岗位职责
1、负责与用户协调沟通产品相关的技术条件，并给予用户相关支持；
2、负责产品硬件部分的设计及相关工作；
3、负责产品方案的设计；
4、负责产品元器件选型、原理图设计、PCB设计。
任职要求
1、熟练掌握PROTEL/DXP/MENTOR等电路设计工具，能熟练进行PCB设计；
2、熟悉嵌入式技术、EMC技术，具有扎实的数字、模拟电路专业理论基础和较强的电路分析能力；
3、清晰的产品设计思路，良好的团队合作意识、精益求精的工作心态；
4、具有单片机/DSP/PowerPC/ARM等平台硬件开发经验，有高速处理平台开发经验者优先考虑；
5、具有CPLD/FPGA（Xilinx）设计经验，有FIFO、RAM、串并转换等项目经验者优先考虑。

岗位职责
1、配合系统工程师进行需求管理保障工作；
2、按需求分解出光学子需求，开展光学零件、组件设计工作，开展光学仿真确定光学详细设计方案；
3、负责产品设计、制造、验证、交付过程中光学设计迭代和技术问题处理；
4、负责产品评审基础支撑工作，根据评审意见认真落实技术归零，完成光学专业所需文件编制；
5、负责产品光学图纸出版工作，负责光学零部组件、装配等图出版工作；
6、负责系统/产品光性能测试验证、照明实验工作。
任职要求
1、至少熟练使用一款光学软件（DIALux、TracePro、lightools等）；
2、对几何光学有较深理论基础；
3、对光学零组件加工工艺、注塑模具、滤光材料等有基本认识；
4、具有较强的沟通能力、高度责任心、良好的创新精神和团队精神；
5、有LED光源或照明环境光学设计仿真课题经验者优先。

岗位工作描述
1.负责产品电磁兼容性设计、分析、试验、验证等相关工作；
2.负责航空电子产品的结构屏蔽效能仿真，电路电磁辐射仿真，电路的SI/PI仿真等方面工作；
3.负责带领团队开展EMC技术问题的攻关，故障分析，问题机理研究和测试方法的改进
4.负责实验室标准、专利、科技项目、新方法开发等科研工作；
5.参与电磁兼容性设计及相关流程的制定和改进。
6、领导交办的其他临时任务。
任职要求
1.具备扎实的电磁场、天线、电路设计专业理论基础，熟悉电磁兼容性设计的相关理论知识；
2.精通产品电磁兼容性设计开发与相关的仿真软件的运用，能运用CST/HFSS/FEKO/ADS 等软件者优先；
3.熟悉军工、民标电磁兼容检测领域及行业检测标准、技术规范； 4. 具有军工装备项目研发经验者优先；
5.具有良好的团队合作精神、沟通协调能力；
6.具有强烈的工作责任感、积极主动、严谨细致

岗位职责：
1、负责国内外先进制造技术的探索与研究；
2、负责各类基础工艺技术的研究与应用；
3、负责组织并解决关键工艺技术的突破、共性技术问题的研究以及型号研制过程中的各类重大技术难题；
4、研究方向（其中之一）：
负责结构机构仿真、自动化装配、数字化仿真技术研究；
负责产品自动化产线规划与布局，掌握自动化控制、信息处理以及工厂生产系统运行等相关技术；
负责焊接自动化装备设计或搅拌摩擦焊工艺、激光或电弧增材技术研究；
负责电子产品软钎焊连接、热力结构仿真；
任职资格：
1、机械工程、工业工程、材料科学与工程等相关专业，博士学历；
2、具有独立负责大型项目研究的经历，有相关项目研究经历者优先；
3、具有良好的科研素养，在核心期刊以第一作者发表高水平论文不低于2篇。

岗位职责：
1、负责机电装备的总体设计
2、负责开展相关专业领域科研项目研究
任职资格：
1、机械电子工程、电气工程等相关专业，博士学历；
2、具有机电类项目工程经验，或者担任重大专项负责人，研究方向为重大装备系统或者非标机器人系统控制者优先。
3、具有独立负责开展新产品/项目开发的能力：

岗位职责：
1、探索人工智能领域前沿算法，持续创新和突破，保持行业领先水平，为全模态实时人机交互系统的建设提供建设性思考。
2、负责公司算法能力的论文和专利转化，包括但不限于：实验方法的设计与实施、实验数据的收集与整理、实验结果的分析等。

任职要求：
1、获得博士学位3年以内，并且有意愿继续从事博士后研究工作。
2、有NLP/CV/Audio等多模态的算法科研或项目实践经验，熟悉LLM、VLM、CLIP、TTS等结构和原理，算法理论和数学基础扎实。
3、在顶级会议发表过学术论文者优先。

博士后项目介绍：
《深度神经网络模型的训推同步》：
在传统深度学习模型中，训练（Training）和推理（Inference）是两个独立的阶段。训练阶段是离线进行的，目的是通过大量数据拟合或优化模型参数；推理阶段是在线进行的，利用训练好的模型进行实际任务的预测。这种分离模式存在适应性缺陷和实时性不足的问题，为了解决传统模型的局限性，提出了训推同步的概念。在推理过程中具备学习新知识的能力，使得模型能够不断适应和更新。其主要目标包括：
1、实时适应：模型在推理阶段可以根据新的输入数据进行学习和更新，从而提高对动态环境的适应能力。
2、持续改进：模型能够在实际应用中不断积累新知识，逐步提高预测的准确性和可靠性。


科研环境：
1、科研条件：百余张NVIDIA A800 GPU，以及RTX 4090服务器集群，大容量存储系统，稳定的电源和冷却系统，数据预处理和分析工具，软件框架和开发环境，年度研发费用近千万元。
2、技术团队：研发团队由科学家、数据工程师和研究人员等组成，硕士研究生以上学历占50%，其中，博士1人，硕士研究生10人，在人工智能、领域拥有深厚的专业知识和丰富的实践经验
3、日常经费：博士后研究人员年薪35万元，享受五险一金、商业保险等福利待遇。如有专利成果，可享受相应专利奖金。
4、后勤保障：享受上市公司岩山科技的同等福利待遇，配套设施齐全，保障良好的工作和生活环境。
5、培训机会：组织定期的学术交流活动，如研讨会、讲座等，为博士后提供学习和交流的平台。

科研团队及导师：
1、研发团队：由顶尖科学家、工程师和研究人员等组成，在人工智能、机器学习、自然语言处理等技术领域拥有深厚的专业知识和丰富的实践经验，推动公司技术创新和产品突破。
2、博士后导师：杨华，毕业于上海交通大学，曾担任复星·杏脉算法VP、百度核心算法工程师，在AI医疗、AI安全等领域积累了丰富的深度学习和项目实战经验。技术能力覆盖计算机视觉和自然语言处理等领域，兼具运营管理和技术研发能力，对于大模型领域具有深刻的认知。

【岗位职责】

跟踪相关领域发展动态，进行行业调研分析，撰写相关研究报告；
配合项目投资工作，分析行业发展态势，挖掘投资项目，参与投资实施过程的各项具体工作；
配合项目管理工作，根据管理重点与策略，参与投资项目日常管理。
 

【任职要求】

博士研究生，数学、物理、计算机、半导体材料与器件、人工智能等相关理工科专业均可。