岗位职责： 1、探索人工智能领域前沿算法，持续创新和突破，保持行业领先水平，为全模态实时人机交互系统的建设提供建设性思考。 2、负责公司算法能力的论文和专利转化，包括但不限于：实验方法的设计与实施、实验数据的收集与整理、实验结果的分析等。 任职要求： 1、获得博士学位3年以内，并且有意愿继续从事博士后研究工作。 2、有NLP/CV/Audio等多模态的算法科研或项目实践经验，熟悉LLM、VLM、CLIP、TTS等结构和原理，算法理论和数学基础扎实。 3、在顶级会议发表过学术论文者优先。 博士后项目介绍： 《深度神经网络模型的训推同步》： 在传统深度学习模型中，训练（Training）和推理（Inference）是两个独立的阶段。训练阶段是离线进行的，目的是通过大量数据拟合或优化模型参数；推理阶段是在线进行的，利用训练好的模型进行实际任务的预测。这种分离模式存在适应性缺陷和实时性不足的问题，为了解决传统模型的局限性，提出了训推同步的概念。在推理过程中具备学习新知识的能力，使得模型能够不断适应和更新。其主要目标包括： 1、实时适应：模型在推理阶段可以根据新的输入数据进行学习和更新，从而提高对动态环境的适应能力。 2、持续改进：模型能够在实际应用中不断积累新知识，逐步提高预测的准确性和可靠性。 科研环境： 1、科研条件：百余张NVIDIA A800 GPU，以及RTX 4090服务器集群，大容量存储系统，稳定的电源和冷却系统，数据预处理和分析工具，软件框架和开发环境，年度研发费用近千万元。 2、技术团队：研发团队由科学家、数据工程师和研究人员等组成，硕士研究生以上学历占50%，其中，博士1人，硕士研究生10人，在人工智能、领域拥有深厚的专业知识和丰富的实践经验 3、日常经费：博士后研究人员年薪35万元，享受五险一金、商业保险等福利待遇。如有专利成果，可享受相应专利奖金。 4、后勤保障：享受上市公司岩山科技的同等福利待遇，配套设施齐全，保障良好的工作和生活环境。 5、培训机会：组织定期的学术交流活动，如研讨会、讲座等，为博士后提供学习和交流的平台。 科研团队及导师： 1、研发团队：由顶尖科学家、工程师和研究人员等组成，在人工智能、机器学习、自然语言处理等技术领域拥有深厚的专业知识和丰富的实践经验，推动公司技术创新和产品突破。 2、博士后导师：杨华，毕业于上海交通大学，曾担任复星·杏脉算法VP、百度核心算法工程师，在AI医疗、AI安全等领域积累了丰富的深度学习和项目实战经验。技术能力覆盖计算机视觉和自然语言处理等领域，兼具运营管理和技术研发能力，对于大模型领域具有深刻的认知。
工作职责: 1、负责公司全模态实时交互算法能力的建设，涉及方向包括不限于：视频、图像、音频、文本等多模态内容的理解与生成等。 2、立足全模态，开展数据工程、模型设计、算法训练等工作，从数据、模型、场景优化等角度推进算法在终端等场景的应用。 3、探索业界前沿算法，持续创新和突破，保持行业领先水平，建设全模态实时人机交互系统。 任职资格: 1、计算机相关专业，硕士及以上学历，有深度学习的项目经验。 2、有多模态、NLP、CV中某个领域的研究或实习经验，熟悉CLIP、LLM、VLM等结构和原理。 3、熟练使用C++/Python，熟悉 Linux开发环境和shell，熟悉Pytorch框架以及分布式训练。 4、具备钻研精神和创造力，有较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识。 5、在顶级会议发表过学术论文者或在国际竞赛取得优异成绩者优先。
工作平台：技术领先、自主可控、产品丰富、多项专利技术、打造企业级大数据和人工智能基础软件。 工作氛围：专岗培养、技术为王、快速晋升、多地base、拒绝工具人、拒绝996、工作生活平衡、专心写代码。 超MAX福利：全额缴纳五险一金、上海补充公积金、福利性年假、补充商业医疗保险、上海落户政策、北京工作居住证、软件人才补贴。 员工生活：社团活动、团建活动、生日福利、节日活动、健身房、零食水果。 融入实习：应届毕业生签订三方协议后到正式入职前来公司实习，可以提供高于市场水平的实习待遇、完善的培养激励制度、季度奖金和实习租房补贴。 职场进阶：专业培训、知识讲座、图书角、荣誉奖、专利发明奖、专属buddy带。 校招生专属：搬家费、签字费、给予优秀学生股票激励。
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岗位描述： 以应用开发人员或 IT 专业人员的视角，编写测试程序或通过手动测试方法，测试控件等开发工具产品及报表服务产品； 开发及维护自动测试框架和工具，帮助团队实现和提升自动测试。 岗位要求： 计算机或相关专业本科以上学历； 有一种及以上高级语言的编程经验，如C#，Java , JavaScript 等； 有较好的英文读写能力。
