨迹预测/GAN等模型的开发和实现经验；3.熟练掌握一个或多个深度学习框架，包括但不限于PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等；4.熟练掌握数据结构与算法；5.学习能力强并紧跟行业发展动态，有以下经历优先：发表过相关领域顶会/期刊论文；ACM/ICPC或同级别编程竞赛获奖；熟悉非深度学习计算机视觉算法
岗位职责: 1. 基于智能网联道路数据进行智能交通算法开发，包含但不限于交通特征分析、交通流参数计算和预测、事故识别和判责等算法； 2. 参与智能交通管理相关算法需求分析和智能交通运行评价体系的建设； 3. 结合业务需求，进行数学/算法模型的构建和优化； 4.关注智能交通技术发展动态，不断提升产品性能，加速产品和技术的升级和演进。 任职资格: 1、交通、汽车、计算机硕士及以上学历，熟练掌握python数据处理，第一学历要求985/211毕业； 2、熟悉机器学习和统计算法原理，能进行智能交通算法的研发； 3、善于沟通，业务导向，工作积极主动、有责任心，富有团队精神，有较强的逻辑分析能力和学习能力。