工作职责1.基于研发整体业务，规划整车研发领域的IT及产品架构，并落地研发领域的系统建设;2.深入理解整车开发流程及相关领域的业务规则，分析用户及管理需求；3.协调各方资源，推动实施伙伴、业务部门完成技术方案和计划并落地实施，确保产品的开发进度和质量，保证产品功能顺利上线及应用推广； 4.分析研发系统运营数据，及时发现处理业务过程中的问题，并且提炼出产品优化需求及产品改进机会； 5.与业务部门、IT团队协调日常业务和系统间的工作，推动研发系统开发及持续完善，提升业务工作效率。任职资格1、硕士及以上学历，信息系统工程、软件工程、计算科学与工程等相关专业；2、自我成就动机强，学习能力强，沟通协同能力强，团队融入度好；3、外语通过国家四级(425分及以上)或取得同等水平证书(雅思，托福等)；4、中共党员、有与专业相关的项目或实习经历、获得校级以上奖学金者优先。
职位描述 项目内容介绍： 大模型和通用人工智能给汽车行业带来了大量应用创新的机会，包括智能电动汽车产品的新功能，也包括提升制造效率和运营效率的新工具。 充分挖掘大模型的应用潜力，提升产品体验或者体系化效率是这个课题的目标。 工作内容： 发掘大模型的潜力，设计用于车上、手机上、蔚来app等用户场景或者研发、制造、运营等企业内部场景的创新应用，提升智能电动车的产品体验，提升营销系统能力和营销效果，提升智能电动车研发、制造和运营的体系化效率。 职位要求 具备人工智能应用研究经验的博士或者具备出色研究创新能力的硕士。对于人工智能的各种应用有全面了解和实际经验。对于大模型的能力和局限有深入理解。
职位描述 项目内容介绍： 新的计算系统通常会伴随新的人机交互体验的创新，例如桌面电脑时代的鼠标键盘图形界面，智能手机时代的触控，智能头戴设备的手势识别和投影。 智能电动汽车作为新的计算系统的载体，同样具备全新交互体验的潜力。 这个课题的目标是充分挖掘智能电动汽车的各种传感器、显示设备、手机和 AR/VR 头显等周边设备，同时结合大模型的能力，创造新的人车交互的体验。 工作内容： 依托于智能电动汽车丰富的传感器和算力，以及手机、AR/VR、Nbox等设备的补充，预研新一代的人车交互方式。设计创新的功能，为用户提供新的使用体验，提升使用效率。设计相应的软硬件系统架构，研发原型系统。 职位要求 具备人机交互研究经验的博士或者具备出色研究创新能力的硕士。对于各种传感器和显示设备有深入了解，对于人机交互有一定经验。对于大模型的能力和局限有深入理解。
职位描述 1. 完成可以最大程度消化吸收自动驾驶端到端大模型输出、确保稳定交付效果的自动驾驶架构设计和开发； 2. 确定车端部署交付的各子模块间的分工边界与数据接口，确保算法下限稳步提升的情况下拨高系统上限，并确保团队整体交付效率； 3. 熟悉高质量代码迭代规范流程，为规划团队制定高效的研发流规范、提供可稳健迭代的开发框架； 4. 通过架构改造等方式，确定合理的车端资源分配使用方案，确保车端执行效果。 职位要求 1. 扎实的C++基本功与工程能力，有ICPC/CCPC竞赛获奖经历者优先； 2. 拥有强架构设计和工程实现能力，有全局洞察力； 3. 有端到端模型部署上车相关架构经验的优先。
职位描述 1.在高速、城市和低速泊车场景，研发可量产的点到点车端全栈算法，融合感知车道线、障碍物或其他形式的感知结果，结合车辆运动学约束实时决策规划生成局部行驶轨迹，控制车辆跟踪行驶； 2.基于多品牌（不同配置）全球化（不同区域）战略，根据产品需求迭代车端算法性能，持续提升用户满意度； 3.利用已有工具和基于C++、python开发新工具，分析自动驾驶数据，通过仿真和车端等多种手段调试算法，验证算法功能的正确性及性能达标，确保达成量产交付目标。 职位要求 1.精通linux环境下C++编程，良好的数据结构、算法基础和代码习惯，有在相关系统（机器人，无人机，无人车）平台上开发/实现的相关经验； 2.熟悉常用车载传感器的工作原理、特性与使用限制，包括并不限于IMU、GNSS、Lidar、Camera、radar等； 3.熟悉VO、VIO、LIDAR、LIO等开源SLAM算法，掌握算法的框架、原理、特点及局限性，掌握非线性优化、多视觉几何、kalman Filter等相关算法原理； 4.具有良好的数学基础及优化相关的知识，熟悉决策优化相关模型（MDP, POMDP 等序列决策模型），掌握QP、MPC、iLQR、DDP、A*中至少一种算法，具备相关算法的项目落地经验，熟悉计算几何、数值优化、搜索算法者优先。