工作职责 1. 负责海外子公司原始单据和凭证审核，对已审核的原始凭证进行会计凭证处理； 2. 负责海外公司费用的核算，审核相关费用单据，并按部门归集、分配；编制费用明细表； 3. 负责收入、成本、存货、货币资金、往来款项的核算； 4. 负责纳税申报，及时准确进行海外销售税、VAT、企业所得税等税种的计算、申报； 5. 报表编制及财务分析。 任职资格 1. 硕士及以上学历，英语CET-6及以上，听说读写流利； 2. 财务相关专业（CICPA、ACCA）通过部分科目优先考虑； 3. 有海外留学（或实习）背景且接受外派优先。 【招聘对象】 2025届毕业生：在2024年9月至2025年8月期间毕业 *中国大陆院校以毕业证为准，港澳台及海外院校以学位证时间为准。 【招聘时间】 2024年8月28日—2025年6月15日 【招聘流程】 网申—笔试—面试—offer 【超多福利】 Ø 礼包礼金：入职&转正礼包、生日礼包、周年礼包、婚育礼金...... Ø 丰厚福利：五险一金、重疾险、年度体检、免费班车、晚归餐券、免费打车、下午茶、咖啡畅饮、无限零食、节日礼物、年会抽奖...... Ø 休闲活动：年度旅游、部门团建、拓展活动、周年庆、年节活动、生日会、健身&体育活动、跳舞/瑜伽/羽毛球社团...... 【培养计划】 Ø 睿联校招生专属培养项目“新睿计划”：专业导师带教+专属赋能培训，帮助校招生快速完成从校园到职场的角色转变，从适应到胜任到卓越，一起探索更广阔的视界。 【投递方式】 Ø [PC端] 睿联招聘门户网站https://hr.reolink.com.cn/ Ø [移动端] 关注“睿联招聘”公众号，选择“校园招聘”-“网申入口” Ø [内推] 找到睿联在职师兄/师姐，获取内推信息（海报/内推码），选择心仪职位，一键投递，你的简历将会被优先筛选噢~ 【联系方式】 Ø 联系人：周小姐 Ø 联系电话：18118721936 Ø 深圳地址：深圳市南山区高新区北区紫光信息港 Ø 武汉地址：武汉市东湖新技术开发区光谷大道金融港
工作职责 1. 协作法务部门建立、健全公司及海外子公司法律风险控制、管理制度； 2. 参与起草、修改、审核合同及公司相关法律文件，参与制定并完善公司相关法规制度和规范性文件；参与公司所涉法律纠纷的事项，协助处理仲裁、诉讼等工作； 3. 参与解答公司业务运营中出现的各种法律问题； 4. 研究相关国家、地区的政策、法律法规，建立和优化公司法律信息库，管理法律事项涉及的相关风险。 任职资格 1. 硕士及以上学历，英语CET-6及以上，听说读写流利，能作为工作语言； 2. 法律相关专业，通过国家司法考试，具有法律资格相关证书优先考虑； 3. 有英美法系国家留学（或实习）背景。 【招聘对象】 2025届毕业生：在2024年9月至2025年8月期间毕业 *中国大陆院校以毕业证为准，港澳台及海外院校以学位证时间为准。 【招聘时间】 2024年8月28日—2025年6月15日 【招聘流程】 网申—笔试—面试—offer 【超多福利】 Ø 礼包礼金：入职&转正礼包、生日礼包、周年礼包、婚育礼金...... Ø 丰厚福利：五险一金、重疾险、年度体检、免费班车、晚归餐券、免费打车、下午茶、咖啡畅饮、无限零食、节日礼物、年会抽奖...... Ø 休闲活动：年度旅游、部门团建、拓展活动、周年庆、年节活动、生日会、健身&体育活动、跳舞/瑜伽/羽毛球社团...... 【培养计划】 Ø 睿联校招生专属培养项目“新睿计划”：专业导师带教+专属赋能培训，帮助校招生快速完成从校园到职场的角色转变，从适应到胜任到卓越，一起探索更广阔的视界。 【投递方式】 Ø [PC端] 睿联招聘门户网站https://hr.reolink.com.cn/ Ø [移动端] 关注“睿联招聘”公众号，选择“校园招聘”-“网申入口” Ø [内推] 找到睿联在职师兄/师姐，获取内推信息（海报/内推码），选择心仪职位，一键投递，你的简历将会被优先筛选噢~ 【联系方式】 Ø 联系人：周小姐 Ø 联系电话：18118721936 Ø 深圳地址：深圳市南山区高新区北区紫光信息港 Ø 武汉地址：武汉市东湖新技术开发区光谷大道金融港
工作职责 1. 起草、审核、修订公司和知识产权相关的法律文件及内容； 2. 跟进公司知识产权诉讼和许可案件，跟踪行业知识产权诉讼和许可案例； 3. 收集、研究和整理知识产权行业法律法规； 4. 其他知识产权相关工作。 任职资格 1. 硕士及以上学历，英语CET-6及以上，听说读写流利，能作为工作语言； 2. 本科理工科专业，电子、计算机相关专业，硕士为法律专业，知识产权法； 3. 有海外留学（或工作）背景、涉外法务经验者优先。 【招聘对象】 2025届毕业生：在2024年9月至2025年8月期间毕业 *中国大陆院校以毕业证为准，港澳台及海外院校以学位证时间为准。 【招聘时间】 2024年8月28日—2025年6月15日 【招聘流程】 网申—笔试—面试—offer 【超多福利】 Ø 礼包礼金：入职&转正礼包、生日礼包、周年礼包、婚育礼金...... Ø 丰厚福利：五险一金、重疾险、年度体检、免费班车、晚归餐券、免费打车、下午茶、咖啡畅饮、无限零食、节日礼物、年会抽奖...... Ø 休闲活动：年度旅游、部门团建、拓展活动、周年庆、年节活动、生日会、健身&体育活动、跳舞/瑜伽/羽毛球社团...... 【培养计划】 Ø 睿联校招生专属培养项目“新睿计划”：专业导师带教+专属赋能培训，帮助校招生快速完成从校园到职场的角色转变，从适应到胜任到卓越，一起探索更广阔的视界。 【投递方式】 Ø [PC端] 睿联招聘门户网站https://hr.reolink.com.cn/ Ø [移动端] 关注“睿联招聘”公众号，选择“校园招聘”-“网申入口” Ø [内推] 找到睿联在职师兄/师姐，获取内推信息（海报/内推码），选择心仪职位，一键投递，你的简历将会被优先筛选噢~ 【联系方式】 Ø 联系人：周小姐 Ø 联系电话：18118721936 Ø 深圳地址：深圳市南山区高新区北区紫光信息港 Ø 武汉地址：武汉市东湖新技术开发区光谷大道金融港
嵌入式驱动软件工程师、嵌入式软件工程师、软件开发工程师（ISP方向）、ISP固件工程师、硬件开发工程师、量产测试工程师 工作地点：武汉、成都、上海、深圳 招聘对象 在 2025年1月至2025年8月期间毕业的中国大陆地区应届生，在2024年9月至2025年12月期间毕业的中国港澳台及海外院校学生。 校招流程 网申→ 笔试/面试 → offer → 签订就业协议 投递简历 PC端：登录公司招聘官网投递简历 https://bsthr.zhiye.com/ 移动端：关注【黑芝麻智能招聘】公众号投递简历
ADAS算法工程师、自动驾驶应用开发工程师 工作地点：武汉、成都、上海、深圳 招聘对象 在 2025年1月至2025年8月期间毕业的中国大陆地区应届生，在2024年9月至2025年12月期间毕业的中国港澳台及海外院校学生。 校招流程 网申→ 笔试/面试 → offer → 签订就业协议 投递简历 PC端：登录公司招聘官网投递简历 https://bsthr.zhiye.com/ 移动端：关注【黑芝麻智能招聘】公众号投递简历
数字IC设计工程师、数字IC验证工程师 工作地点：武汉、成都、上海、深圳 招聘对象 在 2025年1月至2025年8月期间毕业的中国大陆地区应届生，在2024年9月至2025年12月期间毕业的中国港澳台及海外院校学生。 校招流程 网申→ 笔试/面试 → offer → 签订就业协议 投递简历 PC端：登录公司招聘官网投递简历 https://bsthr.zhiye.com/ 移动端：关注【黑芝麻智能招聘】公众号投递简历
1. 硕士或以上毕业 (无线电相关专业)，一年以上相关工作经验 2. 射频技术理论知识扎实，有意从事射频产品、天线设计 (蓝牙、WiFi等产品) 3. 精通设计仿真软件HFSS 4. 具备一定的英语听说读写能力，英语通过六级优先考虑 5. 善于沟通，有良好的团队合作精神 工作地点：研发部深圳办公室
1、招聘本科、硕士、博士。 2、专业要求：工业工程、市场营销、工商管理、国际商务、国际贸易、英语、电子商务、财务管理、人力资源管理、物流管理等相关专业； 3、工作地点：深圳市、上海市、成都市、中山市、珠海市。 备注：网申投递地址：https://wecruit.hotjob.cn/SU60a4c1102f9d2430fdc06b6d/pb/school.html 2、咨询电话及微信： 上海、成都：HR-裴先生 13260985771（微信同号） 深圳：HR-赵先生 13760266094（微信同号） 中山：HR-胡先生 13416080198（微信同号）
1、招聘本科、硕士、博士。 2、专业要求：工业工程、市场营销、工商管理、国际商务、国际贸易、英语、电子商务、财务管理、人力资源管理、物流管理等相关专业； 3、工作地点：深圳市、上海市、成都市、中山市、珠海市。 备注：网申投递地址：https://wecruit.hotjob.cn/SU60a4c1102f9d2430fdc06b6d/pb/school.html 2、咨询电话及微信： 上海、成都：HR-裴先生 13260985771（微信同号） 深圳：HR-赵先生 13760266094（微信同号） 中山：HR-胡先生 13416080198（微信同号）
岗位职责： 1.机器学习算法的开发、分析和测试； 2.客户端算法模型的现场优化和维护； 岗位要求 1.扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习算法和图像处理算法； 2.具有深度学习开发经验，熟悉深度学习网络，如CNN、RNN、GAN等； 3.熟练掌握一种以上深度学习框架（Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MxNet、CNTK等）； 4.具有良好工程实现能力，如模型的剪枝压缩、迁移学习等； 5.熟悉机器学习的发展，能跟进热点论文和技术； 6.较强的责任感。
岗位职责 1、 负责光学检测设备中的数据模拟，计算，和分析； 2、 算法的开发与优化； 3、 参与客户端现场算法调试。 岗位要求 1、硕士及以上学历，光学，物理，化学，应用数学，计算机，或相关专业； 2、有较强的计算背景，能够针对光学数据进行模拟和计算分析。 3、具备编程经验，能够使用matlab等工具进行光学模拟和数据分析； 4、有较强的逻辑思维能力和分析问题能力。
1、负责固态电解质新材料的研发与合成； 2、指导助理研发工程师、实验工程师完成固态电解质的分析测试工作； 3、负责固态电解质市场调研、竞品分析、行业分析等，定期撰写相关行业分析报告； 4、协助部门负责人进行实验室的日常事务管理。
1）负责国际/国内战略客户产品在推广过程中的技术交流与服务； 2）负责国际/国内战略客户产品在试生产过程中的技术服务； 3）负责国际/国内战略客户产品的专利分析与规避风险方案的实施工作 4）新产品（含新材料（现有或外来））基础研究，主导新产品的基础研究，确定其应用体系； 5）产品设计开发（含新材料），根据客户需求目标进行应用开发，主导产品开发，把控产品开发进度； 6）产品（含新材料）导入，主导新产品的试生产工作，组织制定产品导入生产所需PPAP、APQP等资料； 7）产品（含新材料）的验收与交付，协调并支持客户的现场审核与测试标定等工作； 8）根据客户及市场发展方向，收集和主动挖掘改进需求，主导产品的持续迭代及开发新的应用体系；
1、在导师的指导下开展科研工作，主要包括电池材料、电池器件、表征测试等相关实验工作； 2、结合个人研究方向从事固态电池、固态电解质、聚合物电解质、薄膜电池等方面的科研工作； 3、专注科研工作，参与院内课题研究，协助实验室的日常维护与建设。
1、新工艺、新产品的评估、引进及跟Fab的合作开发； 2、相关的工艺、器件仿真、实验设计和测试论证； 3、量产芯片的后端支持和工艺规范管理； 4、Testkey和独立器件的表征测试和分析； 5、可靠性实验、认证测试和失效分析。
工作职责: 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的研发落地，如：大模型微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 负责优化和提升大模型在智驾中的业务效果，包括：数据质量优化、大模型的封装、推理加速、模型指令微调和策略迭代等，持续提高算法的效率和性能； 3. 探索多模态大模型的前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型压缩、图像/视频内容生成、Scaling Law、RLHF等工作。 任职资格: 1. 计算机科学、人工智能领域，具有扎实的深度学习、计算机视觉/自然语言处理基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能熟练进行模型研发和测试； 3. 具备多模态大模型经验，熟悉主流大模型（如CLIP、grounding DINO、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，能够根据实际问题改造和优化算法； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研探索工作和先进技术落地推进工作。 具备以下条件优先 1.有训练过端到端自动驾驶模型的经验； 2.在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是多模态大模型）方面有深刻的理解； 3. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等会议或期刊上发表过论文； 4. 获得过国际或国内赛事奖项者。
工作职责: 1. 负责AEB/ACC/LKA等软件控制策略和控制算法研发及优化； 2. AEB/ACC/LKA等软件控制算法的模型搭建和仿真验证； 3. 配合其他模块工程师完成与其他部门协同完成系统集成和调试工作； 4. 参与业务解决方案的设计和编写，撰写相关技术文档。 任职资格: 1.计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.熟悉基本控制方法，如PID、MPC、LQR、模糊、最优控制等； 3.具有实际ACC、AEB、LKA等量产功能开发经验者优先，有tier1相关功能软件算法开发经验优先； 4.具有C/C++项目开发经验、以及MATLAB/simulink的项目开发经验； 5.具有较强的学习能力和创业精神、较好的团队协作能力。
工作职责: 1、负责自动驾驶相关的视觉算法开发、系统搭建和应用优化，包括但不限于：2D视觉感知、单目3D感知、深度估计、视觉场景理解和重建等； 2、推动相关算法在实际应用中的优化和落地，特别是在商用车高级别智能驾驶等场景的应用； 3、支持量产项目，发表***学术论文，打造内部工具平台； 4、对相关算法进行持续改进，保持算法在学术界和工业界的领先性。 任职资格: 1、熟练掌握机器学习（特别是深度学习）以及计算机视觉的基本方法； 2、在2D/3D感知和识别方向（物体分类/检测分割/跟踪/识别）有研究或者实习经历； 3、较强的动手能力和代码能力，熟悉2D/3D相关的库和工具； 3、较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力； 4、优秀的沟通和团队合作精神。